一.认识CSSCSS指的是层叠样式表（CascadingStyleSheets），它是一种用于描述网页外观和布局的语法CSS可以定义网页中元素的字体、颜色、大小、位置、背景等样式，使网页具有美观的外观和统一的风格。通过将CSS样式表与HTML文档关联起来，可以实现对网页样式的控制和管理。CSS的优点在于它可以实现网页样式的分离，使得HTML主要负责网页的结构和内容，而CSS则专注于样式定义，提高了代码的复用性和维护性。 例如，以下是一个简单的CSS规则：p{ color:red; font-size:16px;}上述规则将使所有  标签中的文本颜色变为红色，字体大小为16像素。通过这种方式，可

目录一.JavaScript的背景二.JavaScript的书写形式1.行内式2.嵌入式3.外部式三.JS中的变量1.变量的定义2.JS动态类型变量2.1强类型和弱类型3.JS中的变量类型四.运算符五.if语句和三元表达式和Switch语句和循环语句六.数组1.创建获取数组元素2.新增数组元素七.函数1.函数的声明和调用2.作用域及作用域链八.对象1.对象的创建1.1字面变量创建1.2使用newObject创建1.3构造函数创建对象1.4class构造对象1.5static修饰1.6对象的继承一.JavaScript的背景JavaScript是一种高级编程语言，通常用于网页开发和网页交互。它可

目录一.字体1.字体的设置2.字体的颜色2.1预定义的颜色值2.2十六进制2.3rgb表示法3.字体粗细及样式4.文本4.1text-align4.2text-indent4.3text-decoration二.背景属性三.圆角矩形四.元素显示模式五.盒模型六.弹性布局七.Chrome调试工具一.字体1.字体的设置通过font-family设置字体样式,通过font-size设置字体大小Document龙年大吉!bodydiv{font-family:'MicrosoftYaHei';font-size:30px;}2.字体的颜色有三种展示方式2.1预定义的颜色值直接用对应的单词bodydiv

伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距。NNT是Matlab中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，其操作简便，节省时间，网络初学者即使不了解其算法的本质，也可以直接应用功能丰富的函数来实现自己的目的。因此，易于被基层单位预防工作者掌握和应用。以下几个问题是建立理想的因素与疾病之间的神经网络模型的关键：（1）资料选取应尽可能地选取所研究地区系统连续的因素与疾病资料，最好包括有疾病高

1LightGBM算法基本原理GBDT算法的基本思想是把上一轮的训练残差作为下一轮学习器训练的输入，即每一次的输入数据都依赖于上一次训练的输出结果。因此，这种训练迭代过程就需要多次对整个数据集进行遍历，当数据集样本较多或者维数过高时会增加算法运算的时间成本，并且消耗更高的内存资源。而XGBoost算法作为GBDT的一种改进，在训练时是基于一种预排序的思想来寻找特征中的最佳分割点，这种训练方式同样也会导致内存空间消耗极大，例如算法不仅需要保存数据的特征值，还需要保存特征排序的结果；在遍历每一个分割点的时候，都需要进行分裂增益的计算，消耗的代价大，特别是当数据量级较大时，这种方式会消耗过多时间。为

1LightGBM算法基本原理GBDT算法的基本思想是把上一轮的训练残差作为下一轮学习器训练的输入，即每一次的输入数据都依赖于上一次训练的输出结果。因此，这种训练迭代过程就需要多次对整个数据集进行遍历，当数据集样本较多或者维数过高时会增加算法运算的时间成本，并且消耗更高的内存资源。而XGBoost算法作为GBDT的一种改进，在训练时是基于一种预排序的思想来寻找特征中的最佳分割点，这种训练方式同样也会导致内存空间消耗极大，例如算法不仅需要保存数据的特征值，还需要保存特征排序的结果；在遍历每一个分割点的时候，都需要进行分裂增益的计算，消耗的代价大，特别是当数据量级较大时，这种方式会消耗过多时间。为