我编写了一个服务器可以使用的应用程序。此应用程序收集信息，并将其发送到服务器。每10秒执行一次。数据量取决于玩游戏的玩家，但让我们将其保持在大约50个服务器，每个服务器发送100条数据(每10秒总共5000条)。这些数据存在于SQL查询(在PreparedStatement语法中)，SQL查询的Object[]值，和服务器ID。现在，我要处理所有的数据。这对我来说并不顺利。我有一个MySQL服务器，它有5个表。其中三个表不断更新，跟不上数据流。这些表是InnoDB表，主要是因为我可以用这种方式进行行级锁定，而不是表锁定。大多数查询都是UPDATE查询，几乎没有任何INSERT语句。我已
Unity万人同屏实战应用博文开发测试环境：Unity：Unity2022.3.10f1，URP14.0.8，Burst1.8.8，Jobs0.70.0-preview.7，热更HybridCLR4.0.6PC：Win11，CPUi7-13700KF，GPU 30708G，RAM32G;移动端：Android，骁龙8gen2，RAM12G;上篇博文通过最基本的自定义BRG(BatchRendererGroup)+RVO避障实现了10万人同屏动态避障：【Unity】十万人同屏寻路?基于Dots技术的多线程RVO2避障_TopGames的博客-CSDN博客 这里的BRG功能并不完善，不支持多种Me
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我是数据库新手。我想知道数据库中的某些东西。例如，我看到了Facebook如何存储friend关系的结构(参见:https://developers.facebook.com/docs/reference/fql/friend)。只有两列，第一个用户ID和第二个用户ID。好吧，没关系。正如维基百科所说，Facebook拥有大约10亿活跃用户。所以在那个fr
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介图像检索(ImageRetrieval)是通过搜索引擎、计算机视觉等计算机技术对海量图片进行快速检索，找到最相关的图像或者按照某种相似性度量度进行排序的一类计算机技术。其目的是为了提高图片检索的效率及用户体验，从而节省时间、提升效率。随着移动互联网的普及，图像检索系统已经成为一个重要的应用场景。微信、知乎、微博等社交媒体产品都采用了图像检索技术来提供更高质量的图片展示及信息检索服务。2.基本概念及术语2.1基本概念图像检索(ImageRetrieval)是通过搜索引擎、计算机视觉等计算机技术对海量图片进行快速检索，找到最相关的图像或者按照某种相似性度量度进行
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介搜索引擎是互联网的一个重要组成部分，它作为信息检索入口承载着互联网上海量的可用信息。百度是一个著名的搜索引擎，拥有超过9亿用户、超过7亿流量、超过150万网页被索引，是中国最大的中文搜索引擎。从2005年百度的诞生到今日，百度已经成为互联网最活跃的门户网站之一，以提供优质的搜索结果、丰富的功能为用户打造了良好的网络环境。近几年，百度推出了基于机器学习技术的新型搜索引擎BaiDuAI开放平台（BaiduFirst），可以帮助企业解决信息过载的问题、提升竞争力。那么，百度究竟是怎样抓取海量数据的呢？基于对搜索引擎领域非常熟悉的我个人来说，以下是这次博文的主要想法
背景ClickHouse是一个开源的OLAP引擎，不仅被全球开发者广泛使用，在字节各个应用场景中也可以看到它的身影。基于高性能、分布式特点，ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求，因此字节研发团队以开源ClickHouse为基础，推出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse。在日常工作中，研发人员经常会遇到业务链路过长，导致流程稳定性和数据一致性难保障的问题，这在分布式、跨服务的场景中更为明显。本篇文章提出针对这一问题的解决思路：在火山引擎ByteHouse中构建轻量级流程引擎，来解决数据一致性问题。使用轻量级流程引擎可以帮我们使用统一的标准来解决复杂业务链路的编排问题，不仅提
我有一个C程序，它挖掘一个巨大的数据源(20GB的原始文本)并生成大量INSERT以在简单的空白表(4个整数列和1个主键)上执行。设置为MEMORY表，整个任务在8小时内完成。完成后，表中存在大约1.5亿行。八小时对我来说是一个完全体面的数字。这是一次性交易。当尝试将MEMORY表转换回MyISAM时出现问题，以便(A)我将为其他进程释放内存，并且(B)当我重新启动计算机时，数据不会被杀死。ALTERTABLEmemtableENGINE=MyISAM我已经让这个ALTERTABLE查询运行了两天多了，但还没有完成。我现在已经杀了它。如果我最初将表创建为MyISAM，写入速度似乎非常差
我正在为大型网站迁移做一些准备工作。数据库的大小约为10GB，多个表包含超过1500万条记录。不幸的是，由于客户关系超出了我的职权范围，这只出现在一个SQL格式的大型单个mysqldump文件中，但你知道这是怎么回事。我的目标是最大限度地减少停机时间，从而尽快导入数据。我尝试像这样使用标准的MySQLCLI界面:$mysqldatabase_name然而，这非常慢。为了尝试加快处理速度，我使用awk将文件拆分为包含相关数据的每个表的block，并构建了一个小的shell脚本来尝试并行导入表，就像这样；#!/bin/shawk'/DROPTABLE/{f=0;n++;print>(fil
我有一个棒球工具，允许用户分析球员的历史击球统计数据。例如，在过去7天的夜间条件下，A-Rod有多少次点击？我想扩展时间范围，以便用户可以分析球员的击球统计数据，最早可追溯到365天。但是，这样做需要进行一些严格的性能优化。这是我当前的一组模型:classAtBattrue#e.g.,Batter,Pitcher,WeatherCondition###DATAMODEL####id#batter_id#recordable_id#recordable_type#hits7#outs7#at_bats7#batting_avg7#...#hits365#outs365#at_bats36
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭12年前。Improvethisquestion我们公司正在进行一个项目，需要一个包含30-50百万行产品数据的数据库。这些行包含需要每秒同时搜索数千次的文本。此外，每次搜索的执行时间都需要不到一秒钟。所以，总而言之，我们有一个50M行的数据库，每秒需要搜索数千次。请记住，这些是全文搜索。我知道单独使用MySQL或任何关系数据库无法处理此类工作。因此，我们正在寻找能够以您指定的价格为我们设计合适的设置并帮助我们实现的人。首先，我们想知道这里
