底层位是否只是被“重新解释”为浮点值？或者是否有运行时转换来产生最接近的浮点值？字节序是否在任何平台上都是一个因素(即float的字节序不同于整数)？不同宽度类型的行为如何(例如，int到float与int到double)？语言标准对此类强制转换/转换的安全性有何保证？所谓类型转换，是指static_cast或C风格的类型转换。float到int的逆转换(或double到int)呢？如果一个float持有一个小幅度值(例如，2)，当解释为int时，位模式是否具有相同的含义？ 最佳答案 底层位是否只是被“重新解释”为浮点值？不，值是按
以下代码在RedHat5.432位上引发assert，但在RedHat5.464位(或CentOS)上有效。在32位上，我必须把millis2seconds的返回值放在一个变量中，否则assert被引发，表明double从函数返回的与传递给它的不同。如果您评论“#defineBUG”行，它会起作用。感谢@R，将-msse2-mfpmath选项传递给编译器使millis2seconds函数的两个变体都可以工作。/**TestDouble.cpp*/#include#include#includestaticdoublemillis2seconds(intmillis){#defineBU
以下代码在RedHat5.432位上引发assert，但在RedHat5.464位(或CentOS)上有效。在32位上，我必须把millis2seconds的返回值放在一个变量中，否则assert被引发，表明double从函数返回的与传递给它的不同。如果您评论“#defineBUG”行，它会起作用。感谢@R，将-msse2-mfpmath选项传递给编译器使millis2seconds函数的两个变体都可以工作。/**TestDouble.cpp*/#include#include#includestaticdoublemillis2seconds(intmillis){#defineBU
[对此有几个问题，但没有一个特别明确的答案，而且有几个与当前的C++标准已经过时]。我的研究表明，这些是用于检查浮点值是否可以转换为整数类型的主要方法T.if(f>=std::numeric_limits::min()&&f::max()&&f==(T)f))使用std::fmod提取余数并测试等于0。使用std::remainder并测试等于0。第一个测试假定来自f的类型转换到T实例已定义。std::int64_t不正确至float，例如。对于C++11，哪一个最好？有没有更好的办法？ 最佳答案 结论:答案是使用std::trun
[对此有几个问题，但没有一个特别明确的答案，而且有几个与当前的C++标准已经过时]。我的研究表明，这些是用于检查浮点值是否可以转换为整数类型的主要方法T.if(f>=std::numeric_limits::min()&&f::max()&&f==(T)f))使用std::fmod提取余数并测试等于0。使用std::remainder并测试等于0。第一个测试假定来自f的类型转换到T实例已定义。std::int64_t不正确至float，例如。对于C++11，哪一个最好？有没有更好的办法？ 最佳答案 结论:答案是使用std::trun
这个问题在这里已经有了答案:Isfloatingpointarbitraryprecisionavailable?(5个回答)关闭2年前.我试图编写一个近似平方根的函数(我知道有数学模块......我想自己做)，但我被浮点运算搞砸了。如何避免这种情况？defsqrt(num):root=0.0whileroot*root使用它有以下结果:>>>sqrt(4)2.0000000000000013>>>sqrt(9)3.00999999999998我意识到我可以只使用round()，但我希望能够做到这一点非常准确。我希望能够计算出6或7位数字。如果我四舍五入，那将是不可能的。我想了解如何在
这个问题在这里已经有了答案:Isfloatingpointarbitraryprecisionavailable?(5个回答)关闭2年前.我试图编写一个近似平方根的函数(我知道有数学模块......我想自己做)，但我被浮点运算搞砸了。如何避免这种情况？defsqrt(num):root=0.0whileroot*root使用它有以下结果:>>>sqrt(4)2.0000000000000013>>>sqrt(9)3.00999999999998我意识到我可以只使用round()，但我希望能够做到这一点非常准确。我希望能够计算出6或7位数字。如果我四舍五入，那将是不可能的。我想了解如何在
我有一个float64类型的numpy数组a。如何使用高斯滤波器模糊这些数据？我试过了fromPILimportImage,ImageFilterimage=Image.fromarray(a)filtered=image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=7))，但这会产生ValueError:'imagehaswrongmode'。(它有模式F。)我可以通过将a与某个常数相乘，然后四舍五入为整数来创建合适模式的图像。这应该可行，但我想有一个更直接的方法。(我使用的是Pillow2.7.0。) 最佳答案
我有一个float64类型的numpy数组a。如何使用高斯滤波器模糊这些数据？我试过了fromPILimportImage,ImageFilterimage=Image.fromarray(a)filtered=image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=7))，但这会产生ValueError:'imagehaswrongmode'。(它有模式F。)我可以通过将a与某个常数相乘，然后四舍五入为整数来创建合适模式的图像。这应该可行，但我想有一个更直接的方法。(我使用的是Pillow2.7.0。) 最佳答案
在python中模拟单精度浮点的最佳方法是什么？(或其他浮点格式？)只需使用ctypes？ 最佳答案 numpy有一个float32输入。 关于python-在python中模拟单精度浮点的正确方法？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2232362/
