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LeetCode 1423. 可获得的最大点数(很经典的一道固定窗口的滑窗题)

题目传送门题目描述几张卡牌排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组cardPointscardPointscardPoints给出。每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿kkk张卡牌。你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。给你一个整数数组cardPointscardPointscardPoints和整数kkk,请你返回可以获得的最大点数。示例1:输入:nums=[2,3,5,9],k=2输出:5解释:小偷窃取至少2间房屋,共有3种方式:-窃取下标0和2处的房屋,窃取能力为max(nums[0],nums[2])=5。-窃取下标0和3处的房屋,窃取能力为

【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023C-最小矩阵宽度【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例输入输出解题思路贪心地选满列向滑窗三问滑窗三答代码pythonjavacpp时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述给定一个矩阵,包含N*M个整数,和一个包含K个整数的数组现在要求在这个矩阵中找一个宽度最小的子矩阵,要求子矩阵包含数组中所有的整数。输入描述第一行输入两个正整数N,M,表示矩阵大小。接下来N行M列表示矩阵内容。下一行包含一个正整数K。下一行包含K个整数,表示所需包含的数组,K个整数可能存在重复数字。所有输入数据小于1000。输出描述输出包含一个整数,表示满足要求子矩阵的最小宽度,若找不到,输出-

YOLOv5涨点技巧:一种新颖的多尺度滑窗注意力,助力小目标和遥感影像场景

💡💡💡本文全网独家改进:提出了一种新颖的多尺度滑窗注意力机制,有效的应用在遥感影像和小目标场景,实现涨点。  收录YOLOv5原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html💡💡💡全网独家首发创新(原创),适合paper!!!💡💡💡2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络!!!💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以设计魔改网络,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现创新

滑窗统计基因组的一些特征值比如基因密度和GC含量

1.划分窗口bedtoolsmakewindows-gChr.length-w50000>50k.windowsChr.length就是每条染色体的长度2.计算每个滑窗内基因的数量#同理可以换成任何其余东西比如SNPgrep-w"gene"input.gff|awk'{print4"\t"$5}'>gene.posgene.pos长这样,每个基因的位置信息,只要前三列的信息就行,其余无所谓bedtoolsintersect-a50k.windows-bgene.pos-c>out最后的结果和TBtools输出的一致,光拿基因密度来说如果不需要基因密度为0的窗口的信息,还是用TBtools方便一

图像语义分割——python滑窗法裁剪数据

图像语义分割——python滑窗法裁剪数据一、背景和需求二、实现2.1代码实现2.2根据颜色获取不同类别的mask2.3滑窗法裁剪cropB站:xxxCSDN:python图像分割——滑窗法裁剪数据_百年后封笔-CSDN博客Github:封笔公众号:百年后封笔一、背景和需求对图像分割而言,往往给的原图是非常大的,无法直接用于网络训练,因此有必要使用滑窗法进行图像的裁剪,把大图裁剪成一个个小的patch图,如下所示,当然如果有分类的需求,也可以根据要求来把裁剪的图像进行分类。下面给出一个例子:目标:把一个二分类(不包含背景)的细胞分割图(label标注为红色和绿色),使用滑窗法进行分割,并根据p

STC 51单片机54——气压水压计HX710B 串口显示均值滤波+滑窗滤波

  //气压模块为红色模块,传感器型号未知,其信号放大器型号为HX710B//STC15W408AS11.0592MHz波特率9600,串口输出大气压强值//STC15W408AS没有定时器1,所以用定时器2做波特率发生器//采用电脑USB供电会有很大的干扰,建议采用电池或者充电宝#include"reg52.h"#defineDownload_command0xf1//功能码sfrAUXR=0x8e;sfrIAP_CONTR  =  0xC7;  //0000,x000EEPROM控制寄存器sfrT2H        =  0xD6;  //0000,0000T2高字节sfrT2L