1导引在上一篇博客《图数据挖掘：网络中的级联行为》中介绍了用基于决策的模型来对级联行为进行建模，该模型是基于效用(Utility)的且是是确定性的，主要关注于单个节点如何根据其邻居的情况来做决策，需要大量和数据相关的先验信息。这篇博客就让我们来介绍基于概率的传播模型，这种模型基于对数据的观测来构建，不过不能对因果性进行建模。2基于随机树的流行病模型接下来我们介绍一种基于随机树的传染病模型，它是分支过程（branchingprocesses）的一种变种。在这种模型中，一个病人可能接触\(d\)个其他人，对他们中的每一个都有概率\(q>0\)将其传染，如下图所示：接下来我们来看当\(d\)和\(q
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最新的一份《TheStateofWebAssembly2022》调查报告已出炉，“对于WebAssembly来说，这是相当不错的一年”。报告的一些重点内容包括：Rust的使用率和渴望度持续攀升Python的使用量有了很大的提升JavaScript已经成为一种可行的WebAssembly语言Blazor的使用量和渴望度也都大幅攀升Wasmtime是使用最广泛的运行时WebAssembly在无服务器、容器化和作为插件主机方面的使用大幅攀升受访者表示其已经在更频繁地使用WebAssemblyNon-browserAPI是WebAssembly最需要的具体表现为，当被问及“使用的语言，或者是否尝试过使
