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基于yolov5与Deep Sort的流量统计与轨迹跟踪

系列文章目录目标跟踪——SORT算法原理浅析目标跟踪——DeepSort算法原理浅析基于yolov5与DeepSort的流量统计与轨迹跟踪文章目录系列文章目录前言一、整体目录结构二、DeepSort代码参数解释三、代码展示总结前言先来看下实现效果:上图展示了用yolov5作为检测器,DeepSort为追踪器实现了对车流量的统计并绘制了每辆车的运行轨迹。一、整体目录结构下图展示了项目的整体目录结构:其中:deep_sort文件下为目标跟踪相关代码;weights文件夹下存放yolov5检测模型;demo.py针对读取的视频进行目标追踪objdetector.py封装的一个目标检测器,对视频中的物

网络安全——流量分析

一、题目背景某公司内网网络被黑客渗透,简单了解,黑客首先攻击了一台web服务器,破解了后台的账户密码,随之利用破解的账号密码登陆了mail系统,然后获取了vpn的申请方式,然后登陆了vpn,在内网pwn掉了一台打印机,请根据提供的流量包回答下面有关问题二、关卡列表1某公司内网网络被黑客渗透,请分析流量,给出黑客使用的扫描器2某公司内网网络被黑客渗透,请分析流量,得到黑客扫描到的登陆后台是(相对路径即可)3某公司内网网络被黑客渗透,请分析流量,得到黑客使用了什么账号密码登陆了web后台(形式:username/password)4某公司内网网络被黑客渗透,请分析流量,得到黑客上传的webshel

设计一个高流量高并发的系统需要关注哪些点

我相信每一位开发同学多多少少都想参与或负责一个高用户、高访问、高并发的系统吧😁。一来可以增加自己实际的项目经验,有应对高并发场景的解决方案,二来是有个高并发的项目经验无疑是自己简历的一个大大的加分项。但是奈何很多人都没有机会可以参与这样的项目,本文从以下几点介绍一下设计一个高流量高并发的系统需要经历哪些步骤以及考虑哪些因素(文章中的不足之处还请大佬们多多指点\color{red}{文章中的不足之处还请大佬们多多指点}文章中的不足之处还请大佬们多多指点)。高流量高并发系统关注点1、设计原则1.1、系统设计原则1.2、业务设计原则2、客户端优化3、使用CDN4、服务的集群5、服务端缓存6、数据库优

设计一个高流量高并发的系统需要关注哪些点

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Elasticsearch基本安全加上安全的 HTTPS 流量

基本安全加上安全的HTTPS流量在生产环境中,除非您在HTTP层启用TLS,否则某些Elasticsearch功能(例如令牌和API密钥)将被禁用。这个额外的安全层确保进出集群的所有通信都是安全的。当您在模式下运行该elasticsearch-certutil工具时http,该工具会询问几个有关您希望如何生成证书的问题。虽然有许多选项,但以下选项会生成适用于大多数环境的证书。该elasticsearch-certutil工具提示您的第一个问题是您是否要生成证书签名请求(CSR)。回答n您是要签署自己的证书,还是y要签署中央CA的证书。-签署自己的证书如果您想使用您自已生成的CA证书。回答n,当

大数据技术之Hadoop(十一)——网站流量日志数据分析系统

目录素材:一、模块开发——数据预处理1、分析预处理的数据2、实现数据的预处理(1)创建Maven项目,添加相关依赖(2)创建JavaBean对象,封装日志记录(3)创建MapReduce程序,执行数据预处理 二、模块开发——数据仓库开发1、上传文件2、实现数据仓库三、模块开发——数据分析 四、模块开发——数据导出五、模块开发——日志分析系统报表展示1、搭建日志分析系统(1)创建项目,添加相关依赖(2)编写配置文件2、实现报表功能展示(1)创建持久化类(2)实现DAO层(3)实现Service层(4)实现Controller层(5)实现页面功能3、系统功能模块展示​编辑参考书籍:素材:http:

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网络攻防中监控某个IP的流量和数据分析

网络攻防中监控某个IP的流量和数据分析。Windows可以使用tcpview工具监控某个IP的流量信息,Linux可以使用iftop工具。新版本的tcpview带过滤功能,可以对IP进行过滤。最后两列显示的是对应程序发送和接收的字节数。tcpview工具下载地址:https://learn.microsoft.com/zh-cn/sysinternals/downloads/tcpview图形化的工具使用起来比较简单,命令行的界面需要解读一下才知道各个区域都是什么意思。我们下面对iftop的输出做一下翻译。iftop监控某个IP的命令为:iftop-n-F10.20.1.69/32首先我们切到

memory - 为什么 dotmemory 在尝试附加到实时进程时无法收集内存流量和堆栈跟踪信息

我有一个asp.net应用,在应用提供服务之前,需要建立一个非常大的本地缓存。我想分析代码的特定部分。我的应用程序非常庞大,我不想完全描述它。我只想分析为请求提供服务的代码路径。我开始使用dotMemory来跟踪我的应用程序内存使用情况。当我尝试附加到一个进程时,对话框上两个复选框的分析器选项:1)收集每个第N个对象2)收集内存流量无法选中。为什么dotMemory在尝试附加到事件进程时无法收集内存流量和堆栈跟踪信息?我也尝试使用分析器API。privatevoidSomeMethod(){//Heregoesyourcode//...//Getasnapshotif(MemoryPr

memory - 为什么 dotmemory 在尝试附加到实时进程时无法收集内存流量和堆栈跟踪信息

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