我有以下公式floatmean=(r+b+g)/3/255.0f;我想加快速度。有以下前提条件0所以如果我尝试使用这样一个事实>>8就像除以256并且我使用类似floatmean=(float)(((r+b+g)/3)>>8);这将始终返回0。有没有一种方法可以跳过代价高昂的float除法并最终得到介于0和1之间的平均值？ 最佳答案 将除法预先转换为可乘常数:a/3/255与相同a*(1/(3*255))所以预先计算:constfloatAVERAGE_SCALE_FACTOR=1.f/(3.f*255.f)然后就去做floatme
这个问题在这里已经有了答案:关闭9年前。PossibleDuplicate:Floatingpointdivisionvsfloatingpointmultiplication最近，我写了一个程序来计算我的电脑需要多长时间计算实数乘法、除法和加法。为此，我使用了函数QueryPerformanceFrequency和QueryPerformanceCounter以获得时间间隔。我已经使用6,000,000次迭代测试了我的程序:6000000次乘法、除法和求和(使用浮点变量)，并得到以下结果:O.S=WindowsVista(TM)HomePremium,32-bit(ServicePa
我正在为图像实现传统的(这意味着不快)分离傅立叶变换。我知道在浮点数中，等距样本中一个周期的sin或cos的总和并不完全为零，这对于传统变换来说更像是一个问题，而不是快速变换。该算法适用于二维双数组并且是正确的。逆是在内部完成的(在使用不对称公式时通过双符号标志和条件检查)，而不是在外部使用共轭。结果几乎100%像预期的那样，所以这是一个关于细节的问题:当我执行正向变换、将对数幅度和角度保存到图像、重新加载它们并进行逆变换时，我会遇到不同类型的舍入误差和不同类型的实现公式:F(u,v)=Sum(x=0->M-1)Sum(y=0->N-1)f(x,y)*e^(-i*2*pi*u*x/M)
本课程目录1.软件版本2.FPGA浮点和定点仿真概述3.FPGA浮点运算方式24.FPGA浮点运算方式3
day17--输出保留3位小数的浮点数--2.21习题概述题目描述读入一个单精度浮点数，保留 3 位小数输出这个浮点数。提示：就这题来说，请使用 float 类型的单精度浮点数。输入格式只有一行，一个单精度浮点数。输出格式也只有一行，读入的单精度浮点数。代码部分#includeusingnamespacestd;intmain(){floata;cin>>a;printf("%.3f",float(a));return0;} day17-- A*B问题类型问题--2.21习题概述题目描述输入两个正整数 A 和 B，求 A×B 的值。注意乘积的范围和数据类型的选择。输入格式一行，包含两个正整数
我正在以广度优先的方式在数组表示中实现动态kD-Tree(将节点存储在std::vector中)。每个i-th非叶节点在(i处有一个左子节点和一个合适的child在(i.它将支持点的增量插入和点的集合。但是，我在确定增量预分配空间所需的可能节点数时遇到了问题。我找到了formulaontheweb，这似乎是错误的:N=min(m−1,2n−½m−1),wheremisthesmallestpowerof2greaterthanorequalton,thenumberofpoints.我对公式的实现如下:size_trequired(size_tn){size_tm=nextPowerO
如果比较float，我认为不能只使用等于==，需要检查是否abs(a-b)例如:std::multimapds;ds.insert(make_pair(2.0,string("a")));ds.insert(make_pair(2.0,string("b")));ds.insert(make_pair(3.0,string("d")));ds.equal_range(2.0) 最佳答案 std::multimap::equal_range实际上不是使用operator==计算的根本。它是使用计算的和>只要。它实际上是两个迭代器，第一
我有一个从VS2013到VS2015的过渡过程中出现的问题的小例子。在VS2015中进一步提到代码示例导致浮点无效操作。intmain(){unsignedintenableBits=_EM_OVERFLOW|_EM_ZERODIVIDE|_EM_INVALID;_clearfp();_controlfp_s(0,~enableBits,enableBits);intcount=100;floatarray[100];for(inti=0;i这只发生在Release模式下，所以它可能是由不同的优化引起的。此代码有问题还是VS2015中的错误？很难在整个代码库中找到像这样的问题，所以我正
我想了解为什么VisualStudio2012(x64)不想将从short到float的转换向量化。有人有理由或解决办法吗？//unsignedshort*__restrictA,B,C,Dfor(intj=0;jinfoC5002:loopnotvectorizedduetoreason'1101'决议使用shorts而不是向量化的运行时间约为800ms转换为所有整数和自动矢量化的运行时间约为140ms(!!!) 最佳答案 来自thispage，看来您的“循环包含不可向量化的转换操作(可能是隐式的)”。您是否尝试过先转换为与flo
我正在编写一个程序，我需要:对图像的每个像素进行测试如果测试结果为真，我必须向点云中添加一个点如果测试结果为假，什么都不做我已经在CPU端C++上编写了一个工作代码。现在我需要使用CUDA加速它。我的想法是让一些block/线程(我猜是每个像素一个线程)并行执行测试，如果测试结果为真，则让线程向云中添加一个点。我的麻烦来了:如果我事先不知道要插入到点云中的点数，我如何在设备内存中为点云分配空间(使用cudaMalloc或类似工具)？我是否必须分配固定数量的内存，然后在每次点云达到限制维度时增加它？还是有一种“动态”分配内存的方法？ 最佳答案
