多模态对比表示（multi-modalcontrastiverepresentation,MCR）的目标是将不同模态的输入编码到一个语义对齐的共享空间中。随着视觉-语言领域中CLIP模型的巨大成功，更多模态上的对比表征开始涌现出来，并在诸多下游任务上得到了明显的提升，但是这些方法严重依赖于大规模高质量的配对数据。为了解决这个问题，来自浙江大学等机构的研究人员提出了连接多模态对比表示（C-MCR），一种无需配对数据且训练极为高效的多模态对比表征学习方法。论文地址：https://arxiv.org/abs/2305.14381项目主页：https://c-mcr.github.io/C-MCR/
浙大版PTA《Python程序设计》题目集参考答案本答案配套详解教程专栏，欢迎订阅：PTA浙大版《Python程序设计》题目集详解教程_少侠PSY的博客-CSDN博客01第1章-1从键盘输入两个数，求它们的和并输出a=int(input())#输入a的值b=int(input())#输入b的值print(a+b)#输出a+b的值02第1章-2从键盘输入三个数到a,b,c中，按公式值输出a,b,c=input().split()a=int(a)b=int(b)c=int(c)print(b*b-4*a*c)03第1章-3输出“人生苦短，我学Python”print("人生苦短，我学Python"
本题要求编写程序，计算交错序列1-2/3+3/5-4/7+5/9-6/11+...的前N项之和。输入格式:输入在一行中给出一个正整数N。输出格式:在一行中输出部分和的值，结果保留三位小数。样例">输入样例:5输出样例:0.917#includeintmain(){ intn,i,z,m; doublea=0.0; doublef=1.0; z=1; m=1; scanf("%d",&n); for(i=1;i
在2022年9月26日，我的保研之旅终于结束啦，成功上岸浙江大学软件学院，来记录一下我的保研经历～文章目录一、个人情况二、夏令营浙江大学北京邮电大学中国科学院大学计算所计算机网络信息中心东南大学北京航空航天大学中南大学山东大学西北工业大学深圳大学中国地质大学（武汉）MAGUS实验室三、预推免浙江大学（最终去向）厦门大学湖南大学四川大学华中科技大学四、经验分享总结专业课复习机试一些建议五、给自己的话一、个人情况学校专业：中国地质大学（武汉）计算机科学与技术成绩：夏令营能够开到的排名9/137，预推免4/139英语：CET4-631，CET6-544竞赛科研：两个数模一等奖，还参加答辩拿了奖金；有
麻省理工认可的中国大学排名，清华上交浙大北大排名前4，复旦大学排名第7，中科大第8，天津大学进入前40，实力真的强啊！中国现在有很多优秀的大学，其中不少大学在全球范围内都有很高的声誉。而在众多的排名中，麻省理工学院公布的排名更加备受关注。该排名不仅考虑了学校本身的实力，还考虑了学生和教师的能力和研究成果等多个因素。下面，我们就来看看麻省理工认可的中国大学排名中，排名前几的大学都有哪些。清华大学：瞄准世界一流大学的目标清华大学自创建以来就一直致力于建设世界一流大学，其教育理念也一直以“自由、独立、自强”等为核心。目前，清华大学已经成为了世界知名的顶尖大学之一，其在人才培养、科技创新等方面，都取得
你也可以上程序咖(https://meta.chengxuka.com)，打开大学幕题板块，不但有答案，讲解，还可以在线答题。一、选择题1.假定int类型变量占用两个字节，则以下定义的数组a在内存中所占字节数是（）。inta[10]={10,2,4};A.20B.10C.6D.3答：A解析：题目中，根据inta[10]，表示定义了数组的长度是10，每个变量占用两个字节，一共就是20个字节。2.若有定义：inta[2][3]；以下选项中对数组元素正确引用的是（）。A.a[2][0]B.a[2][3]C.a[0][3]D.a[1>2][1]答：D解析：题目中定义了二维数组a[2][3]，那么该数组
一.python系列1.执行语句print(100.5//5)的结果是20注意答案：False结果是20.0，//——整除，/——浮点数除法2.高级语言程序要被机器执行,只有用解释器来解释执行答案：False3.下面程序输入是35，输出是8m,n=input().split()print(m+n)注意：Python输入是默认为字符串，所以此题输出应该为：‘3’‘5’；答案：False4. 下面程序的输出是5print=3print(5)print变量重复调用，从而产生编译错误答案：False5. 高级语言与CPU无关，因此可以跨平台运行答案：False6.输入正整数6和5,要求和，6+66+6
一.python系列1.执行语句print(100.5//5)的结果是20注意答案：False结果是20.0，//——整除，/——浮点数除法2.高级语言程序要被机器执行,只有用解释器来解释执行答案：False3.下面程序输入是35，输出是8m,n=input().split()print(m+n)注意：Python输入是默认为字符串，所以此题输出应该为：‘3’‘5’；答案：False4. 下面程序的输出是5print=3print(5)print变量重复调用，从而产生编译错误答案：False5. 高级语言与CPU无关，因此可以跨平台运行答案：False6.输入正整数6和5,要求和，6+66+6
基于单幅图像进行三维重建是一项具有重要应用价值的任务，但实现起来也非常困难，需要模型对对自然世界具有广泛的先验知识。之前有工作通过在2D扩散模型的引导下优化神经辐射场来解决这个问题，但仍存在优化时间过长、3D结果不一致以及几何形状不佳等问题。最近，来自加州大学圣迭戈分校、加州大学洛杉矶分校、康奈尔大学、浙江大学、印度理工学院马德拉斯分校以及Adobe的研究人员联合提出一个新模型One-2-3-45，以任意物体的单张图像作为输入，只需45秒即可在一次前馈过程中生成一个完整的360度的3D纹理网格。图片论文链接：https://arxiv.org/pdf/2306.16928.pdf项目主页：ht
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。处理数据，用这一个AI工具就够了！依靠背后的大语言模型（LLM），只需要用一句话描述自己想看的数据，其他统统交给它！处理、分析，甚至可视化，都能轻松搞定，甚至连搜集也不用自己动手。图片这款基于LLM的AI数据助手叫做Data-Copilot，由浙江大学团队研发。相关论文预印本已经发布。以下内容由投稿者提供金融、气象、能源等各行各业每天都会生成大量的异构数据。人们急切需要一个工具来有效地管理、处理和展示这些数据。DataCopilot通过部署大语言模型来自主地管理和处理海量数据，满足多样化的用户查询、计算、预测、可视化等
