最近这段时间收到了一些读者的私信，问我某个技术要不要学，还有一些在国外的同学竟然对Java图形化很感兴趣，还想找这方面的工作。比较忙，一直没抽出时间去回答这类问题，刚好看到我关注的一位大佬回答过，这里分享一下，希望对你能有帮助。下面是正文。原文链接：https://www.zhihu.com/question/305924723/answer/557800752我接触Java已近20年了，见证了许多Java技术变迁，包括：JavaEE框架，从百家混战到现在Spring基本一统天下。Web开发，从标配的SSH到现在SpirngMVC+MyBatis组合。IDE，从当年如火如荼的JBuilder到
1.内存淘汰的意义与挑战在这一节中，我们将讨论为什么Redis需要内存淘汰策略以及面临的挑战。我们会引入内存淘汰的概念，解释为什么在Redis中需要找到合适的数据淘汰方式。内存淘汰的意义在现代应用中，数据量不断增长，需要高速的数据存储和访问。然而，内存资源有限，如何优雅地管理数据成为一个挑战。这时，内存淘汰策略的出现变得至关重要。为什么Redis需要内存淘汰策略Redis是一种基于内存的数据库，将数据存储在内存中以实现高速读写。然而，随着数据不断写入，内存会变得紧张。为了保持高性能，Redis需要一种机制来决定哪些数据可以留在内存中，哪些需要被淘汰。内存淘汰带来的挑战与问题在制定内存淘汰策略时
为什么使用Redis缓存数据库我们日常的开发，无非是对数据的处理。程序的定义也可以这样狭义的解释：算法+数据。可见数据库是多么重要的工具。但是关系型数据库的读写能力在200-1000次/秒不等，服务器好点可能更多，这导致在高并发的情况下，我们需要访问的数据可能会被锁住，使得响应速度变得异常的慢，体验很差。同时，如果数据很多，我们在做一些比较重的筛选查询时，可能会非常的慢。什么是Redis上述的问题，无非是因为磁盘的读写过低，那么有没有办法将将数据库放进内存呐。所以就有了Redis，Redis是一款nosql的数据库，也是一种键值对数据库。相比传统的关系型数据库，跑在内存里的Redis，无疑是非
一、关于Redis内存回收Redis是基于内存操作的非关系型数据库，Redis中提供了多种内存回收策略，当内存容量不足时，为了保证程序的运行，这时就不得不淘汰内存中的一些对象，释放这些对象占用的空间，那么选择淘汰哪些对象呢？Redis的内存回收，主要围绕以下两种方式：1、Redis过期策略：删除已经过期的数据。2、Redis淘汰策略：内存使用到达maxmemory上限时触发内存淘汰数据。注意：过期策略和淘汰策略是两种不同的概念。二、Redis过期策略在Redis中，提供了expire命令设置一个键的过期时间，到期之后Redis会自动删除它，这个在我们的实际使用过程中用的非常多。Redis中设置
【Redis】Redis常见面试题（3）文章目录【Redis】Redis常见面试题（3）1.特性&应用场景1.1Redis能实现什么功能1.2Redis支持分布式的原理1.3为什么Redis这么快1.4Redis实现分布式锁1.5Redis作为缓存2.数据类型2.1Redis常用的数据类型有哪些2.2有序列表的底层是如何实现的2.3什么是跳跃表2.4说一下跳跃表的查询流程2.5跳跃表的随机层数2.6跳跃表添加节点的流程3.持久化3.1Redis怎么保证数据不丢失3.2RDB和AOF有什么区别3.2.1AOF持久化3.2.2RDB持久化3.2.3AOF持久化策略有哪些4.数据淘汰4.1Redis
上个假期我回家了，遇到三姑六婆总会问我读研没读、工作怎么样、薪资多少等等问题，相信大家也都遇到过。我一般会用“在做程序员，写代码的这种话”来敷衍他们，但没想到他们懂得还挺多的，又搬出了一套关于程序员的理论，比如程序员35岁就要转行，是个青春饭，每天熬夜很辛苦，不善于交际，没有社交很难找女朋友等等。我比较惊讶，为什么连现在大妈级别的吃瓜群众都在调侃程序员了呢？但我觉得也没有太多解释的必要。最近，在我的评论区和一些小伙伴交流中，也表达了类似的担忧，觉得我是不是只能吃青春饭，程序员是不是就是吃青春饭的，35岁就一定要转行或者被淘汰。所以我觉得有必要出一期视频来聊一聊这个话题。我的目的是想从我的角度出
OpenAI的AndrejKarpathy都大力宣传，认为AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。近日，AI界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。这不是空穴来风，最近一个名为AutoGPT的研究开始走进大众视野。特斯拉前AI总监、刚刚回归OpenAI的AndrejKarpathy也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。」 不仅如此，还有人声称ChatGPT已经过时了，AutoGPT才是这个领域的新成员。项目一经上线，短短几天狂揽27K+星，这也侧面验证了项目的火爆。 GitHub地址：https://github.com/torantulino/a
这个问题很有意思，我认为程序员这个职业不会被AI淘汰，但程序员的工作内容会发生翻天覆地的变化。回望历史的进程你就明白了：当纺纱机的出现带来了第一次工业革命，传统的纺织厂女工们陆续失业，但缝纫机并没有消失，而操作纺纱机的女工们则取代了传统的纺织厂女工……无论ChatGPT更新迭代几次，它始终是一个工具，是程序员手头上一个趁手的工具，工具能极大地提高人们的工作效率，让一个程序员可以完成比之前更多的工作，但只要互联网的需求没有消失，甚至只要编码的需求没有消失，那么程序员就不会消失。将来编程会成为一个通用技能，而程序员的门槛也会随之升高：并不是单纯地会coding，实现bugfree就能成为程序员了（
9月6日消息，微软近日更新支持文档，宣布于今年9月1日开始，在 Win10、Win11 和WindowsServer系统中启动淘汰TLS1.0/1.1协议版本进程。微软表示自今年9月发布的Win11预览版已默认不再支持TLS1.0/1.1。IT之家翻译Windows消息中心部分内容如下：传输层安全性（TLS）是用于在客户端和服务器之间设置加密通信通道的最常见的互联网协议。在过去的几年中，由于各种安全问题，互联网标准和监管机构已经弃用或不允许TLS版本1.0和1.1。因此自9月开始，未来的Windows系统将默认禁用TLS版本1.0和1.1。此更改仅适用于未来的新Windows操作系统，包括客户
🧑💻作者名称：DaenCode🎤作者简介：啥技术都喜欢捣鼓捣鼓，喜欢分享技术、经验、生活。😎人生感悟：尝尽人生百味，方知世间冷暖。📖所属专栏：Redis从头学文章目录🌟前言🌟概述🌟内存淘汰算法LRU-最久未使用算法LFU-最近使用频率最少🌟Key删除策略与内存淘汰策略的区别🌟写在最后🌟前言在上一篇学习了Redis的过期Key删除策略，此篇文章主要学习Redis引入内存淘汰机制，从而解决Redis中内存不足的问题，提高Redis的性能。有需要看上一篇文章内容的可以前往专栏查看。🌟概述内存淘汰策略：Redis中的运行内存超过最大内存（maxmemory）后，由其内存淘汰策略（maxmemory-
