我们为我的一个单元测试苦苦挣扎了很长一段时间。在调查过程中，我们找到了根本原因，这似乎是float的比较(参见以下代码片段，我简化了计算但仍然失败)。TEST_F(MyFloatTest,thisOneDoesFail){constfloattoCompare=0.2f-1.0f+0.9f;EXPECT_FLOAT_EQ(toCompare,0.1f);}结果是:Actual:0.1Expected:toCompareWhichis:0.099999964虽然有一些数值数学背景，但我们仍然无法弄清楚为什么这个测试失败了，而使用std::numerical_limits::epsilon
我没有除以零并且我的代码中没有float据类型，我仍然得到浮点异常。#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){unsignedlonglongintt,n;cin>>t;while(t--){cin>>n;unsignedlonglongintdeno=pow(10,n-1),count=2,sum=0,f1=1,f2=1;while(1){sum=f1+f2;f1=f2;f2=sum;count++;if((int)(sum/deno)>0){cout所有之前关于相同的问题都有类似的除以零的
当我运行完全相同的代码来执行在Windows和Solaris上编译的完全相同的浮点计算(使用double)时，我得到的结果略有不同。我知道由于舍入误差，结果不准确。然而，我希望舍入误差与平台无关，从而在两个平台上给出相同(稍微不正确)的结果，但事实并非如此。这是正常的，还是我的代码有其他问题？ 最佳答案 在x86上，通常大多数计算都是使用80位数量进行的，除非另外强制为double。我所知道的大多数其他架构都以double进行所有计算(同样，除非以其他方式被覆盖)。我不知道您是在SPARC还是x86上运行Solaris，但如果是前者
我有以下代码，它以二进制形式将6个float写入磁盘并读回:#include#includeintmain(){intnumSegs=2;intnumVars=3;float*data=newfloat[numSegs*numVars];for(inti=0;i输出:00.230.460.690.921.1500.230.460.690.921.15当我在hexer中加载文件时，我们得到:000000001f856b3e1f85eb3ed7a3303f1f856b3f3333933f----------------我想直接从小数计算浮点值。例如:1f856b3e变为0.23，1f85e
Double的范围大于64位整数，但由于其表示形式，其精度较低(因为double也是64位，它不能容纳更多的实际值)。因此，当表示较大的整数时，您会开始失去整数部分的精度。#include#includetemplatevoidmaxint_to_double(){Ti=std::numeric_limits::max();TFloatd=i;std::cout();maxint_to_double();maxint_to_double();return0;}这打印:21474836472147483647.000000922337203685477580792233720368547
基本上我想从一堆值中搜索最小(正)值，并且需要一个默认值来与第一个值进行比较。天真的假设是，它们总是比较“小于”(NaN除外，但我们不考虑这些)，但我不太确定。我正在使用float类型，我认为可以安全地假设我的目标硬件实现了无穷大值。下面是一些示例代码:autoleastValue=std::numeric_limits::infinity();for(autoi=something.begin(),e=something.end();i!=e;++i){autovalue=(*i)->GetValue();if(value 最佳答案
是否有任何理由不能将double作为模板的参数类型？例如:template//-//-C++11对此有更新吗？ 最佳答案 这与精度有关，float无法精确表示，您指的是同一类型的可能性取决于数字的表示方式。考虑改为使用整数尾数和指数作为模板参数... 关于c++-如何使用浮点值作为非类型模板参数？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4085508/
这个问题在这里已经有了答案:HowcanIpadanintwithleadingzeroswhenusingcout(7个答案)关闭7年前。在C++程序中，我想显示一列浮点值，以便符号、数字和小数点全部对齐。必要时，多个前导零应填充每个值的整数部分。例如:Acolumnoffloatingpointvalues:+000.0012-000.0123+000.1235-001.2346+012.3457-123.4568我有一个经过精心注释的测试程序来证明这个问题。但是，当我编辑这篇文章时，我在这里找到了我需要的答案:-Extraleadingzeroswhenprintingfloat
我正在模拟云(实际云)，云由3D点模拟，然后投影到2D热图中，大约640x480单位大。点数约为50k，这是我在不中断模拟的情况下所能达到的最小点数，但我似乎找不到以任何速度执行此操作的方法(通常需要3-5秒的运行时间)我想我的问题是，普通计算机是否可以做到这一点？我通常低估了当今计算机的速度，但在这种情况下我可能高估了它们。我还没有优化模拟，但如果它完全不可能，那么现在就知道并省去麻烦是件好事。如果可能的话，是否有任何技术可以证明对从点数据到热图的转换速度快到每秒更新60次有用？它实际上只是查看点数据并将转换后的结果写入二维数组，所以我认为它主要与内存查找有关。
是否有人知道任何跨平台c/c++库将利用GPU进行浮点计算，而不是专门面向图形的计算。哪些是常用的，哪些是推荐的，哪些是你体验过的。具体来说，它应该是具有GPL许可的开源软件。附录:-您所知道的任何非GPU制造商特定的库。附录:-OpenCL在一些答案中被提到具有跨GPU兼容性。有没有人有使用它的经验并且可以保证它的成熟度？我猜如果是Kronos，那会很不错。 最佳答案 我非常怀疑您是否有合理的机会找到这样的开源软件，因为“使用GPU”通常意味着“高度特定于硬件、绝密的NDA驱动程序”。但是，OpenCL是您可以获得的跨平台产品(与
