本篇是「标签画像系列」的第四篇，此前我们已经介绍过了标签画像体系建设方法论、标签体系设计与加工、标签加工与落库，这次我们来介绍一下「标签评分」。标签评分是标签治理的一个重要措施，通过给标签打分，可清晰直观的从各个维度评估标签，掌握标签真实使用情况，进行标签持续优化，助力业务运营。同时，也能帮助数据团队判断哪些标签更应该投入计算与存储资源，合理规划集群资源。一、为何要使用标签评分？经过前期标签体系设计、标签加工，标签终于可以上线，让业务人员使用，发挥价值了！随着标签上线一段时间后，我们开始关心每天占用计算资源与存储空间，跑出来的上百个标签，业务同学真的用到了多少，业务收益是否能覆盖数据成本呢？标

据中国信通院发布，2012年到2021年10年间，我国数字经济规模由12万亿元增长到45.5万亿元，在整个GDP中的比重由21.6%提升至39.8%。顺应时代发展新趋势，“数据”成为新的生产要素已是毋庸置疑的共识。如果说数据中台的崛起代表着企业数字化转型从流程驱动走向数据驱动，从数字化走向智能化。那么DataOps，则是实现数据中台的一个优秀的理念或方法论。DataOps的概念早在2014年即由LennyLiebmann提出，2018年DataOps正式被纳入Gartner的数据管理技术成熟度曲线当中，标志着DataOps正式被业界所接纳并推广起来。虽然目前在国内仍处于发展初期，但是DataO

据中国信通院发布，2012年到2021年10年间，我国数字经济规模由12万亿元增长到45.5万亿元，在整个GDP中的比重由21.6%提升至39.8%。顺应时代发展新趋势，“数据”成为新的生产要素已是毋庸置疑的共识。如果说数据中台的崛起代表着企业数字化转型从流程驱动走向数据驱动，从数字化走向智能化。那么DataOps，则是实现数据中台的一个优秀的理念或方法论。DataOps的概念早在2014年即由LennyLiebmann提出，2018年DataOps正式被纳入Gartner的数据管理技术成熟度曲线当中，标志着DataOps正式被业界所接纳并推广起来。虽然目前在国内仍处于发展初期，但是DataO

导读：在公司内部，业务线经常面临数据有哪些、质量如何、是否可用、能产生多大价值的困惑，并且，随着数据量的增加，计算和存储资源面临瓶颈。本次将围绕数据治理重点关注的计算、存储等方面，分享数据治理的产品实践。通过分享，一方面可以了解当前业务线主要面临的待治理的数据问题；另一方面，从计算、存储等主要方面，了解数据治理需要重点关注的内容，同时，对数据治理的整体产品实践有宏观的认识，对内部业务线的数据治理提供针对性的建议。本次分享将主要包括以下几大方面：过往数据治理回顾当前治理痛点产品整体策略未来规划--01过往数据治理回顾这部分主要介绍网易内部业务线，包括严选、传媒和音乐，做数据治理工作中遇到的问题、

导读：在公司内部，业务线经常面临数据有哪些、质量如何、是否可用、能产生多大价值的困惑，并且，随着数据量的增加，计算和存储资源面临瓶颈。本次将围绕数据治理重点关注的计算、存储等方面，分享数据治理的产品实践。通过分享，一方面可以了解当前业务线主要面临的待治理的数据问题；另一方面，从计算、存储等主要方面，了解数据治理需要重点关注的内容，同时，对数据治理的整体产品实践有宏观的认识，对内部业务线的数据治理提供针对性的建议。本次分享将主要包括以下几大方面：过往数据治理回顾当前治理痛点产品整体策略未来规划--01过往数据治理回顾这部分主要介绍网易内部业务线，包括严选、传媒和音乐，做数据治理工作中遇到的问题、

  我们从应用的视角出发整理抽象了我们在访问、使用数据库时场景的一些稳定性治理、性能优化、提效等方面的实战经验，对于每一个后端应用来说，数据库无疑是重中之重，我们希望通过我们的数据库治理能力，可以帮助到大家更好地使用数据库服务。   本文将详细介绍MSE数据库治理的热点功能，动态读写分离的设计与实现。 01 读写分离的概述数据库动态读写分离的常见场景： 一个大客户的请求过来，查询数据库返回上万条几百M的数据，数据库的CPU直接打满。 微服务应用的某些业务并不是那么重要，却存在大量查询数据库的逻辑，影响数据库实例稳定性，从而导致整体服务质量的下降。 在业务处理过程中，如果对数据库的读操作远多于写

  我们从应用的视角出发整理抽象了我们在访问、使用数据库时场景的一些稳定性治理、性能优化、提效等方面的实战经验，对于每一个后端应用来说，数据库无疑是重中之重，我们希望通过我们的数据库治理能力，可以帮助到大家更好地使用数据库服务。   本文将详细介绍MSE数据库治理的热点功能，动态读写分离的设计与实现。 01 读写分离的概述数据库动态读写分离的常见场景： 一个大客户的请求过来，查询数据库返回上万条几百M的数据，数据库的CPU直接打满。 微服务应用的某些业务并不是那么重要，却存在大量查询数据库的逻辑，影响数据库实例稳定性，从而导致整体服务质量的下降。 在业务处理过程中，如果对数据库的读操作远多于写

摘要：由华为技术大咖VS派拉软件CTO为大家详解云原生架构下的身份管理平台，构建云安全数字身份入口。本文分享自华为云社区《DTSETechTalk|第4期：云原生架构下的数字身份治理实践》，作者：华为云社区精选。DTSETechTalk是华为云开发者联盟推出的技术公开课，解读云上前沿技术，畅聊开发应用实践。专家团队授课，答疑解惑，助力开发者使用华为云开放能力进行应用构建、技术创新。在本期《身份应用云上技术架构实践》的主题分享中，华为技术大咖VS派拉软件CTO，带来云原生架构下的身份管理平台，为企业、机构、开发者构建云安全数字身份入口，赋能用户全场景下的数字身份治理与链接服务。从自动化发布、云上

摘要：由华为技术大咖VS派拉软件CTO为大家详解云原生架构下的身份管理平台，构建云安全数字身份入口。本文分享自华为云社区《DTSETechTalk|第4期：云原生架构下的数字身份治理实践》，作者：华为云社区精选。DTSETechTalk是华为云开发者联盟推出的技术公开课，解读云上前沿技术，畅聊开发应用实践。专家团队授课，答疑解惑，助力开发者使用华为云开放能力进行应用构建、技术创新。在本期《身份应用云上技术架构实践》的主题分享中，华为技术大咖VS派拉软件CTO，带来云原生架构下的身份管理平台，为企业、机构、开发者构建云安全数字身份入口，赋能用户全场景下的数字身份治理与链接服务。从自动化发布、云上

  前言    58作为一个分类信息网站，作为信息服务的提供平台，我们的客户在我们的平台的交易链路，抽象后可以描述为：商户购买服务->将购买后的资源托管到资源中心->商家消耗相关资源->收入的核算。  具体业务流程如下图： 图0-1 资源中心业务流程图    资源中心就是我们交易链路中客户购买相关服务后将相关服务资源托管的管理中心。是我们进行资源管理及后续收入核算的核心服务。    其在整个交易链路所处的位置为：    1、购买链路：房产、招聘等各大业购买平台->支付->资源中心。    2、消耗链路：房产、招聘等各大业使用平台->资源中心->摊销算收入->业绩、经分进行相关数据处理。