在ROS环境下，采用奥比中光的Astra深度相机，复现ORB_SLAM2代码，真的太难了，不过csdn上有好多大佬，纯纯地靠大佬们带飞，基本上我是参照这篇博客使用奥比中光OrbbecAstraPro在ROS下跑orb_slam2_梁小憨憨的博客-CSDN博客来实现的，博主写的超级详细，简直是搞视觉SLAM小白的福音。所以针对我在实现ORB_SLAM2过程中存在的问题做个简单整理：一、在ROSmelodic环境下安装奥比中光相机驱动1、按照参考的博客开始安装，到runastra_camera这步时，深度图可以看到，彩色图像显示“NOimage”,应该是相机接口的问题，我试了他的解决方法，好像
ORB系列文章目录前言：视觉学习笔记4——学习研究ORB-SLAM3文章目录ORB系列文章目录前言一、地图保存方法1（使用自带OSA保存）：方法2（保存为PCD文件）：二、地图调用1.修改PCD文件2.安装使用meshlab未完待续···前言ORB-SLAM3基本搭建完成，具体可以看开头的系列文章目录，接下来需要研究如何自定义自己的地图，也就是实时地图的保存与运用。一、地图保存方法1（使用自带OSA保存）：按照开源说明来看，地图保存与加载在V1.0已经实现了，需要修改相应的yaml文件即可，也就是相机yaml文件，例如单目测试就需要修改ORB_SLAM3/Examples_old/ROS/OR
文章目录ORB_SLAM2框架简介下载ORB_SLAM2源码ORB_SLAM2源码介绍ORB_SLAM2源码编译下载EuRoCDataset将数据集移动到路径下stereo_euroc终端运行命令终端运行效果配置clion运行参数clion运行效果运行效果stereo_euroc运行视频ORB_SLAM2框架简介Tracking-跟踪LocalMapping-地图LoopClosing-回环
3d激光SLAM：LIO-SAM框架---IMU预积分流程前言IMU预积分主要的优化过程将imu约束加到因子图中将零偏及lidar里程计约束加到因子图中执行因子图优化根据imu状态进行传播处理因子图过大的情况以IMU频率向外发布位姿估计总结前言LIO-SAM的全称是：Tightly-coupledLidarInertialOdometryviaSmoothingandMapping从全称上可以看出，该算法是一个紧耦合的雷达惯导里程计（Tightly-coupledLidarInertialOdometry），借助的手段就是利用GT-SAM库中的方法。LIO-SAM提出了一个利用GT-SAM的紧
前面文章介绍了，安装autoware标定工具包、ros驱动usb相机、robosense-16线激光雷达的使用，本文记录使用Autoware标定工具包联合标定相机和激光雷达的过程。1.ros驱动相机，启动相机；启动激光雷达2.联合录制bag包rosbagrecord-a参照大佬AdamShan的录制建议，时间长一些，调整占位动作3.打开标定工具（此过程中相机、雷达保持开着状态）选择相机节点，然后选择Camera->Velodyne进入界面，根据自己标定板大小设置尺寸（PatternSize），然后重启一下标定工具播放点云rosbagplaybag包名称.bag/lslidar_point_cl
说明：又到了毕业的季节，拿出来我之前做的小雷达识别项目，给学弟学妹们做毕设一点参考。这个主要是根据雷达采集的数据包进行聚类识别，看那些是汽车，更改数据的特征之后可以识别特定目标，比如路上新人等。 另外，这个是第一节，主要是介绍原理，流程，具体运行代码之后，分布实现成的效果可以移步第二篇，大概的步骤参考了大佬的流程，但是实际应用中还是有很多和我需求不同的点，于是我在大佬的基础上进行改进和二创，感谢大佬的无私奉献。参考的博客见：参考项目 改进部分由本人原创，转载必究成果展示 按照惯例先展示效果(不知道csdn上能不能显示，看不了的可以去po站上看)： bilibili传送雷达识别研究背
我希望能从使用过HoneywellDolphin设备的任何人那里得到一些帮助。我正在为多设备开发Android条形码/二维码扫描应用程序，主要设备是Dolphin设备。(例如海豚70e黑色)但是为了获得一个在所有手机之间完全兼容的应用程序，我想以编程方式检测运行应用程序的设备是否具有带有androidsdk的激光扫描仪，否则应用程序使用设备中的相机进行扫描。我的问题是，我没有在网络和霍尼韦尔的文档上找到帮助。如果有人能帮助我，那就太好了! 最佳答案 我找到了两个解决方案来解决我的问题。第一步:检测设备型号publicstaticbo
3D激光slam：LeGO-LOAM---地面点提取方法及代码分析前言代码分析gazebo测试前言地面点提取方法LeGO-LOAM中前端改进中很重要的一点就是充分利用地面点，本片博客主要讲解如何进行地面点提取如下图所示，相邻的两个scan的同一列，打在地面上，形成两个点A和B。它们的垂直高度差为h，这个值在理想情况（雷达水平安装，地面是水平的）接近于0水平距离差d和水平面的夹角为如果为地面点，在理想情况下，这个角点接近0.但是雷达的安装不会完全水平，并且地面也不是平的，因此这个角度会大于0，LeGO-LOAM设置的是10°。即小于10°被判断为地面点这种地面点的提取算法有些过于简单，还可以结合
是否可以使用内置红外激光传感器测量距离？ 最佳答案 根据reddit，大多数相机应用程序都会在exif补充中附加一个“距离”字段。所以你的任务是:拍照上传到http://regex.info/exif.cgi解析结果，提取距离 关于android-使用红外激光传感器Nexus6P和5X测量距离，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34285248/
我遇到了一个特殊问题(我认为)。对于一个研究项目，我必须制作一个可以连接到激光测距仪(BoschGLM50CDistometer)的Android应用程序。到目前为止，我在Stackoverflow和其他资源中浏览了无数教程和提示。我是Android新手，有点不知所措。任务是创建一个应用程序，读取博世设备上测量的距离，并通过蓝牙将其显示/保存在智能手机上。现在我的具体问题是:是否可以读取从蓝牙设备发送的数据(例如2.083m)？有什么建议可以实现吗？按照我发现的本教程，我能够与设备建立连接:packagecom.test.bluetooth;importjava.io.DataInpu
