我试过了步骤-Loginintoparticularnode-andexecutethecommandjps结果5144JobTracker4953NameNode5079SecondaryNameNode5216Jps这工作正常，但我知道在节点中查找namenode的任何其他命令 最佳答案 可以使用命令查看Namenode、Datanode和SecondaryNamenode进程的信息:ps-fuhdfs可以使用命令查看ResourceManager、NodeManager进程的信息:ps-fuyarn

我需要通过网络分发文件(最多5GB)的内容，以便文件的每个分布式节点(XML或简单文件)不会有复制数据并相互同步。更重要的是，可能有超过1000个大文件需要在分发过程中进行。我可以使用HadoopHDFS存储大文件并使用集群节点存储分布式数据吗？ 最佳答案 是的，这正是HDFS的用途。如果您不希望任何重复，您可以轻松控制复制因子，但通常建议使用2+的复制因子以实现一定的高可用性。 关于hadoop-如何将一个File的内容分布到多个节点中？，我们在StackOverflow上找到一个类似

当运行时修改写入名称节点中的编辑日志文件时，编辑日志文件是否在RAM或本地磁盘上更新 最佳答案 答案都是。首先在磁盘上，然后在RAM上。首先，editslog是一个逻辑实体，而在实际情况下，它可以是许多文件(称为段)，命名约定类似于“edits_xxxxxxxxxxx”，每个文件代表一个特定的操作(称为事务)在HDFS中完成，如追加文件、删除文件等，首先(在磁盘上)更新编辑文件/段，然后更新NN的内存中(RAM中)元数据。此后，内存中的数据将提供给有需要的客户。礼貌:Hadoop-权威指南。

我有一个大型hadoop集群(24个节点)。我可以通过CLI访问这些节点。前几个没有运行ClouderaManager(cloudera-scm-server)。如何找出哪个节点正在运行ClouderaManager？感谢任何帮助。 最佳答案 ClouderaManager将有两个服务。一个是服务器，另一个是代理。正如您所说，您可以通过CLI访问所有节点。因此，在所有节点上运行以下命令以查找哪个是服务器并打开(服务器将仅在一台机器上运行)sudoservicecloudera-scm-serverstatus另一种简单的查找CDHS

我们有一个节点，资源管理器和节点管理器都在运行。这是推荐的吗？ 最佳答案 资源管理器和节点管理器可以在同一节点上运行只要它有足够的内存。如果您分配给这两个服务的内存加上您分配给该节点上运行的其余服务和守护进程的内存超过了主机的内存，您可能会触发OOME并让应用程序被LinuxOOMkiller杀死。对于大多数发行版来说，这不是推荐的做法。在不同的节点上运行RM和NM可提供更好的内存和CPU隔离。特别是NM将工作分配给容器，而这些容器需要内存，因此如果您通过用尽所有内存来运行服务而超额订阅节点，您将没有剩余内存来运行容器。http:/

我正在使用ToadDataPointV4.0连接到Hive。我尝试使用Toad设置以下属性。设置hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.BucketizedHiveInputFormat;设置hive.optimize.bucketmapjoin=true；设置hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge=true;虽然我可以通过Beeline设置这些属性，但TOAD在运行上述设置命令时会抛出以下错误。[Hortonworks][Hardy](80)Syntaxorsemanticanalysise

我是hadoop新手，关于从edgeNode(http://www.dummies.com/programming/big-data/hadoop/edge-nodes-in-hadoop-clusters/)运行hadoopjar命令有以下问题。hadoopjar${JAR_FILE}{CLASS_NAMEWithPackage}。有以下问题在运行上面的命令后，为什么jar被提取到edgeNode中的Djava.io.tmpdir目录？每次我运行这个命令时，我都会得到一个临时目录类似于hadoop-unjar7637059002474165348目录，已经提取了jar。这是预期的吗？

假设我有两个奴隶和一个主人。之前我已经在所有从属节点中复制并粘贴了相同的数据。JavaPairRDDseqVectors=sc.sequenceFile(inputPath,IntWritable.class,VectorWritable.class);这里的inputpath不是HDFS路径，而是每个slave节点都可以访问的本地路径。但是现在我正在考虑这样一种情况，即每个从站都有部分数据，我想使用相同的代码，而不安装/使用HDFS。但问题是在运行相同的代码后，程序运行没有任何错误但不产生任何结果。因为master在“inputPath”中没有数据。slaves在“inputPath

根据我对Kerberos架构的理解，客户端需要从身份验证服务器获取特定的Ticket-Granting-Ticket(TGT)才能与服务交互。这些TGT包含:客户编号客户端网络地址门票有效期客户端/TGSsessionkey。我从here得到这个假设我有一个主工作流，其中包含:pig、hive和spark文件我将需要三个不同的TGT，每个服务一个，才能成功使用它们。TGT中的一个元素是票证有效期。让我们假设这被设置为8小时。据我了解，如果主工作流需要，比方说，10小时才能完成，它可能会在第8小时后失败，因为票证的有效期将结束。因此，据我所知，有必要每8小时刷新一次此TGT，以便与服务顺

我正在尝试根据https://data-flair.training/blogs/installation-of-hadoop-3-x-on-ubuntu/的指南在系统Ubuntu16.04中安装和配置hadoop。所有步骤都成功运行，但是在尝试运行命令hdfsnamenode-format时，我收到一条消息 最佳答案 您的bashrc文件有问题。只需检查bashrc中的variables即可。甚至我在开始使用hadoop时也遇到了同样的问题。提及每个变量的正确路径，然后使用source~/.bashrc将所做的更改提交到你的bas