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几款我比较满意的在线脑图工具

脑图软件,多数人,在用的是Xmind,免费版够用、不用破解(当然,付费版,更方便点;比如,IDO老徐,就是用的付费版,一年也没多少钱)。但是,如果是需要在线协作、需要随时随地编辑。在线脑图,会更方便点。这些年,IDO老徐,用的比较习惯的,就两款:1、百度脑图https://naotu.baidu.com/1)优势免费、直接用,且可导出png图片2)劣势很久没更新了,最新一次,还是2019年百度脑图,在线脑图工具.png2、ProcessOnhttps://www.processon.com/1)优势已经是商业化工具了,功能非常完整,一直在更新ProcessOn在线脑图.png且,免费版,满足日

html - 令人满意的 vs.用户修改

contenteditable属性和user-modifycss规则之间的主要区别是什么?到目前为止我发现了两个:使用user-modify:read-write-plaintext-only我们可以disablepastingofrichtext.user-modify仅在IE10+中受支持,而contenteditable在IE5.5及更高版本中受支持谢谢! 最佳答案 一个主要区别是通过CSS样式可以根据tosomeW3Cdraft具有以下值:read-only:Theusercanview,select(ifapplicabl

iphone - 如果我对在 VMware 上运行的 OS X 感到满意,我真的必须购买 Mac 才能为 App Store 开发吗?

按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我使用的是Windows,并且在VMwareWorkstation上作为虚拟机运行了最新版本的OSX(10.7.4)。一切都完美无缺,包括最新版本的Xcode。事情非常顺利,不像人们想象的那样,几乎没有任何迟钝的行为。我发现在两个操作系统上安装的所有软件的综合能力下,项目工作非常高效,它们通过VMware的共享文件夹愉快地进行通信。iOS设备通过USB连

java - 在 Java 中单元测试线程安全的任何令人满意的方法?

我正在考虑改进一个包,当它的输入在多个工作线程之间共享时,我认为它不是线程安全的。根据TDD原则,我应该编写一些一开始就失败的测试,这些测试肯定对评估问题很有用。我意识到这不是一件容易实现的事情,而且天真地,多线程测试将是不确定的,因为操作系统将确定调度和各种操作交错的确切顺序。我已经查看并使用了MultithreadedTC过去,这很有用。但是,在那种情况下,我提前知道现有实现在哪里失败,因此能够编写一组很好的测试来涵盖它。但是,如果您还没有确切地知道问题出在哪里,是否有一种很好的方法来编写一个很有可能引发任何潜在问题的测试?是否有其他人发现有帮助的库?我认为从纯粹主义者的角度来看,

让 new bing 使用 GPT-4 编写一个令人满意的程序全过程赏析

让newbing使用GPT-4编写一个令人满意的程序全过程赏析标签:newbing、GPT-4文章目录让newbing使用GPT-4编写一个令人满意的程序全过程赏析前言1让bing编写一个画螺旋线的程序1.1我的要求(1)1.2bing的回答全文(1)1.3bing编写的程序1.4程序运行的结果2让bing去掉多余的第一笔2.1我的要求(2)2.2bing的回答全文(2)2.3我的要求(3)2.4bing的回答全文(3)2.5我的要求(4)2.6bing的回答全文(4)2.7我的要求(5)2.8bing的回答全文(5)2.9bing编写的程序2.10程序运行的结果3改正第二笔起笔没有放下的错误

让 new bing 使用 GPT-4 编写一个令人满意的程序全过程赏析

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【笔记】 如何使用ChatGPT得到更满意的结果:Prompt Engineering (1)

在人工智能的领域中,自然语言处理技术逐渐成为了人们研究的热点之一。而在自然语言处理技术中,Prompt工程师是一个非常重要的职业,他们负责编写AI模型所需要的数据,即Prompt。Prompt是指你输入给AI模型的指令或问题,AI依据这些指令或问题进行学习和生成结果。如何编写优秀的Prompt,是Prompt工程师需要解决的一项核心问题。在了解到PromptEngineering的重要性之后,我也开始了初步的学习。今天的笔记主要是针对于一个youtube视频的学习笔记,视频链接贴在最后。想提的一点是,我并没有把所有的内容记下来。首先是对于AI,NLP之类的术语,在我知道的情况下,我就没有记录了

【笔记】 如何使用ChatGPT得到更满意的结果:Prompt Engineering (1)

在人工智能的领域中,自然语言处理技术逐渐成为了人们研究的热点之一。而在自然语言处理技术中,Prompt工程师是一个非常重要的职业,他们负责编写AI模型所需要的数据,即Prompt。Prompt是指你输入给AI模型的指令或问题,AI依据这些指令或问题进行学习和生成结果。如何编写优秀的Prompt,是Prompt工程师需要解决的一项核心问题。在了解到PromptEngineering的重要性之后,我也开始了初步的学习。今天的笔记主要是针对于一个youtube视频的学习笔记,视频链接贴在最后。想提的一点是,我并没有把所有的内容记下来。首先是对于AI,NLP之类的术语,在我知道的情况下,我就没有记录了

『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵

?作者:韩信子@ShowMeAI?数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40?机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41?本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/401?声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容?引言在过去几年中,客户对航空公司的满意度一直在稳步攀升。在COVID-19大流行导致的停顿之后,航空旅行业重新开始,大家越来越关注航空出行的满意度问题,客户也会对一些常见问题,如『不舒服的

『航班乘客满意度』场景数据分析建模与业务归因解释 ⛵

?作者:韩信子@ShowMeAI?数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40?机器学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/41?本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/401?声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容?引言在过去几年中,客户对航空公司的满意度一直在稳步攀升。在COVID-19大流行导致的停顿之后,航空旅行业重新开始,大家越来越关注航空出行的满意度问题,客户也会对一些常见问题,如『不舒服的