草庐IT

清华系面壁智能给大模型接入16000+真实API,开源ToolLLM效果直逼ChatGPT

在人工智能领域,大模型控制智能体是大势所趋。智能体赋予大模型物理实体,使其具备与真实物理世界感知交互的能力。同时,借助于大模型,智能体能够获得更强大的感知、决策和执行能力,使其具备更高的自主性和适应性。这项研究能够推动机器人和自动化行业的发展,从而创造出更多的就业机会和经济增长。 在此背景下,李学龙团队提出了一种大模型驱动的异构智能体协同控制算法框架,利用大模型调度多种智能体自主协作,实现了「机器人总动员」。所提框架可将一个跨场景、跨智能体的复杂任务,通过语义任务解析拆分成异构智能体协同执行的多个子任务,然后通过无人机集群、机器狗、机械臂的联合控制,共同完成指定任务,具备高层语义理解能力、自身

清华发布SmartMoE:一键实现高性能MoE稀疏大模型分布式训练

2023年7月,清华大学计算机系PACMAN实验室发布稀疏大模型训练系统SmartMoE,支持用户一键实现MoE模型分布式训练,通过自动搜索复杂并行策略,达到开源MoE训练系统领先性能。同时,PACMAN实验室在国际顶级系统会议USENIXATC’23发表长文,作者包括博士生翟明书、何家傲等,通讯作者为翟季冬教授。PACMAN实验室在机器学习系统领域持续深入研究,SmartMoE是继FastMoE,FasterMoE和“八卦炉”后在大模型分布式训练系统上的又一次探索。欲了解更多相关成果可查看翟季冬教授首页:https://pacman.cs.tsinghua.edu.cn/~zjdMixtur

共筑开源新长城 龙蜥社区走进开放原子校源行-清华大学站

6月28日,以“聚缘于校,开源共行”为主题的2023年开放原子校源行活动在清华大学成功举行。本次活动由开放原子开源基金会和清华大学共同主办,来自各行业的22位大咖共聚校园共话开源。龙蜥社区技术专家边子政受邀进行技术分享,受到现场同学们的热烈欢迎。(图/龙蜥社区云原生SIGContributor边子政)会上,边子政发表了《走进KataContainers3.0》的主题演讲,讲述了KataContainers在诞生之初解决的问题、从1.0到3.0的架构演进和Dragonball这个内置VMM在开发过程中的取舍以及重要特性,同时也公布了开放原子的KataWindowsContainer赛题。(图左/

【AI】清华开源中英双语对话模型ChatGLM2-6B本地安装笔记

清华开源中英双语对话模型ChatGLM2-6B本地安装笔记首先,直接上资源,网盘中是ChatGLM2-6B源码及模型文件:链接:https://pan.baidu.com/s/1DciporsVT-eSiVIAeU-YmQ提取码:cssa官方的Readme已经很详尽了,再写点安装博客有点画蛇添足。本着记录自己的工作内容的初衷,还是写一写吧,毕竟输出才是最好的学习。本文记录了本地安装ChatGLM2-6B的过程,本地是用了一张RTX407012G的显卡,对于这个模型有点勉强,但是在实际运行中发现Win11系统给了共享GPU存储,这让我这个12G的显卡也运行了13G的模型,目前看是能正常运行,没有

Ubuntu20.04切换阿里源镜像(清华源、网易源)

1.查看Ubuntu版本:sudolsb_release-a显示结果如下:2.备份系统镜像源文件备份配置文件,当配置出错时,可以回滚,ubuntu镜像配置文件是:/etc/apt/sources.list,执行下面命令进行备份。cp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.back3.使用vi修改sources.list文件sudovi/etc/apt/sources.list使用命令::%d清空文件所有内容复制下面的源镜像到文件中,选择其中一个源镜像或者将三个镜像源都复制进去sources.list文件中。阿里源镜像debhttp://mirror

如何在Ubuntu上面修改为清华源

如何在Ubuntu上面修改为清华源\color{#4286f4}{如何在Ubuntu上面修改为清华源}如何在Ubuntu上面修改为清华源工具/原料VMware虚拟机软件Ubuntu  ubuntu系统中,通过软件源获取软件包是下载安装软件的重要方式,然而系统自带的软件源存在一些问题,一是可能无法满足我们的需求,二是国外的源需要翻墙,导致即使能提供我们需要的软件包也下载不了,所以装完ubuntu系统之后最好先给它换源。#解决方法1.进入Ubuntu终端,使用root用户sudoroot2.将原源码备份cp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak

清华校友立功!谷歌发布首个全科医疗大模型,14项任务SOTA

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。全球首个全科医疗大模型正式发布:由谷歌Research和DeepMind共同打造的多模态生成模型Med-PaLMM,懂临床语言、懂影像,也懂基因组学。在14项测试任务中,Med-PaLMM均接近或超过现有SOTA,前提是所有任务都使用一组相同的模型权重。而在246份真实胸部X光片中,临床医生表示,在高达40.50%的病例中,Med-PaLMM生成的报告都要比专业放射科医生的更受采纳,这表明Med-PaLMM并非“纸上谈兵”,用于临床指日可待。对此,谷歌也自己给出了评价:这是通用医学人工智能史上的一个里程碑。所以,Med

大模型掌握16000+真实世界API了,清华等机构ToolLLM的工具使用能力不输ChatGPT

相信大家都已经见识到了,开源大型语言模型(LLMs)及其变体(例如LLaMA和Vicuna)在各种任务上取得了显著的进展。然而,尽管LLM很强大,但它们在执行更高级任务方面局限性仍然很大,比如让LLM按照人类给出的指令使用外部工具(APIs),很多开源LLM就很难办到。原因在于当前LLM的指令调优技术主要集中在基本语言任务上,缺乏对工具使用方面的探索。这与最先进的闭源模型如ChatGPT形成了鲜明的对比,后者已经展示出出色的工具使用能力。为了让开源LLM更好的使用外部工具,来自清华、人大、耶鲁、腾讯、知乎等多家机构的研究者联合撰写了论文,他们引入了一个通用工具使用框架ToolLLM,该框架包括

清华系「自然语言编程神器」上新!支持100+种编程语言,效率upup

本文经AI新媒体量子位(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。清华和智谱AI联合打造的多语言代码生成模型CodeGeeX,更新了!它支持的编程语言种类从原来的20种增加到100多种。通过IDE中的插件,可以轻松实现「无缝自然语言编程」。图片由于使用了新版基础模型,CodeGeeX2的功能更加强大。据了解,这次的新版本,精度和速度分别是原来的两倍和三倍,内存消耗却只有1/5。代码生成、解释、翻译、纠错和编程问答等工作,效率都比以前有显著提高。作为「课代表」,我们把CodeGeeX的更新概括成了下面这几个方面:代码能力更强了模型特性得到了优化AI编程助手功能更全面了用户协议更加开放插

Qt清华源在线安装教程

Qt清华源在线安装教程因为官网下载龟速,尝试使用Fiddler5改变下载网址,无效。所以使用清华镜像方法,简单高效,快速安装Qt。下面介绍该方法:1.打开百度搜索【清华镜像帮助qt】百度搜索清华镜像帮助qt,打开页面后复制红色框网址,用新的网页打开该网址。2.打开https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/official_releases/online_installers/网址后,根据系统选择下载3.我选择的是Windows版本,下一步创建新的文件夹,把下载完的文件粘贴到新的文件夹中把文件名qt-unified-windows-x64-online改为q