草庐IT

c++ - "initializer_list"找不到文件

尝试为Node安装phash-image但出现此错误:>phash-image@3.1.0install/Users/jong/Workspace/mgmtio/phash-image>node-gyprebuildCXX(target)Release/obj.target/pHash/phash.oInfileincludedfrom../phash.cpp:4:Infileincludedfrom/usr/local/Cellar/phash/0.9.6_1/include/pHash.h:50:/usr/local/include/CImg.h:160:10:fatalerror

c++ - 将使用 PIL 加载的图像转换为 Cimg 图像对象

我正在尝试转换使用PIL加载的图像到Cimg图像对象。我知道Cimg是一个c++库,而PIL是一个python图像库。给定一个图像url,我的目标是计算pHash图像而不将其写入磁盘。pHash模块与Cimgimageobject配合使用它已在C++中实现。所以我打算使用python扩展绑定(bind)将所需的图像数据从我的python程序发送到c++程序。在下面的代码片段中,我从给定的url加载图像://pythoncodesnipletimportPIL.Imageaspilfile=StringIO(urlopen(url).read())img=pil.open(file).c

mysql - 如何计算 MySQL 查询中两个哈希之间的差异?

我正在尝试计算输入哈希和数据库存储的哈希之间的汉明距离。这些是感知哈希,因此它们之间的汉明距离对我很重要,并告诉我两个不同图像的相似程度(参见http://en.wikipedia.org/wiki/Perceptual_hashing、http://jenssegers.com/61/perceptual-image-hashes、http://stackoverflow.com/questions/21037578/)。哈希为16个十六进制字符长,如下所示:b1d0c44a4eb5b5a91f69f25228ed4a31751a0b19f0c2783f我的数据库是这样的:CREAT

mysql - MySQL 或 PostgreSQL 的汉明距离优化?

我试图改进在MySQL数据库中搜索pHashed相似图像。现在我比较pHash计数汉明距离是这样的:SELECT*FROMimagesWHEREBIT_COUNT(hash^2028359052535108275)选择(引擎MyISAM)的结果20000行;查询时间100000行;查询时间~60ms#这很好,直到它达到150000行300000行;查询时间~150ms所以查询时间的增加取决于表中的行数。我也尝试在stackoverflow上找到的解决方案HammingdistanceonbinarystringsinSQLSELECT*FROMimagesWHEREBIT_COUNT(

c# - 使用 .NET 中的 pHash

我正在尝试使用pHash来自.NET我尝试的第一件事是注册(regsvr32)phash.dll并询问here其次,我试图使用DllImport导入如下所示。[DllImport(@".\Com\pHash.dll")]publicstaticexternintph_dct_imagehash([MarshalAs(UnmanagedType.LPStr)]stringfile,UInt64hash);但是当我尝试在运行时访问上述方法时,出现以下错误消息。Unabletofindanentrypointnamed'ph_dct_imagehash'inDLL'.\Com\pHash.d

java - pHash 开源感知哈希库有哪些替代方案?

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion我知道你可以使用pHash来自.NET或Java,但我想要一个纯.NET(最好)或Java实现。还有其他可用的吗?我对图像散列功能特别感兴趣。感知散列是一种创建图像的数字散列,然后能够比较这些散列以查看图像是否相似的方法。它允许真正快速的图像识别。

iphone - 为 iOS 编译 pHash

如何为iOS编译pHash?我阅读了文档,但没有提及iOS/arm并且Google也没有帮助。因此,如果有人能够为iOS编译pHash,请分享您的经验。 最佳答案 如果您需要pHash来实现imageHash,您可以考虑查看适用于iOS的imageMagick框架:http://www.imagemagick.org/download/iOS/此外,您应该记住,pHash是根据GPLv3获得许可的,这意味着衍生作品只能根据相同的许可条款进行分发。 关于iphone-为iOS编译pHash