matlab打开matlab，用最简单的imread方法读取一个图像clcclearimg_h=imread('hua.jpg');返回一个数组（矩阵），往往是a*b*cunit8类型解释一下这个三维数组的意思，行数、数和层数，unit8：指数据类型，无符号八位整形，可理解为0~2^8的数三个层数分别代表RGB三个通道图像rgb最常用的是24-位实现方法，即RGB每个通道有256色阶（2^8）。基于这样的24-位RGB模型的色彩空间可以表现256×256×256≈1670万色当imshow传入了一个二维数组，它将以灰度方式绘制；可以把图像拆分为rgb三层，可以以灰度的方式观察它figure(1

我们先初步的认识一下string,string底层其实是一个模版类typedefbasic_stringstring;我们先大致的把string的成员函数列举出来classstring{    private:    char*str;    size_tsize;    size_tcapacity;};1.string的六大默认函数1.1 构造函数、拷贝构造注：以下只介绍常用的几个构造函数 以下同理1.string();2.string(constchar*s); 3.string(conststring& str); 拷贝构造1.2析构函数~string();1.3赋值运算符重载1.st

在使用FPGA的时候我们经常会遇到这样一个问题，这个信号我们到底是定义成wire类型还是定义成reg类型，如果定义不对编译软件也会通不过，有时候你通过编译软件的的提示将它改了回来，但你却并不明白是为什么会报错，而且下次还会再出现，当它再次出现时，我们又得重复的去修改，这样不仅耽误我们开发的时间，而且还影响我们学习的心情，所以这篇文章就是帮助你如何正确使用wire和reg来定义一个信号。1wire和reg的区别我们知道Verilog是硬件描述语言，就是通过描述构造底层的硬件电路来实现我们所需要的功能，那么当我们在设计数字电路的过程中经常需要将不同的芯片的引脚相互连接起来，而这一个过程其实就是wi

笔记的目标：简单梳理功率和信道容量的关系其中主要是为了弄明白论文《SpectrumSharinginVehicularNetworksBasedonMulti-AgentReinforcementLearning》中的应用场景问题，即功率（信道增益）与信道容量的关系对于应用场景和其他公式的分析见我的此篇文章香农公式香农第二定理：信息传输率不超过信道容量就可以实现可靠传输也就是说，我们如果希望实现可靠传输，就要知道信道容量是多少信道容量有两种度量单位一种是用每个符号能够传输的平均信息量的最大值C，一种是用单位时间（s）内能够传输的平均信息量的最大值Ct。在论文中选择的是第二种。对于不同的连续信道

一，什么是线段树？线段树是怎样的树形结构?　　线段树是一种二叉搜索树，而二叉搜索树，首先满足二叉树，即每个结点最多有两颗子树，并且是一颗搜索树，我们要知道，线段树的每个结点都存储了一个区间，也可以理解成一个线段，而搜索，就是在这些线段上进行搜索操作得到你想要的答案。线段树能够解决什么样的问题？　　线段树的适用范围很广，可以在线维护修改以及查询区间上的最值，求和。对于线段树来说，每次更新以及查询的时间复杂度为O(logN)。线段树和其他RMQ算法的区别　　常用的解决RMQ问题有ST算法，二者预处理时间都是O(NlogN)(详见ST算法解决BMQ问题详解)，而且ST算法的单次查询操作是O(1)，看