引入这篇文章是自己工作多年对CI/CD的理解，纯属个人见解。不想说太多概念性的东西，直接从技术人员实际能接触的过程来展开说说。另外我这篇只是想关注一些通用的流程，细节的不同这里不纠结。比如微服务的CI/CD和单体服务有些不同，如果涉及到容器和k8s，又会有不同的地方。这里都不展开说。CI指的是持续集成，CD指的是持续部署。合在一起通常包含这几个过程：代码阶段代码节点也可以叫开发阶段，这个阶段我们一般是本地开发代码，这个阶段首先涉及到一些开发工具比如idea，vscocode等。同时，我们需要一个代码托管工具，常用的比如git，当然并不限制一定要用git。最后还有一个很重要但是容易被忽略的环节，
引入这篇文章是自己工作多年对CI/CD的理解，纯属个人见解。不想说太多概念性的东西，直接从技术人员实际能接触的过程来展开说说。另外我这篇只是想关注一些通用的流程，细节的不同这里不纠结。比如微服务的CI/CD和单体服务有些不同，如果涉及到容器和k8s，又会有不同的地方。这里都不展开说。CI指的是持续集成，CD指的是持续部署。合在一起通常包含这几个过程：代码阶段代码节点也可以叫开发阶段，这个阶段我们一般是本地开发代码，这个阶段首先涉及到一些开发工具比如idea，vscocode等。同时，我们需要一个代码托管工具，常用的比如git，当然并不限制一定要用git。最后还有一个很重要但是容易被忽略的环节，
一、方案背景介绍1.什么是灰度发布灰度发布是指在黑和白(0和1)之间，能够平滑过渡的一种发布方式。ABtest就是一种灰度发布方式，指为产品已发布A版本，在发布B版本时，在同一时间维度，让一部分用户继续用A版本，一部分用户开始用B版本，如果用户对B版本没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B版本上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度发布时就可以发现及调整问题，以保证其影响度。1.2灰度发布好处降低发布影响面：就算出问题，也只会影响部分用户，从而可以提前发现新版本中的bug，然后在下一次发布前提前修复，避免影响更多用户；提升用户体验：除了能发现bug，还能很好的收集新
一、方案背景介绍1.什么是灰度发布灰度发布是指在黑和白(0和1)之间，能够平滑过渡的一种发布方式。ABtest就是一种灰度发布方式，指为产品已发布A版本，在发布B版本时，在同一时间维度，让一部分用户继续用A版本，一部分用户开始用B版本，如果用户对B版本没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到B版本上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定，在初始灰度发布时就可以发现及调整问题，以保证其影响度。1.2灰度发布好处降低发布影响面：就算出问题，也只会影响部分用户，从而可以提前发现新版本中的bug，然后在下一次发布前提前修复，避免影响更多用户；提升用户体验：除了能发现bug，还能很好的收集新
文章目录一、PIL常规修图操作1.读取图片2.图片缩放3.图片旋转4.图片裁剪5.图片滤镜二、OpenCV图像处理、视频处理、对象识别三、scikit-image视觉算法，包括滤波、形态学操作、图像分割、特征提取四、TensorFlow图像分类、目标检测、图像生成有些小伙伴可能还不知道，Python的强大图片处理能力，今天西红柿来介绍一二。Python可以通过各种库（如Pillow、OpenCV、matplotlib等）进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理，还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。Python的图
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摘要：本篇文章讲解图像灰度化处理的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。本文分享自华为云社区《[Python图像处理]十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理》，作者：eastmount。本篇文章讲解图像灰度化处理的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。基础性知识希望对您有所帮助。1.图像灰度化原理2.基于OpenCV的图像灰度化处理3.基于像素操作的图像灰度化处理一.图像灰度化原理像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程。彩色图
摘要：本篇文章讲解图像灰度化处理的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。本文分享自华为云社区《[Python图像处理]十四.基于OpenCV和像素处理的图像灰度化处理》，作者：eastmount。本篇文章讲解图像灰度化处理的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。基础性知识希望对您有所帮助。1.图像灰度化原理2.基于OpenCV的图像灰度化处理3.基于像素操作的图像灰度化处理一.图像灰度化原理像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度化图像的过程。彩色图
摘要：本文主要讲解灰度线性变换，基础性知识希望对您有所帮助。本文分享自华为云社区《[Python图像处理]十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换》，作者：eastmount。本篇文章主要讲解非线性变换，使用自定义方法对图像进行灰度化处理，包括对数变换和伽马变换。一.图像灰度非线性变换图像的灰度非线性变换主要包括对数变换、幂次变换、指数变换、分段函数变换，通过非线性关系对图像进行灰度处理，下面主要讲解三种常见类型的灰度非线性变换。原始图像的灰度值按照DB=DA×DA/255的公式进行非线性变换，其代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyas
摘要：本文主要讲解灰度线性变换，基础性知识希望对您有所帮助。本文分享自华为云社区《[Python图像处理]十六.图像的灰度非线性变换之对数变换、伽马变换》，作者：eastmount。本篇文章主要讲解非线性变换，使用自定义方法对图像进行灰度化处理，包括对数变换和伽马变换。一.图像灰度非线性变换图像的灰度非线性变换主要包括对数变换、幂次变换、指数变换、分段函数变换，通过非线性关系对图像进行灰度处理，下面主要讲解三种常见类型的灰度非线性变换。原始图像的灰度值按照DB=DA×DA/255的公式进行非线性变换，其代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyas
