编者注：本文仅供学习研究，严禁从事非法活动，任何后果由使用者本人负责。前言总结了一下现在还能用的关闭Defender的方法，部分是原创，一部分借鉴的大佬。觉得字多的同学可以直接跳过思路查看步骤进行实操。修改注册表关闭Defender1.测试环境windows1020H2windows1021H2windows112.思路微软为了提供用户更妥善的安全保护，在2020年8月更新中更新了支持文档。若用户安装了其他杀毒软件，Defender将自动关闭；若用户卸载杀毒软件解决方案，Defender将强制自动开启。那我们可不可以模拟杀毒软件的行为，让Defender误以为我们安装了杀软，从而达到关闭Def
突然发现，鸿蒙已经沉默了2个月了！去年6月鸿蒙发布出来之后可以说是风光无限，尽管说后面遇到各种质疑，各种“遇冷”。但是像倪光南院士、人民日报都出来替鸿蒙加油打气，倪光南院士甚至在某正式场合的会上还表示。我们需要鸿蒙这样的开源项目，从这里来看鸿蒙其实已经成功一大半，当然后面的成长速度也是很快，比如说一个周过千万之类的数据层出不穷，让人觉得，鸿蒙真的成了。在去年底，余承东发文感慨鸿蒙的艰难与成绩，配文最后感叹鸿蒙成了。现在鸿蒙的用户升级已经突破1.2亿之多，后面还将奔赴海外市场，从我获得的信息来看，今年的第一季度就开始对的P50Pro、P50Pocket等产品做出推广。但是有印象的小伙伴应该感知
前段时间，谷歌的一份泄密文件引发了广泛关注。在这份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了一个重要观点：谷歌没有护城河，OpenAI也没有。这位研究人员表示，虽然表面看起来OpenAI和谷歌在AI大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为一个第三方力量正在悄悄崛起。这个力量名叫「开源」。围绕Meta的LLaMA等开源模型，整个社区正在迅速构建与OpenAI、谷歌大模型能力类似的模型，而且开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性……「当免费的、不受限制的替代品质量相当时，人们不会为受限制的模型付费。」作者写道。这些观点在社交媒体上引起了很大争议，其中一个比较大的争议是：那些开源
在众多传统行业中，大多数人普遍观念都认为：工作越久，经验越丰富，薪资肯定也就越高！但是在互联网新兴行业里程序员却没有完全遵循这个规律，这是为什么呢？今天我们就一起来探讨一下这个问题！最近我在阿里的一位面试官朋友分享了他在面试中遇到的一位应聘者：一位年近30的JAVA程序员，简历上写着8年的开发工作经验，年薪期望值在30-35W之间。先是问了一些之前开发做的核心架构，以及高并发的问题之后，就回答的支支吾吾，由此朋友推断之前的工作肯定不是核心岗位，可能基本就是CRUD。然后又问了下他工作中有哪些常用的技术，得到的回答却用的是JSP，XML，struts等技术。接着就是象征性地问了几个无关痛痒的问题
我已将NewReliciOSSDK添加到我的项目中，它正在将我不感兴趣的各种信息记录到控制台。我希望找到禁用它的方法，并找到了thispage的“更改日志记录级别”部分，但提供的代码无效。在startWithApplicationToken:调用之前，我尝试了以下两种方法都无济于事[NRLoggersetLogLevels:NRLogLevelNone];[NRLoggersetLogTargets:NRLogTargetNone];我还需要设置其他选项吗？ 最佳答案 在1月8日发布的NewRelicforiOS3.174中，我们删
我的MediaRecorder已设置为从麦克风录制音频。这有效……除了前0.65秒完全是死气沉沉——就好像前0.65秒按下了录音按钮但麦克风尚未打开一样。我需要确定是否:我的代码有问题这只是MediaRecorder工作方式中的一个缺陷1和2是正确的，但有变通办法! 最佳答案 RehersalAudioRecord包含一些编写得很好的代码，用于以未压缩的WAV格式进行录制。使用这个，录音在开始时就没有死气沉沉的感觉。此类利用AudioRecord，这是使用MediaRecorder的较低级别方法。使用此代码作为示例，可以非常简单地进
我的python脚本有问题。它在屏幕上打印大量数据，我想阻止各种打印到屏幕。编辑:我使用的库是mechanize，它在屏幕上打印大量数据。我已经将这些设置为false但运气不好!br.set_debug_redirects(False)br.set_debug_responses(False)br.set_debug_http(False)有什么想法吗？帮助将是惊人的，非常感谢! 最佳答案 (基于您的第二次编辑)如果您不想禁用所有输出，您可以尝试特定于mechanize本身。http://wwwsearch.sourceforge.
文｜卖萌酱这几天风闻阿里的AI大模型要发布，我刷了这把老脸，成功成为了第一批吃到螃蟹的人！测试界面长这样：传送门：https://tongyi.aliyun.com/chat没想到的是，仅仅玩了不到一小时，我的认知就发生了改变。在测试阿里通义千问模型之前，我觉得国内的大模型赛道在一段时间内应该是百度文心一言一枝独秀，其他公司要赶超，会有不小的压力。但现在来看，我错了。直接说整体结论：阿里通义千问会成为百度文心一言的强有力竞争对手。生成式大模型的评测要比传统的NLP任务复杂一些，目前这方面依然是以人工评测GSB（Good/Same/Bad）为主。即，选取一个基线模型，给待评测模型和基线模型输入相
在很多人心里，顺序表是数据结构最基础最简单的东西了，如果面试让我们手撕一道顺序表，相信大家心里早就乐开了花，但是面试官真的会出这么简单的题吗？答案是：当然会，哈哈。我们来看看面试官的要求：请实现下面函数的接口，并且自己安排测试用例测试：voidSLInit(SL*ps);//初始化顺序表voidSLPrint(SL*ps);//打印顺序表中有效数据voidSLPushFront(SL*ps,SLDataTypex);//头插voidSLPushBack(SL*ps,SLDataTypex);//尾插voidSLPopFront(SL*ps);//头删voidSLPopBack(SL*ps);/
在很多人心里，顺序表是数据结构最基础最简单的东西了，如果面试让我们手撕一道顺序表，相信大家心里早就乐开了花，但是面试官真的会出这么简单的题吗？答案是：当然会，哈哈。我们来看看面试官的要求：请实现下面函数的接口，并且自己安排测试用例测试：voidSLInit(SL*ps);//初始化顺序表voidSLPrint(SL*ps);//打印顺序表中有效数据voidSLPushFront(SL*ps,SLDataTypex);//头插voidSLPushBack(SL*ps,SLDataTypex);//尾插voidSLPopFront(SL*ps);//头删voidSLPopBack(SL*ps);/
