网上找了很久，修复主要是Windows只有下列第二种方法，Linux服务器直接命令升级版本或者修复系统版本：windowsserver2008、iis7.0一、更新openssl版本这个漏洞我目前了解到是直接使用系统自带版本，版本过低引起的弱加密信息泄露，直接更新。更新会同时把标题两个漏洞都补上先下载一波安装包：http://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html因为是Windows版本我们直接下载exe文件我本人是直接安装的这版本，其他版本没有试过，如果这个不行，可以自行尝试在服务器点exe安装，路径可以改，但最好不要改直接运行，按步骤走中间都直接下一
原理：SVN是源代码管理软工具。使用SVN管理本地代码过程中，将生成名为.svn的隐藏文件夹，包含非常重要的源码信息。当网站管理员在发布代码时，没有使用导出功能，直接进行复制粘贴，导致出现SVN信息泄露漏洞常见漏洞变现为：域名/.svn/entries。挖掘过程：使用的工具为：AWVS，SvnExploit(下载地址：mirrors/admintony/svnExploit·GitCode)1.使用AWVS测试，给出高危漏洞如下图（也就高危漏洞有价值，其他的不看） 2.直接看SVNrepositoryfound（非常有价值的漏洞之一，那两个常见的SQL和XSS，几乎已经没有了） 3.重点是A
据BleepingComputer消息，云安全公司Wiz近期披露，微软人工智能研究部门在向公共GitHub存储库贡献开源人工智能学习模型时意外泄露了38TB的敏感数据。Wiz的安全研究人员发现，一名微软员工无意中共享了因配置错误而泄露敏感信息的AzureBlob存储桶URL。微软认为这是由于使用过于宽松的共享访问签名（SAS）令牌，该令牌能对共享文件进行完全的控制，进而能以不可监控和撤销的方式进行数据共享。Wiz的研究人员警告称，由于缺乏监控和治理，SAS令牌存在安全风险，应尽可能限制其使用，由于微软没有提供在Azure中集中管理的方式，这些令牌非常难以跟踪。Wiz发现，泄露的信息包括属于微软
出大事了！几个月前，微软的人工智能研究团队在GitHub上发布大量开源训练数据时，曾发生了大规模泄露。高达38TB的数据流出，包括员工电脑的的个人备份、私人密钥和三万多条内部的Teams消息。原来，是微软的AI研究团队在发布开源训练数据集时，不小心打开了「小金库」的门。而泄露之所以会发生，是因为一个SAStoken配置错误了。微软的工作人员，都是使用Azure来共享文件的。但现在，它的便利性也成了一把双刃剑——容易共享，却也容易泄露。就在昨天，微软和Wiz同时发博，梳理了一下这件事的来龙去脉，因此广大群众们才了解到，原来三个月前发生过这么一场严重的泄漏事件。Microsoft调查结果在得知了捅
云安全初创公司WizResearch今日发布公告称，在微软AI的GitHub存储库中发现了一起数据泄露事件，这一切由一个配置错误的SAS（IT之家注：共享访问签名）令牌引起。细节方面，微软的AI研究团队在GitHub上发布了开源训练数据，但是一同意外暴露了38TB的其他内部数据，包括微软几名员工个人PC的磁盘备份。而在这个磁盘备份中，又包含了机密、私人密钥、密码和数百名Microsoft员工超过30000条MicrosoftTeams内部消息。该GitHub存储库提供了用于图像识别的开源代码和AI模型，访问者被要求从Azure存储URL下载模型。然而，Wiz发现该URL被配置为授予整个存储账户
在医疗行业，数据泄露很常见，而且代价高昂。根据IBM的《2023年数据泄露成本报告》，属于医疗范畴的两个垂直行业——医疗保健和制药——位居数据泄露平均成本最高的列表之首。医疗行业位居损失最惨重的数据泄露的首位可能并不令人意外。凭借其敏感且有价值的数据资产，它是最受攻击的行业之一。制药行业位居第三可能更令人惊讶。数据安全风险高针对制药行业的攻击不像医疗保健、金融或零售行业那样广为人知。然而，制药与医疗保健有很多相似之处。除了患者信息外，制药公司的网络基础设施还托管公司专有数据，例如药物专利的知识产权、临床试验结果、制造物联网和OT设备以及有关研究主题的信息。针对该行业的攻击可能会扰乱重要的研究或
ThreadLocal使用场景有哪些？image.png推荐学习：必刷的30万面试题：巧用弱引用解决ThreadLocal内存泄漏！Thread类中有两个变量threadLocals和inheritableThreadLocals，二者都是ThreadLocal内部类ThreadLocalMap类型的变量，我们通过查看内部内ThreadLocalMap可以发现实际上它类似于一个HashMap。在默认情况下，每个线程中的这两个变量都为null:ThreadLocal.ThreadLocalMapthreadLocals=null;ThreadLocal.ThreadLocalMapinherit
文章目录前言敏感信息泄露A6status.jsp信息泄露漏洞漏洞描述漏洞影响网络测绘漏洞复现POC批量检测getSessionList.jspSession泄漏漏洞漏洞描述网络测绘批量检测POC致远OA帆软组件ReportServer目录遍历漏洞漏洞描述漏洞影响网络测绘POC(批量检测)A6createMysql.jsp数据库敏感信息泄露漏洞A6DownExcelBeanServlet用户敏感信息漏洞A6initDataAssess.jsp用户敏感信息漏洞A6config.jsp敏感信息泄漏漏洞前言用友致远OA协同管理软件为企事业组织提供了一个协同办公门户和管理平台，涵盖了组织运营涉及的协作管
近日，IBM安全发布了《2023年数据泄露成本报告》，该报告针对全球553个组织所经历的数据泄露事件进行深入分析研究，探讨数据泄露的根本原因，以及能够减少数据泄露的技术手段。根据报告显示，2023年数据泄露的全球平均成本上升至445万美元，达到历史新高，比2022年的435万美元增加了2.3%，比2020年的386万美元增加了15.3%。在众多领域中，医疗行业数据泄露成本最高，达到1093万美元，其后分别是金融、能源、工业、科技、服务、运输、教育等行业，其中金融机构的数据泄露平均成本为590万美元，能源行业的平均成本为478万美元，教育行业的平均成本为365万美元。造成数据泄露的主要攻击方式仍
前几天，我看了几个卖车博主的视频，想了解一下现在车的市场行情。昨天突然接到一个来自南京陌生人的电话，他上来就问我最近是不是有买车的打算，我吓了一跳！我连忙问：你怎么知道，你是做什么的？他敷衍着说，我就是问一问，我说你怎么知道我的电话号码，他也不回答，就问我是不是想买车。后来我想，他肯定是通过我看视频，才得到我的个人信息。通过上网看视频，就能查到你的电话号码，是不是也可以查到你的家庭住址呢？想一想很可怕?尤其是有的平台在登记个人信息时，还要身份证的正反面，一旦身份证泄露，后果不堪设想！
