1、深拷贝1.1、概念对象的深拷贝是指其属性与其拷贝的源对象的属性不共享相同的引用（指向相同的底层值）的副本。因此，当你更改源或副本时，可以确保不会导致其他对象也发生更改；也就是说，你不会无意中对源或副本造成意料之外的更改。在深拷贝中，源和副本是完全独立的。深拷贝与其源对象不共享引用，所以对深拷贝所做的任何更改都不会影响源对象。1.2、实现方式：1.2.1、使用JSON.stringify()将该对象转换为JSON字符串，然后使用JSON.parse()将该字符串转换回（全新的）JavaScript对象。前提：JavaScript对象可以被序列化序列化异常报错存在循环引用时，会抛出异常Type
1.元类元类的来源是：python中一切皆对象。1.1什么是元类元类就是用来实例化产生类的类关系：元类---实例化---类（自定义的类）---实例化----对象（obj）1.2如何查看内置的元类1.type是内置的元类2.我们用class关键字定义出来的所有类以及内置的类都是由内置的元类type实例化产生的例如：在python中int、dict内置元类都继承自object类，int和dict又都是type元类的对象print（type（int））#print（type（dict））#那么type和object又是什么关系呢？我们来type一下object和type！print(type(typ
1.元类元类的来源是：python中一切皆对象。1.1什么是元类元类就是用来实例化产生类的类关系：元类---实例化---类（自定义的类）---实例化----对象（obj）1.2如何查看内置的元类1.type是内置的元类2.我们用class关键字定义出来的所有类以及内置的类都是由内置的元类type实例化产生的例如：在python中int、dict内置元类都继承自object类，int和dict又都是type元类的对象print（type（int））#print（type（dict））#那么type和object又是什么关系呢？我们来type一下object和type！print(type(typ
//注意:基本数据类型不存在深浅拷贝,只是值传递,复合数据类型才有深浅拷贝之说 varobj1={name:"吴亦凡"}; varobj2=obj1; obj1.name="罗志祥"; //相当于把obj1的指针复制了一份给了obj2,两个指针指向了堆内存中的一块内存地址,改变其中一个会影响另外一个(浅拷贝) //复合数据类型直接赋值就是浅拷贝操作 console.log(obj2.name);//罗志祥 //复制一个复合数据类型,改变其中一个,另一个不受影响,两个对象是独立的,这样的拷贝就是深拷贝 varobj3={name:"李云迪"};
//注意:基本数据类型不存在深浅拷贝,只是值传递,复合数据类型才有深浅拷贝之说 varobj1={name:"吴亦凡"}; varobj2=obj1; obj1.name="罗志祥"; //相当于把obj1的指针复制了一份给了obj2,两个指针指向了堆内存中的一块内存地址,改变其中一个会影响另外一个(浅拷贝) //复合数据类型直接赋值就是浅拷贝操作 console.log(obj2.name);//罗志祥 //复制一个复合数据类型,改变其中一个,另一个不受影响,两个对象是独立的,这样的拷贝就是深拷贝 varobj3={name:"李云迪"};
简而言之：深浅拷贝的区别关键在于拷贝的对象类型是否可变。我们可以总结出以下三条规则：对于可变对象来说，深拷贝和浅拷贝都会开辟新地址，完成对象的拷贝而对于不可变对象来说，深浅拷贝都不会开辟新地址，只是建立引用关联，等价于赋值对于复合对象来说，浅拷贝只考虑最外层的类型，复合类型数据中的元素仍为引用关系；而深拷贝对复合对象会递归应用前两条规则背后的逻辑也很容易理解，我们可以在Python的官方文档里找到如下解释：Python的赋值语句不复制对象，而是创建目标和对象的绑定关系。对于自身可变，或包含可变项的集合，有时要生成副本用于改变操作，而不必改变原始对象。不可变数据（3个）：Number（数字）、S
简而言之：深浅拷贝的区别关键在于拷贝的对象类型是否可变。我们可以总结出以下三条规则：对于可变对象来说，深拷贝和浅拷贝都会开辟新地址，完成对象的拷贝而对于不可变对象来说，深浅拷贝都不会开辟新地址，只是建立引用关联，等价于赋值对于复合对象来说，浅拷贝只考虑最外层的类型，复合类型数据中的元素仍为引用关系；而深拷贝对复合对象会递归应用前两条规则背后的逻辑也很容易理解，我们可以在Python的官方文档里找到如下解释：Python的赋值语句不复制对象，而是创建目标和对象的绑定关系。对于自身可变，或包含可变项的集合，有时要生成副本用于改变操作，而不必改变原始对象。不可变数据（3个）：Number（数字）、S
1.拷贝拷贝实际上其实就是在赋值，比如我们有一个列表L1，定义另一个列表L2引用列表L1，实际上就是在拷贝列表L1的值，由于由于L1列表是可变的数据类型，所以当L1的值变的时候，L2的值也是在跟着变的.那其实就算L1内的是不可变的数据类型，L1的内容变化，L2的内容也一样会随之变化的##拷贝(赋值)#Python学习交流QQ群：153708845lt=[1,2,3]lt2=ltlt.append(4)print(lt)#[1,2,3,4]#因为列表是可变类型，所以lt的值变化，lt2的值也会跟着变化print(lt2)#[1,2,3,4]2.浅拷贝浅拷贝时，我们时需要在写代码前import.c
1.拷贝拷贝实际上其实就是在赋值，比如我们有一个列表L1，定义另一个列表L2引用列表L1，实际上就是在拷贝列表L1的值，由于由于L1列表是可变的数据类型，所以当L1的值变的时候，L2的值也是在跟着变的.那其实就算L1内的是不可变的数据类型，L1的内容变化，L2的内容也一样会随之变化的##拷贝(赋值)#Python学习交流QQ群：153708845lt=[1,2,3]lt2=ltlt.append(4)print(lt)#[1,2,3,4]#因为列表是可变类型，所以lt的值变化，lt2的值也会跟着变化print(lt2)#[1,2,3,4]2.浅拷贝浅拷贝时，我们时需要在写代码前import.c
一、不可变对象和可变对象**Python在heap中分配的对象分成两类：可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指，对象的内容是可变的，例如list。而不可变的对象则相反，表示其内容不可变。不可变对象：int，string，float，tuple--可理解为C中，该参数为值传递可变对象：list，dictionary--可理解为C中，该参数为指针传递不可变对象由于Python中的变量存放的是对象引用，所以对于不可变对象而言，尽管对象本身不可变，但变量的对象引用是可变的。运用这样的机制，有时候会让人产生糊涂，似乎可变对象变化了。如下面的代码：foriinrange(10): print(id(i))
