随着每个Python版本的发布，都会添加新模块，并引入新的更好的做事方式，虽然我们都习惯了使用好的旧Python库和某些做事方式，但现在也时候升级并利用新的和改进的模块及其特性了。Pathlib而不是OSpathlib绝对是Python标准库中最近添加的更大的内容之一，自Python3.4以来，它一直是标准库的一部分，但很多人仍然使用os模块进行文件系统操作。然而，pathlib与旧的os.path相比具有许多优点-虽然os模块以原始字符串格式表示路径，但pathlib使用面向对象的样式，这使得它更具可读性和编写自然：frompathlibimportPathimportos.path#老方式
就是他，DavidVacanti。1974年，David从科罗拉多州立大学获得电气工程学位，随后加入波音公司，主要设计各种各样的雷达，一口气干了21年。1998年跳槽到霍尼韦尔公司，还是研究雷达，又干了19年。可以说，David一辈子都在和雷达打交道。更让人称奇的是，他在1983年，开启了自己的副业，开了一家叫做“VacantiYachtDesign”的公司(美国允许在职的人这么做吗？），专门开发出售船舶设计软件：PROLINES。这个软件不断被维护，升级，如今PROLINES已经40岁了，已经是一个成熟、稳定、强大的3DCAD程序，几乎可用于设计任何类型的船舶。用PROLINES可以设计这
6月20日消息，微软计划用新版Outlook取代现有的Windows邮件和日历应用，但遭到了Microsoft365用户的反对，不得不重新评估这一变化的时间和方式。IT之家此前报道，上周末微软在其Microsoft365消息中心发布了一则通知，称计划在2024年9月开始用新版Outlook替换Windows邮件和日历应用。然而，这一通知引发了一些用户的不满，他们认为这一变化太过突然，没有给他们足够的时间适应。有人甚至猜测，这一变化可能暗示了微软将在2024年推出 Windows12 操作系统，并将新版Outlook作为默认的邮件和日历应用。面对用户的抗议，微软很快修改了通知，表示正在重新评估这
据研究，国内企业超过70%以上的业务管理需求得不到IT排期。由于爆发的业务需求无法被满足，企业的数字化转型过程中充满着危险的IT失能陷阱。01IT面临的信息化现状业务管理需求爆发：在经济增速下行趋势下，企业面临更加激烈的竞争环境，越来越多的CEO开始追求稳健经营，团队精细化管理需求爆发。而数字化可以有效解决一些传统的粗糙管理带来的问题、实现管理精细化，如数据采集和分析更精确、决策更快速、运营成本更低、信息共享更便利、监控和反馈更及时等等，这些对IT部门提出了较高的响应要求。IT面临失能陷阱：据研究，国内企业超过70%以上的业务管理需求得不到IT排期，也直接影响到业务管理需求的响应速度。由于爆发
在我之前的文章有提到过，当chatGPT横空出世之后，AI必然会迎来大爆发，在chatGPT推出后，百度随即推出文心一言，而各个互联网大厂也纷纷入局，这将会导致一大批人失业。 为什么各个互联网大厂会纷纷入局？他们不是人傻钱多，而是看到其背后的变革——生产方式的变革。 而今天，第一批因AI淘汰的人已经出现，这也是在情理之中。 今天被淘汰的这批人呢，就是游戏公司的原画师。之前有提到过，目前AI已经能够通过指令直接生成图片，而且生成图片的质量完全和高级画师相媲美。 比如Midjourney就是一个非常好的图片工具，生成图片之后，如果你有绘画功底，上手修改之后就能用，效率至少提升50%，而且
在我之前的文章有提到过，当chatGPT横空出世之后，AI必然会迎来大爆发，在chatGPT推出后，百度随即推出文心一言，而各个互联网大厂也纷纷入局，这将会导致一大批人失业。 为什么各个互联网大厂会纷纷入局？他们不是人傻钱多，而是看到其背后的变革——生产方式的变革。 而今天，第一批因AI淘汰的人已经出现，这也是在情理之中。 今天被淘汰的这批人呢，就是游戏公司的原画师。之前有提到过，目前AI已经能够通过指令直接生成图片，而且生成图片的质量完全和高级画师相媲美。 比如Midjourney就是一个非常好的图片工具，生成图片之后，如果你有绘画功底，上手修改之后就能用，效率至少提升50%，而且
元宇宙可能会深刻地改变企业和消费者与产品、服务以及彼此之间的交互方式。商业领袖为什么以及如何为元宇宙时代做准备。谈到“元宇宙”，很少有商业领袖会认为自己是专家。有些人可能想知道这对他们的公司是否重要。简短的回答：是的，确实如此。事实上，几个元节概念已经变得具体，其他人很快都会。许多公司正在投资，旨在加深客户忠诚度，以新的方式与社区互动并增加收入。然而，我们也有理由保持警惕。尽管底层技术趋势已经发展多年，但元宇宙突然变得炙手可热。与互联网早期一样，这种创新可能包含大量投机、高估和不明智的投资——尤其是因为真正的元宇宙，正如技术远见者所想象的那样，还需要数年时间。并非每家公司都需要成为今天的元界领
参考资料：《Redis的LRU缓存淘汰算法实现》《一文读懂Redis内存淘汰策略》《Redis的过期策略和内存淘汰机制有什么区别》《Redis内存淘汰策略》写在开头：本文为学习后的总结，可能有不到位的地方，错误的地方，欢迎各位指正。目录一、内存管理二、过期策略 1、定期删除 2、惰性删除三、内存淘汰 1、LRU 2、LFU四、近似LRU 1、内容简介 2、基础属性 （1）redisDb （2）evictionPoolEntry 3、源码详解 （1）整体流程 （
大家好，我卡颂。有一句话相信大家都听过：取代泡面的，并不是更高级的泡面，而是外卖的兴起。在前端领域，也存在同样的现象。作为前端缓存库中的佼佼者，React-Query一直拥有大量受众，官方推出的React-Query课程都卖出了8w+份。但就是这样一款能打的产品，居然有被淘汰的风险，这究竟是为什么？本文参考了文章YouMightNotNeedReactQuery[1]前端缓存库的本质React-Query的定位是「前端缓存库」。如果从前端的视角来理解这个库，可能会认为它是axios加强版。但要理解这个库的本质，其实需要我们从后端的视角出发。在后端看来，后端负责提供数据，前端负责展示数据，那么：
用二元泊松模型预测2022年世界杯淘汰赛结果网上有很多文章用双泊松（DoublePoisson）模型来预测世界杯比赛结果。但是双泊松模型有一个严重的缺陷，那就是它假设比赛中两队的比分是条件独立的。而我们都知道，在对抗性比赛中，两队的比分是存在关联的，因为两队都会根据场上的比分形势调整策略。比如足球比赛，当主队1:0领先，且距离比赛结束只剩10分钟时，落后的客队会孤注一掷，甘愿冒更大风险去争取平局。但如果主队3:0甚至4:0领先时，领先的主队可能会稍微放松下来，甚至教练会用新人换下主力，此时落后的客队更容易进1球（甚至主队会礼貌性让球）。所以比赛中两队比分是相关的，这种相关性可以通过依赖性参数来
