本博文源于上课所学的《离散数学》(屈婉玲)版本，上课的时候老师特意给我们留时间去证明树中顶点和边的关系，而在课后习题中也对这个定理进行了考察。因此本博文就以课上的定理去解决这两种问题：已知顶点求有几片树叶或者已知树叶求几个顶点。博文目录如下：问题再现；问题理解及列式解决一、问题再现1、设无向树T有3个3度，2个2度顶点，其余顶点都是树叶，问T有几片树叶?问题理解：见下方针对问题1处2.设无向树T有7片树叶，其余顶点的度数均为3，求T中3度顶点数问题理解:：见下方针对问题2处二、问题理解针对问题1设有X片树叶。根据握手定理：度数之和=边的两倍再根据树的许多等价定义：边的个数=树顶点-1因此33+
（注：只改变量化位数，并不改变采样率和声道数等信息） 弄了一个下午加一个早上，终于算是弄完了，效果非常不错，音质无损失，之前一直用ffmpeg做重采样处理，但是一直是各种艰辛，各种奔溃，很无语，最后想了一下，从源头开始，自己想办法吧数据转换一下，搜了一下雷神的，他写了PCM从16位转到8位的，没有32位到16位的，所以只能自己摸索了，总结一下，核心代码：注释的地方是探索的过程，实际不需要 intpcm32_to_pcm16(constchar*filename){ FILE*fp= fopen(filename,"rb");FILE*fp1=fopen("output_16.pcm","wb"
（注：只改变量化位数，并不改变采样率和声道数等信息） 弄了一个下午加一个早上，终于算是弄完了，效果非常不错，音质无损失，之前一直用ffmpeg做重采样处理，但是一直是各种艰辛，各种奔溃，很无语，最后想了一下，从源头开始，自己想办法吧数据转换一下，搜了一下雷神的，他写了PCM从16位转到8位的，没有32位到16位的，所以只能自己摸索了，总结一下，核心代码：注释的地方是探索的过程，实际不需要 intpcm32_to_pcm16(constchar*filename){ FILE*fp= fopen(filename,"rb");FILE*fp1=fopen("output_16.pcm","wb"
在FPGA中，经常使用定点数表示小数，在进行各种运算时，定点数的位宽会发生变化，并且需要在适当地时候对数据的位宽进行截取。运算要求和引起的位宽变化假设存在两个数A、B，假定A位宽为m，小数位宽为a，B位宽为n，小数位宽为b。无符号数加法：A+B，需要先将A和B的小数点对齐，再将整数位和小数位都扩展至较大的位宽，最终结果的位宽为拓展后的位宽+1。有符号数加法：A+B，无需注意A、B符号位，可直接相加，同样需要先将A和B的小数点对齐，再将整数位和小数位都扩展至较大的位宽，最终结果的位宽为拓展后的位宽+1。无符号数减法：A-B，需要先将A和B的小数点对齐，再将整数位和小数位都扩展至较大的位宽，最终结
我正在尝试为我的structPolynomial实现一个灵活的构造函数:structPolynomial{std::vectorcoefficients;size_tdegree;};多项式的次数是可变的。我想要的是有一个像这样的构造函数Polynomial(float..._coefficients);我试过可变参数模板:templatePolynomial(Args...args);但float是非类型，所以我已经完成了:templatePolynomial(Args...args);但这允许我的系数是任何东西，而不是我想要的。我知道我可以使用:Polynomial(size_t_
我正在尝试为我的structPolynomial实现一个灵活的构造函数:structPolynomial{std::vectorcoefficients;size_tdegree;};多项式的次数是可变的。我想要的是有一个像这样的构造函数Polynomial(float..._coefficients);我试过可变参数模板:templatePolynomial(Args...args);但float是非类型，所以我已经完成了:templatePolynomial(Args...args);但这允许我的系数是任何东西，而不是我想要的。我知道我可以使用:Polynomial(size_t_
我有一个自定义float据类型，它使用两个64位float模拟128位float(QDlibrary中的双double类dd_real)。从C++我想将一个ndarray导出到python。我已经知道如何为64位float执行此操作，但对于double我不知何故需要指定我自己的自定义dtype。该怎么做？注意:numpy有自己的128位float(np.float128)，不幸的是，这映射到C/C++中的longdouble，这只是存储在128位中的80位float(在我所有的平台上).事实上，应该能够以与numpy导出np.float128完全相同的方式执行此操作(我只是不知道这是如
我有一个自定义float据类型，它使用两个64位float模拟128位float(QDlibrary中的双double类dd_real)。从C++我想将一个ndarray导出到python。我已经知道如何为64位float执行此操作，但对于double我不知何故需要指定我自己的自定义dtype。该怎么做？注意:numpy有自己的128位float(np.float128)，不幸的是，这映射到C/C++中的longdouble，这只是存储在128位中的80位float(在我所有的平台上).事实上，应该能够以与numpy导出np.float128完全相同的方式执行此操作(我只是不知道这是如
我正在写一个电子游戏，HummandStrumm，它的游戏引擎中需要一个网络组件。我可以轻松处理字节序的差异，但在尝试处理可能的float内存格式时遇到了困难。我知道现代计算机都有标准的整数格式，但我听说它们可能并不都使用IEEE浮点整数标准。这是真的吗？虽然我当然可以将其作为字符串输出到每个数据包中，但无论平台如何，我仍然必须转换为每个客户端的“众所周知的格式”。标准的printf()和atod()是不够的。请注意，因为这个游戏是一个免费/开源软件程序，可以在GNU/Linux、*BSD和MicrosoftWindows上运行，所以我不能使用任何专有解决方案，也不能使用任何单一平台解
我正在写一个电子游戏，HummandStrumm，它的游戏引擎中需要一个网络组件。我可以轻松处理字节序的差异，但在尝试处理可能的float内存格式时遇到了困难。我知道现代计算机都有标准的整数格式，但我听说它们可能并不都使用IEEE浮点整数标准。这是真的吗？虽然我当然可以将其作为字符串输出到每个数据包中，但无论平台如何，我仍然必须转换为每个客户端的“众所周知的格式”。标准的printf()和atod()是不够的。请注意，因为这个游戏是一个免费/开源软件程序，可以在GNU/Linux、*BSD和MicrosoftWindows上运行，所以我不能使用任何专有解决方案，也不能使用任何单一平台解
