一分钟精华速览聊稳定性治理的文章很多，但面对系统的“各类疾病”，到底该从哪里着手才能立竿见影，怎么才能“药到病除”？相信在看这个问题时，大家会抱着“能不能学两招回去用”的心态阅读。「TakinTalks论道系列」第3期，我们采访了4位资深从业人员，分别从CTO、稳定性负责人、SRE架构师、研发工程师等不同视角，去了解大家经验里比较好用、能够落实的“独门秘籍”。温馨提醒：本文约4000字，预计花费7分钟阅读；后台回复“交流”进入读者交流群。去哪儿网-朱仕智高级技术总监稳定性治理，有哪些非常有效的大招？***全链路压测、混沌工程、质量左移是主动预防风险最有效的三个手段**去哪儿网整个稳定性相关的工
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本文将从以下五部分切入，讲述日志系统的演进之路：携程日志的背景和现状、如何搭建一套日志系统、从ElasticSearch到Clickhouse存储演进、日志3.0重构及未来计划。 一、日志背景及现状 图1 2012年以前，携程的各个部门日志自行收集治理（如图1）。这样的方式缺乏统一标准，不便治理管控，也更加消耗人力和物力。 从2012年开始，携程技术中心推出基于ElasticSearch的日志系统，统一了日志的接入、ETL、存储和查询标准。随着业务量的增长，数据量膨胀到4PB级别，给原来的ElasticSearch存储方案带来不少挑战，如OOM、数据延迟及负载不均等。此外，随着集群规模的扩大，
本文将从以下五部分切入，讲述日志系统的演进之路：携程日志的背景和现状、如何搭建一套日志系统、从ElasticSearch到Clickhouse存储演进、日志3.0重构及未来计划。 一、日志背景及现状 图1 2012年以前，携程的各个部门日志自行收集治理（如图1）。这样的方式缺乏统一标准，不便治理管控，也更加消耗人力和物力。 从2012年开始，携程技术中心推出基于ElasticSearch的日志系统，统一了日志的接入、ETL、存储和查询标准。随着业务量的增长，数据量膨胀到4PB级别，给原来的ElasticSearch存储方案带来不少挑战，如OOM、数据延迟及负载不均等。此外，随着集群规模的扩大，
一、写在前面 笔者初次接触数据治理体系内容是从DAMA-DMBOK2.0这本书，看完第一遍云里雾里，基本没有实质性的收获，反而被数据治理、数据管理的概念弄得一头雾水，为什么产生这种困惑呢？起因是各客户的项目或业内人士普遍都说数据治理的概念，所以我觉得数据治理比数据管理大，这可以理解，但是DMBOK2.0数据管理框架车轮图里，数据治理却术语数据管理范畴（我是这么理解的），因为车轮中心的内容的内容是数据治理，所以我才有了数据治理和数据管理谁“大”的困惑，通过查阅相关资料，基本上从概念上对两者的概念有了一定的了解，但终究是纸上谈乒，只有在实际的项目中才能理解的更加深刻。有幸加入公司签约做数据治
一、写在前面 笔者初次接触数据治理体系内容是从DAMA-DMBOK2.0这本书，看完第一遍云里雾里，基本没有实质性的收获，反而被数据治理、数据管理的概念弄得一头雾水，为什么产生这种困惑呢？起因是各客户的项目或业内人士普遍都说数据治理的概念，所以我觉得数据治理比数据管理大，这可以理解，但是DMBOK2.0数据管理框架车轮图里，数据治理却术语数据管理范畴（我是这么理解的），因为车轮中心的内容的内容是数据治理，所以我才有了数据治理和数据管理谁“大”的困惑，通过查阅相关资料，基本上从概念上对两者的概念有了一定的了解，但终究是纸上谈乒，只有在实际的项目中才能理解的更加深刻。有幸加入公司签约做数据治
在数字化转型过程中，企业首先要做的便是打通数据烟囱，这就涉及具体的数据治理。数据治理的目的是为业务提供指导，成熟的数据智能管理者会先从应用的角度切入，从全局思考数据治理的维度，以项目的形式按阶段完成数据治理工作，将多个应用需求整合到数据治理中。同时，还要把控好业务场景变化和IT系统变化情况。不论是企业技术人员、业务人员、中高层管理人员还是数据服务商，都要意识到数据治理是持续且长期的工作。初期的数据治理是为了解决某个应用的痛点，但在长期的数据治理过程中，需要考察技术架构是否能够保持稳定，是否能够按照架构建设初衷稳定运行。同时，数据产出的结果要由应用场景来检验，在治理过程中不能通过单一的结果就认
在数字化转型过程中，企业首先要做的便是打通数据烟囱，这就涉及具体的数据治理。数据治理的目的是为业务提供指导，成熟的数据智能管理者会先从应用的角度切入，从全局思考数据治理的维度，以项目的形式按阶段完成数据治理工作，将多个应用需求整合到数据治理中。同时，还要把控好业务场景变化和IT系统变化情况。不论是企业技术人员、业务人员、中高层管理人员还是数据服务商，都要意识到数据治理是持续且长期的工作。初期的数据治理是为了解决某个应用的痛点，但在长期的数据治理过程中，需要考察技术架构是否能够保持稳定，是否能够按照架构建设初衷稳定运行。同时，数据产出的结果要由应用场景来检验，在治理过程中不能通过单一的结果就认
在智慧城市建设过程中，以区块链为代表的数字技术正成为赋能的关键纽带，其具备的数据可溯源和不可篡改等特征，有望在万物互联时代推动智慧城市的建设与发展。近日，工信部面向五大方向组织开展2022年区块链典型应用案例征集工作。其中，针对区块链+智慧城市方向，征集将区块链应用于智慧治理、城市大脑、数字防疫、城市应急管理、基层社区服务等场景，有效提升城市管理智能化、精准化水平的典型案例。下面一起来看看区块链在这些场景的具体应用。智慧治理随着大量人口涌入城市，城市规模不断扩张，社会结构日趋复杂度，导致城市治理难度大幅提升，在城市治理中引入区块链技术就显得尤为必要。尤其是近两年，在政策驱动下，各地政府均在积极
