2022年信息与通信工程保研夏令营（清华/上交/自所/复旦/浙大/科大/哈深/北理/西交）个人介绍本科：某末流985/211专业：电子信息工程排名：1%主要获奖：连续两年国奖/校一、机器人、三创、美赛、数学竞赛科研：本校实验室四个月实习经历没有成果，省创/国创负责人优秀结题英语：CET6550+夏令营年份：2022年（2023年6月本科毕业）保研去向夏令营排名（此处列出我了解学校夏令营排序，自我划分为四档用“/”隔开）清华/上交、浙大、自所、科大/北大、复旦、南大、哈深/北理、西交、华科、东南、成电……入营难度清本>自所、浙大>清深、复旦、上交>科大、哈深>北理、西交……说明：北大：学校信通老
2023年度的ACMSIGMOD/PODS国际数据管理大会（SIGMOD2023）将于当地时间6月18-23日在美国西雅图举办。近日，该会议公布了最佳论文名单，微软研究院的《PredicatePushdownforDataSciencePipelines》和浙江大学的《DetectingLogicBugsofJoinOptimizationsinDBMS》获奖。自1975年该会议始办以来，这是中国大陆研究团队首次获得该会议的最佳论文奖。其中浙大的研究提出了一种新颖的方法，可以自动发现MySQL、MariaDB、TiDB和PolarDB等数据库管理系统的逻辑漏洞。过去几十年，现代数据库管理系统（
写在最前保研之旅已经画上句号了。作为一名边缘人，一路走来，有太多的不易，太多的心酸。在保研的过程中，从学长学姐和各类保研经验贴中获取了太多的帮助，汲取了很多经验。所以，自己也会把这份帮助继续传递下去，写成博客，给予大家力所能及的帮助。由于本人走完了从夏令营到预推免的全过程，对保研的整个过程感受非常深刻，也逆向思考了曾经的一些选择带来的影响，因此，本系列博客会带来比较多的内容，并且持续更新，包括但不限于简历、文书、套磁等各种前期准备经验院校面试经验心态本科专业选择对保研的影响自己的心路历程...全方位进行分享。相信看完一定能够有所收获。本篇主要对我保研的背景、保研历程、院校面试经历做介绍。目录写
章节第一章7-1从键盘输入两个数，求它们的和并输出7-2从键盘输入三个数到a,b,c中，按公式值输出7-3输出“人生苦短，我学Python”7-4写字母H第二章7-1计算11+12+13+⋯+m11+12+13+\dots+m11+12+13+⋯+m7-2计算分段函数7-3阶梯电价7-4求奇数分之一序列前N项近似和7-5求交错序列前N项和7-6产生每位数字相同的n位数7-7转换函数使用7-8比较大小7-9输出摄氏-华氏温度转换表7-10偶数位特殊序列和7-11求平方与倒数序列的近似和7-12计算函数f(x)7-13分段计算居民水费7-14输出指定图形第三章7-1大于身高的平均值7-2输出字母在
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目录PTA浙大版《C语言程序设计（第4版）》题目集参考答案（编程题）本答案配套详解教程专栏练习2-1ProgramminginCisfun!(5分)练习2-3输出倒三角图案(5分)练习2-4温度转换(5分)练习2-6计算物体自由下落的距离(5分)练习2-8计算摄氏温度(10分)练习2-9整数四则运算(10分)练习2-10计算分段函数[1](10分)练习2-11计算分段函数[2](10分)练习2-12输出华氏-摄氏温度转换表(15分)练习2-13求N分之一序列前N项和(15分)练习2-14求奇数分之一序列前N项和(15分)练习2-15求简单交错序列前N项和(15分)练习2-17生成3的乘方表(1
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目录引言python习题链接第一章第二章第三章第四章第五章第六章第七章第六章函数引言业余学习python有两年多时间，中间进步最快的阶段是我兼职给学生讲python课，怎么讲好一个知识点、如何给学生布置合适的作业、评判学生作业和作业讲解都让我对自己所学的知识做了一个很好的梳理，编程能力也得到一定提升。看来最好的学习方法就是学以致用，不断逼着自己去产出一些东西，反过来就能更好地去学习。为进一步加强自己的编程基本功，最近业余时间好好琢磨了浙大PTA的python习题，花了10天左右认真做了一遍，感觉有些收获。现在用写博客的方式好好整理一下。第一次写博客，写的不好的地方慢慢改善。python习题链接
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ChatGPT引爆的AI热潮也「烧到了」金融圈。近来，彭博社的研究人员也开发了一个金融领域的GPT——BloombergGPT，有500亿参数。GPT-4的横空出世，让许多人浅尝到了大型语言模型的强大能力。然而，OpenAI不open。业界许多人纷纷开始做GPT的克隆，而且许多ChatGPT平替的模型都是基于已经开源的模型上构建，尤其是Meta开源的LLMa模型。比如，斯坦福的Alpaca、UC伯克利联手CMU、斯坦福等骆马（Vicuna），初创公司Databricks的Dolly等等。针对不同任务和应用构建的各种类ChatGPT的大型语言模型，在整个领域呈现出百家争鸣之势。那么问题来了，研究
