我得到了一个本质上是图像的数据集，但是图像中的每个像素都表示为从-1到1的值。我正在编写一个应用程序，它需要将这些-1到1灰度值映射到MATLAB“Jet”色标(红-绿-蓝颜色渐变)的关联RGB值。我很好奇是否有人知道如何获取线性值(例如-1到1)并将其映射到这个比例。请注意，我实际上并没有为此使用MATLAB(我也不能)，我只需要获取灰度值并将其放在Jet渐变上。谢谢，亚当 最佳答案 考虑以下函数(由PaulBourke编写——搜索ColourRampingforDataVisualisation):/*ReturnaRGBc
如何将cv::Mat转换为灰度？我正在尝试从opencv运行drawKeyPointsfunc，但是我收到了AssertionFiled错误。我的猜测是它需要在参数中接收灰度图像而不是彩色图像。voidSurfDetector(cv::Matimg){vectorkeypoints;cv::MatfeatureImage;cv::drawKeypoints(img,keypoints,featureImage,cv::Scalar(255,255,255),cv::DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);cv::namedWindow("Pictu
我正在尝试使用matplotlib.pyplot.imshow()显示灰度图像。我的问题是灰度图像显示为颜色图。我需要它是灰度的，因为我想用颜色在图像上绘制。我读入图像并使用PIL的Image.open().convert("L")转换为灰度image=Image.open(file).convert("L")然后我将图像转换为矩阵，以便我可以轻松地进行一些图像处理matrix=scipy.misc.fromimage(image,0)但是，当我这样做时figure()matplotlib.pyplot.imshow(matrix)show()它使用颜色图显示图像(即它不是灰度图)。我
我想要一个ruby正则表达式来匹配十六进制灰度颜色。所以它会匹配#000000#ababab#ffffff但不是#ccddcc#afafa0等等 最佳答案 \h是十六进制的ruby正则表达式代码。(...)捕获子匹配，\1让您引用第一个子匹配:/#(\h\h)\1\1/在irb中:>>%w{#000000#ababab#ffffff#ccddcc#afafa0}.map{|s|s=~/#(\h\h)\1\1/}=>[0,0,0,nil,nil] 关于用于匹配灰度颜色的Ruby正则
亮度RGB对应值越大亮度越大，越小越暗。增加亮度：对RGB同时进行缩放(如果存在超出1的值，色调将发生变化，所以需要将最大的限制在1内)饱和度颜色的纯度。往颜色中掺杂黑，白，灰都会降低纯度饱和度为0时，即为灰度两个求灰度公式：0.2125*renderTex.r+0.7154*renderTex.g+0.0721*renderTex.bY=0.299R+0.587G+0.114*B对比度对比度需要放在一个区域来讨论，指画面中RGB值最大的像素和RGB值最小的像素的差值大小。即最亮和最暗的差值fixed3avgColor=fixed3(0.5,0.5,0.5);finalColor=lerp(a
亮度RGB对应值越大亮度越大，越小越暗。增加亮度：对RGB同时进行缩放(如果存在超出1的值，色调将发生变化，所以需要将最大的限制在1内)饱和度颜色的纯度。往颜色中掺杂黑，白，灰都会降低纯度饱和度为0时，即为灰度两个求灰度公式：0.2125*renderTex.r+0.7154*renderTex.g+0.0721*renderTex.bY=0.299R+0.587G+0.114*B对比度对比度需要放在一个区域来讨论，指画面中RGB值最大的像素和RGB值最小的像素的差值大小。即最亮和最暗的差值fixed3avgColor=fixed3(0.5,0.5,0.5);finalColor=lerp(a
已结束。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想要改进这个问题？Updatethequestion所以它是on-topic堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion如何使用sips、imagemagic或其他工具通过命令行将图像转换为黑白(灰度)？ 最佳答案 如果你安装了imagemagick，convertsource.jpg-colorspaceGraydestination.jpg(truegrayscaleonly)convertsource.jpg-monochromedestination.
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我正在尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度图像。在matlab中我使用这个:img=rgb2gray(imread('image.png'));在matplotlibtutorial他们不涵盖它。他们只是在图像中阅读importmatplotlib.imageasmpimgimg=mpimg.imread('image.png')然后他们对数组进行切片，但这与根据我的理解将RGB转换为灰度不同。lum_img=img[:,:,0]我很难相信numpy或matplotlib没有将rgb转换为灰色的内置函数。这不是图像处理中常见的操作吗？我编写了一个非常简单的函数，可
我正在尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度图像。在matlab中我使用这个:img=rgb2gray(imread('image.png'));在matplotlibtutorial他们不涵盖它。他们只是在图像中阅读importmatplotlib.imageasmpimgimg=mpimg.imread('image.png')然后他们对数组进行切片，但这与根据我的理解将RGB转换为灰度不同。lum_img=img[:,:,0]我很难相信numpy或matplotlib没有将rgb转换为灰色的内置函数。这不是图像处理中常见的操作吗？我编写了一个非常简单的函数，可
