我是HornetQ的新手，所以请多多包涵。首先让我告诉你我的要求:我需要一个消息队列中间件，它可以在具有低延迟和持久性的不同进程之间传递大约1k大小的消息(即它应该在系统崩溃后仍然存在)。我会有多个进程写入相同的队列，并且类似地有多个进程从同一队列读取。为此，我选择了HornetQ，因为它在持久性消息传递方面的评级最高。我目前使用Hornetqv2.2.2Final作为独立服务器。我能够使用核心api(ClientSession)成功创建持久/非持久队列，并成功将消息发布到队列(ClientProducer)。同样，我能够使用核心api(ClientConsumer)从队列中读取消息。
目录引言函数式接口消费者订阅消息实现思路关于消息确认引言函数式接口Lambda表达式的本质是匿名函数Java函数无法脱离类而存在，所以Java 通过引入函数式接口以支持Lambda表达式特性：函数式接口为一个interface类该类中有且仅有一个方法该类需加上 @FunctionalInterface注解注意：上述三点其实就是Lambda的本质，即底层实现消费者订阅消息实现思路1、让brokerserver把有哪些消费者管理好消费者调用basicConsume方法就是订阅某个指定队列的消息注意：消费者是以队列为纬度订阅的一个队列可以有多个消费者约定消费者之间按照轮询的方式进行消费代码编写：定义
1.创建kafka主题./bin/kafka-topics.sh--create--topicwsdlog --bootstrap-serverlocalhost:90922.创建kafka主题表 CREATETABLEwsd.log_kafka( `CONTENT`String)ENGINE=KafkaSETTINGSkafka_broker_list='localhost:9092',kafka_topic_list='wsdlog',kafka_group_name='consumer-group1',kafka_format='TabSeparated',kafka_num_cons
kafka命令-消费者组相关查询及设置查看消费者组查看具体消费者组信息【partition、offset、lag、host等】设置具体消费者组下topicoffsetoffset部分重设策略查看消费者组./kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-serverlocalhost:9092--list查看具体消费者组信息【partition、offset、lag、host等】./kafka-consumer-groups.sh--bootstrap-serverlocalhost:9092--describe--group${group_name}设置具体消费者组下
问题：在有大量消息需要消费时，消费端出现报错：org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException:Commitcannotbecompletedsincethegrouphasalreadyrebalancedandassignedthepartitionstoanothermember.Thismeansthatthetimebetweensubsequentcallstopoll()waslongerthantheconfiguredmax.poll.interval.ms,whichtypicallyimpliesthatthe
假设有1个生产者P和2个消费者C1和C2。并且有2个队列Q1和Q2，都具有特定的容量。P会生产元素，交替放入Q1和Q2。元素是为特定消费者生产的，不能被其他消费者消费。我如何在Java中实现以下内容:在我启动3个线程后，如果Q1为空，线程C1将被阻塞，直到当Q1中有内容时通知它。Q2也是。并且当Q1和Q2都满时P会被阻塞，直到当Q1或Q2未满时通知它。我正在考虑使用BlockingQueue，它会在队列为空时阻塞消费者。但问题是当其中一个队列已满时，生产者将被阻塞。Java中有没有什么数据结构可以用来解决这个问题？更新我自己有一个解决方案，但我不确定它是否有效。我们仍然可以有2个Blo
我是java、spring和kafka的新手我有下一个发送消息的代码kafkaTemplate.send(topic,message);我的生产者配置:props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,bootstrapServers);props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,IntegerSerializer.class);props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.cl
消费者的可靠性5.消费者的可靠性5.1.消费者确认机制5.2.失败重试机制5.3.失败处理策略5.4.业务幂等性5.4.1.唯一消息ID5.4.2.业务判断5.5.兜底方案5.消费者的可靠性当RabbitMQ向消费者投递消息以后，需要知道消费者的处理状态如何。因为消息投递给消费者并不代表就一定被正确消费了，可能出现的故障有很多，比如：消息投递的过程中出现了网络故障消费者接收到消息后突然宕机消费者接收到消息后，因处理不当导致异常…一旦发生上述情况，消息也会丢失。因此，RabbitMQ必须知道消费者的处理状态，一旦消息处理失败才能重新投递消息。但问题来了：RabbitMQ如何得知消费者的处理状态呢
我已经编写了一个Kafka消费者(使用SpringKafka)，它从一个主题中读取并且是消费者组的一部分。一旦消息被消费，它将执行所有下游操作并移动到下一个消息偏移量。我已将其打包为WAR文件，我的部署管道将其推送到单个实例。使用我的部署管道，我可能会将此工件部署到我的部署池中的多个实例。但是，当我想要多个消费者作为我的基础设施的一部分时，我无法理解以下内容-我实际上可以在我的部署池中定义多个实例，并且让这个WAR在所有这些实例上运行。这意味着，所有他们正在听同一个话题，是同一个消费者的一部分分组，实际上会在它们之间划分分区。这下游逻辑将按原样工作。这对我来说非常好用例，但是，我不确定
在Java8+中是否有针对返回值的消费者的内置或强大的第三方抽象？P.S.对于延迟执行，它也可能返回Future。更新。功能界面具有完美的句法匹配，但需要考虑语义。在这种情况下使用函数显然违反了不要改变外部状态的约定。怎么处理？ 最佳答案 您可能正在寻找Function-界面。它是通用的，接受一个参数，同时返回一个值。它可以用于lambda表达式，例如映射:Integerinput=1;FunctionmyMapping=a->a*2;IntegermyInt=myMapping.apply(input);//myInt==2看看j
