摘要：对于池化层和步长为2的卷积层来说，个人的理解是这样的，池化层是一种先验的下采样方式，即人为的确定好下采样的规则；而对于步长为2的卷积层来说，其参数是通过学习得到的，采样的规则是不确定的。本文分享自华为云社区《对于池化层和步长为2的卷积层的一些思考》，作者：李长安。引言对于池化层和步长为2的卷积层的思考源于前一段时间对于2.0文档API的评估。自从ResNet开始，大家逐渐使用步长为2的卷积层替代Size为2的池化层，二者都是对特征图进行下采样的操作。池化层的主要意义（目前的主流看法，但是有相关论文反驳这个观点）在于invariance(不变性)，这个不变性包括平移不变性、尺度不变性、旋转
