在python中使用pipinstall命令往往会出现错误，这个时候不如使用国内的镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple从原来的直接pipinstall到现在的：pipinstallrequests-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple其中requests是要安装的库名，根据自己的需求可以改变。

1.前言本习题解析只是作为一种参考，代码不唯一！补充：书本重要例题点击跳转补充：江西财经大学研究生2016-2022年真题解析及归纳总结补充：感谢大家一路以来对本文的支持！由于作者本人现在已经考完研了，准备找工作了，开始回去学习我的主修课程JAVA了，由于时间问题，可能接下来不会更新本栏目的题目了，还请大家多多谅解，也欢迎一些热心研友能够对一些题目在评论区解答，或者将解答私聊发我，我来为大家及时更新，再次感谢大家的支持，祝大家考研成功！学习顺利！2.C语言概述1）习题2.3编写程序，由键盘输入任意3个数，找出其中最小的数#includestdio.h>intmain(){ intx,y,z,m

前言：单位发了一台信创设备，厂家为清华同方，品牌为超翔TF830-V050-1，CPU使用飞腾PhytiumD2000/8，操作系统为银河麒麟桌面操作系统V10(SP1)，8G内存，通过使用了一段时间，感觉还可以，虽然遇到了不少问题，但都一一解决了，今天想说的是关于apt源。一.安装各种研发类、工具类、办公类的软件的方式方法第一种方式，是应用商城，单位内网无法连接互联网的应用商城，是网络上物理隔离的，所以通过应用商城这种方式可以放弃了。第二种方式，是离线安装，这种需要下载很多很多包，还有依赖的依赖等等，特别的繁琐和麻烦，每安装一个软件就得到处找其所依赖的包，除非这个软件本身不依赖其他包，单独一

感谢清华大学开源的ChatGLM2-6B软件，让我们国人有属于自己的AI聊天机器人，期待新版本的推出。前期准备：1.电脑配置（低于以下配置无法安装）python版本要求：3.8以上没有安装python的没有关系，我们在下面安装anaconda中会自动生成python，有了python的建议删除，通过anaconda安装python以便于后面创建虚拟环境。windows系统：Windows10以上，推荐N卡（NVIDIA显卡20系列以上）注意：处理器为AMD容易报错，intel的不容易报错，配置越高最后的响应速度越快。查看：按住win+e,点此电脑，右键点属性即可查看自己电脑系统和配置显卡：6G

最近清华大学开源的ChatGLM-6B语言模型在国际上大出风头，仅仅62亿参数的小模型，能力却很强。很期待他们后续1300亿参数模型130B的发布。为什么一些能力较弱的小模型，这么受追捧？因为ChatGPT、GPT-4虽好，毕竟被国外封锁，而且还要付费，更重要的是，LLM要在各行业提高生产力，很多企业接下来肯定是要自己部署语言模型的，毕竟谁也不敢泄漏自己商业数据给别人的AI去训练，为他人做嫁衣，最后砸了自己的饭碗。这里根据我的实操经验，分享一下如何自己搭建一个语言模型服务器。最后效果如下：首先需要搞一台GPU较强的机器，推荐先租一台腾讯云、阿里云等AI训练的机器，T4显卡就行，一般价格是按量付

一、清华源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pipinstallxxx-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/二、阿里源https://mirrors.aliyun.com/pypi/simplepipinstallxxx-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple三、中科大源https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/pipinstallxxx-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/四

论文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.05.547496v3自然语言处理（NLP）领域中的预训练模型相关进展已经被成功地用于学习蛋白质序列中隐藏的生物信息。现在大多数的蛋白质预训练模型都受限于自动编码或自回归预训练目标，这使得它们难以同时处理蛋白质理解（例如，蛋白质结构预测）和生成任务（例如，药物设计）。这篇论文提出统一的蛋白质语言模型，xTrimoPGLM，通过一个创新的预训练框架来同时处理这两种类型的任务。xTrimoPGLM主要技术贡献是探索了这两种类型目标之间的兼容性以及共同优化的可能性，并基于此训练了一个前所未有的1

本文为自己安装记录回顾用下面的是ubuntu20.04Ubuntu更换镜像源Ubuntu默认的服务器是在国外，连接很慢。更换成国内的镜像源，使用清华镜像源，连接就会快一点下面介绍更换清华镜像源的方法1.打开Ubuntu的控制台（快捷键ctrl+AltT）2、进入/etc/apt/路径cd/etc/apt/3.将sources.list备份保存为sources.backup.list,以防止有需要的时候更换回来cp-asources.listsources.backup.list4.打开清华镜像官方,在搜索框输入ubuntu,点击ubuntu旁边的小问号https://mirrors.tuna.

临时使用清华镜像pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package其中，使用时将some-package换成具体要安装成的包。安装一个scipy的包示例如下。pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplescipy若出现如下报错：报错翻译：[注意]新发布的pip可用：22.2->22.2.2[注意]要更新，请运行：python.exe-mpip安装–升级pip即pip有新版本了，系统建议升级最新版pip再去安装库。解决办法通过pip命令：python.exe-

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏详细介绍：NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等项目代码整合，省去你大把时间，效率提升。帮助你快速完成任务落地，以及科研baseline。2023中国高校计算机大赛—大数据挑战赛：论文学科分类（清华大学主办）官方地址：http