1.介绍Vofa+有三种协议设置rawdata：你发什么就显示什么，跟普通的串口助手一样firewater：最简单在VOFA+里绘制波形的协议，建议仅在通道数量不多、发送频率不高的时候使用。justfloat：有一定的数据格式，此协议非常适合用在通道数量多、发送频率高的时候。2.使用步骤设置号下面三个地方，使用的协议以及传输的方式拉出控件（最开始上位机没有识别到你的数据的时候，右边是没有数据显示的，如果你想要y轴显示什么数据，右边设置显示也可以，右键波形图然后Y轴设置也行）把进度条拖到你波形的时间点，否则可能会看不到(开始发送数据下面有显示接收并且没有错之后，点一下右边的Auto也行)2.1f
0引言年前买了一个MAX30102模块，在家无聊做了这个demo对一些相关的知识进行学习。主要学习的内容：光体积变化描记图（Photoplethysmogram,PPG）测量原理学习。ESP32IDF平台的MAX30102驱动开发，主要是初始化配置与FIFO数据读取。Pyqt利用pyqtgraph进行数据绘制。实现的效果：实现的思路：ESP32完成MAX30102的初始化配置与红光/红外光数据采集。Pyqt上位机完成数据显示与简单的解析，得到心率与血氧。由于解析算法非常简单暴力，而且运行逻辑也不完善，所以只有手指位置比较好才能测量得到结果。心率基本上正确，血氧图一乐。ESP-IDF平台的学习记
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目录1Python-Librosa库简介2音频文件的加载2.1返回值与参数2.2音频加载示例2.3简析返回值y3波形图和语谱图的绘制3.1绘制波形图3.1.1waveshow()方法3.1.2波形图绘制示例3.2绘制语谱图3.2.1 specshow()方法3.2.2线性频率的语谱图3.2.3对数频率的语谱图3.2.4梅尔频率的语谱图4语谱图颜色的设置（超级好看）1Python-Librosa库简介Librosa是一个强大的用于处理声音信号的第三方库，其官网提供了比较详细的官方文档供使用者学习，主页链接贴在这里：librosa—librosa0.8.1documentation，下图是官方文档
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最近学校电赛院队招新，出的招新题就是低频示波器的。之前一直没有弄懂FFT，借着这次机会实现了一下。FFT原理详解 FFT，就是快速傅里叶变换，这个操作能够将时域信号转化成频域信号，然后对信号进行分析 这样说可能有点抽象。讲细点就是指能够直观的看出来目标信号的频率是多少。x轴坐标本来是表示时间，FFT之后变成了表示频率，就是这个意思 对于信号处理，FFT之后的结果，波峰一般会出现在我们希望测得信号的频率附近（十分相近）官方文件解释stm32官方给了几个用于处理FFT的文件，如图所示： 其中有两个汇编文件两个头文件：汇编文件是定义了FFT的计算函数，我们直接调用即可cr4_fft_102
最近学校电赛院队招新，出的招新题就是低频示波器的。之前一直没有弄懂FFT，借着这次机会实现了一下。FFT原理详解 FFT，就是快速傅里叶变换，这个操作能够将时域信号转化成频域信号，然后对信号进行分析 这样说可能有点抽象。讲细点就是指能够直观的看出来目标信号的频率是多少。x轴坐标本来是表示时间，FFT之后变成了表示频率，就是这个意思 对于信号处理，FFT之后的结果，波峰一般会出现在我们希望测得信号的频率附近（十分相近）官方文件解释stm32官方给了几个用于处理FFT的文件，如图所示： 其中有两个汇编文件两个头文件：汇编文件是定义了FFT的计算函数，我们直接调用即可cr4_fft_102
