我有一个表A，其中有一列“template_phash”。我存储从400K图像生成的phash。现在我拍摄一张随机图像并从该图像生成一个phash。现在如何查询，以便从表A中获取汉明距离差小于阈值的记录，例如20。我看过HammingdistanceonbinarystringsinSQL，但想不通。我想我发现我需要创建一个函数来实现这一点，但是如何实现呢？我的两个phash都在BigInt中，例如:7641692061273169067请帮我制作函数，以便我可以像这样查询SELECTproduct_id,HAMMING_DISTANCE(phash1,phash2)ashdFROMA

我在mysql中存储了一些哈希值，我将通过汉明距离进行比较来获取这些哈希值。存储的哈希值如下:qw1ffe71b001820a1fdqw2ffffb81c1c3838a0qw3fff8381c1c3e3828qw4fffa181c3c2e3920qw5fffa981c1c3e2820qw6ff5f1c38387c1c04qw7fff1e0c1c38387efqw8fffa181c1c3e3820qw9fffa381c1c3e3828我通常会像这样获取:SELECTproduct_id,HAMMING_DISTANCE(phash,'phashfromuserinput');但在mysq

我想用Hammingdistance的单词列表构建一个图表(比如说)1，或者换一种说法，如果两个单词仅与一个字母不同(lol->lot)。这样给定words=[lol,lot,bot]图表将是{'lol':['lot'],'lot':['lol','bot'],'bot':['lot']}简单的方法是将列表中的每个单词相互比较并计算不同的字符；遗憾的是，这是一个O(N^2)算法。我可以使用哪种算法/ds/策略来获得更好的性能？另外，我们假设只有拉丁字符，并且所有单词的长度都相同。 最佳答案 假设您将字典存储在set()中，因此loo

前言在计算机运行过程中，由于种种原因致使数据在存储过程中可能出现差错。为了能及时发现错误并及时纠正错误，通常使用一些编码方式。奇偶校验奇偶校验是一种添加一个奇偶位用来指示之前的数据中包含有奇数还是偶数个1的检验方式。对于一个二进制数：\(b_nb_{n-1}...b_2b_1\)，添加一个校验位s，采取偶校验，即校验位使新数据中的1的个数为偶数。新数据：\(b_nb_{n-1}...b_2b_1s\)。即\(b_n\oplusb_{n-1}\oplus...\oplusb_2\oplusb_1\opluss=0\)，则\(s=b_n\oplusb_{n-1}\oplus...\oplusb_2

前言在计算机运行过程中，由于种种原因致使数据在存储过程中可能出现差错。为了能及时发现错误并及时纠正错误，通常使用一些编码方式。奇偶校验奇偶校验是一种添加一个奇偶位用来指示之前的数据中包含有奇数还是偶数个1的检验方式。对于一个二进制数：\(b_nb_{n-1}...b_2b_1\)，添加一个校验位s，采取偶校验，即校验位使新数据中的1的个数为偶数。新数据：\(b_nb_{n-1}...b_2b_1s\)。即\(b_n\oplusb_{n-1}\oplus...\oplusb_2\oplusb_1\opluss=0\)，则\(s=b_n\oplusb_{n-1}\oplus...\oplusb_2