可以使用numpy的extract函数来匹配数组中的元素。以下代码与数组中的元素'a.'完全匹配。假设我想要匹配所有包含'.'的元素，我该怎么做？请注意，在这种情况下，将有两个匹配项。我还想获取匹配项的行号和列号。该方法不必使用extract；任何方法都可以。谢谢。In[110]:x=np.array([['a.','cd'],['ef','g.']])In[111]:'a.'==xOut[111]:array([[True,False],[False,False]],dtype=bool)In[112]:np.extract('a.'==x,x)Out[112]:array(['a.
我正在使用其多处理模块编写Python程序。该程序调用许多辅助函数，每个辅助函数产生一个随机数。一旦其中一名worker产生了大于0.7的数字，我就需要终止程序。下面是我的程序，其中“如何做”部分尚未填写。任何想法？谢谢。importtimeimportnumpyasnpimportmultiprocessingasmpimporttimeimportsysdeff(i):np.random.seed(int(time.time()+i))time.sleep(3)res=np.random.rand()print"Fromi=",i,"res=",resifres>0.7:print
我有一个3D数组，每个波段内包含多个数字。有没有返回数组满足MULTIPLE条件的索引位置的函数？我尝试了以下方法:index_pos=numpy.where(array[:,:,0]==10andarray[:,:,1]==15andarray[:,:,2]==30)它返回错误:ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneelementisambiguous.Usea.any()ora.all() 最佳答案 您实际上有一个特殊情况，执行以下操作会更简单、更有效:创建数据:>>>a
我正在尝试使用pex打包python虚拟环境，但似乎无法摆脱“无法满足...的所有要求”错误。这要么是我是一个完全的python新手问题，要么是要求帮助我找出这些讨厌的要求是pex无法满足的。这是我看到的错误消息:(env-rba-deploy)my_machine:env-rba-deploymy_user$pex-v--disable-cache-r我要打包的python代码在这里:我的setup.py看起来像这样:#!/usr/bin/envpythonfromdistutils.coreimportsetupsetup(name='rba-deploy',version='v1
我有一个数据框df，其中有一列很长的随机正整数:df=pd.DataFrame({'n':np.random.randint(1,10,size=10000)})我想确定列中第一个偶数的索引。一种方法是:df[df.n%2==0].iloc[0]但这涉及很多操作(生成索引f.n%2==0，对这些索引计算df，最后取第一项)并且非常减缓。像这样的循环要快得多:forjinrange(len(df)):ifdf.n.iloc[j]%2==0:break也因为第一个结果可能在前几行。是否有任何pandas方法可以以类似的性能执行此操作？谢谢。注意:这个条件(为偶数)只是一个例子。我正在寻找一
我有以下DataFramedf，可以按如下方式创建:date_today=datetime.now().date()days=pd.date_range(date_today,date_today+timedelta(19),freq='D')x=np.arange(0,2*np.pi,0.1*np.pi)#start,stop,stepy=np.sin(x)df=pd.DataFrame({'dates':days,'vals':y,'is_hit':abs(y)>0.9})df=df.set_index('dates')看起来像这样:is_hitvalsdates2019-03-2
当Python中有一个返回几个变量的函数时，例如:row,column=search_in_table(table_name,search_for)有时您只需要使用函数返回的变量之一。但是当发生这种情况时，该行会标有PEP8UnusedVariable警告。我该如何处理这种情况才能遵守所有PEP8规则？ 最佳答案 嗯，根据你的喜好，你可以做以下两件事之一:遵循Python对未使用变量的约定，并将每个变量替换为下划线:#Weonlyneedrowrow,_=search_in_table(table_name,search_for)或
我有一个数字列表:a=[3,6,20,24,36,92,130]以及条件的列表:b=["2","5","20","range(50,100)",">120"]我想检查'a'中的数字是否满足'b'中的条件之一，如果是，则将这些数字放入列表'c'中在上面的例子中:c=[20,92,130]我创建了这段代码，似乎在做我想做的事:c=[]forxina:foryinb:if"range"iny:rangelist=list(eval(y))ifxinrangelist:c.append(x)elif">"inyor"但是我的列表“a”可能非常大。有没有更简单快捷的方法来获得我想要的东西？
我有一个NumPy数组，A。我想知道A中等于某个值的元素的索引以及哪些索引满足某些条件:importnumpyasnpA=np.array([1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4])value=2ind=np.array([0,1,5,10])#Indexbelongstoind这是我做的:B=np.where(A==value)[0]#GivestheindexesinAforwhichvalue=2print(B)[159]mask=np.in1d(B,ind)#Givestheindexvaluesthatbelongtotheindarrayprint(mask)ar
我想创建一个“简化”版本的Excel(xlsx)电子表格(即根据某些标准删除一些行)，我想知道这是否可以用openpyxl.在(pythonish)伪代码中，我想做的看起来像这样:wb=openpyxl.reader.excel.load_workbook('/path/to/workbook.xlsx')sh=wb.get_sheet_by_name('someworksheet')#weedouttherowsofshaccordingtosomecriterionsh.rows[:]=[rforrinsh.rowsifsomecriterion(r)]#savetheworkbo
