我有一个包含两列datetime.time的数据框。我想散点图它们。理想情况下，我还希望轴显示时间。但是df.plot(kind='scatter',x='T1',y='T2')在“T1”上转储一堆以KeyError结尾的内部绘图错误。或者，我试试plt.plot_date(x=df.loc[:,'T1'],y=df.loc[:,'T2'])plt.show()我得到“Tkinter回调中的异常”，长堆栈爬取结束于return_from_ordinalf(x,tz)File"/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/dates.py",line
我有一个包含两列datetime.time的数据框。我想散点图它们。理想情况下，我还希望轴显示时间。但是df.plot(kind='scatter',x='T1',y='T2')在“T1”上转储一堆以KeyError结尾的内部绘图错误。或者，我试试plt.plot_date(x=df.loc[:,'T1'],y=df.loc[:,'T2'])plt.show()我得到“Tkinter回调中的异常”，长堆栈爬取结束于return_from_ordinalf(x,tz)File"/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/dates.py",line
我对numpy和pandas比较陌生(我是一名实验物理学家，所以多年来我一直在使用ROOT……)。ROOT中的一个常见图是2D散点图，其中给定x和y值列表，生成一个变量与另一个变量的“热图”类型散点图。如何用numpy和Pandas最好地完成这项工作？我正在尝试使用Dataframe.plot()函数，但我什至难以创建Dataframe。importnumpyasnpimportpandasaspdx=np.random.randn(1,5)y=np.sin(x)df=pd.DataFrame(d)首先，这个数据框的形状为(1,2)，但我希望它的形状为(5,2)。如果我能得到正确的数据
我对numpy和pandas比较陌生(我是一名实验物理学家，所以多年来我一直在使用ROOT……)。ROOT中的一个常见图是2D散点图，其中给定x和y值列表，生成一个变量与另一个变量的“热图”类型散点图。如何用numpy和Pandas最好地完成这项工作？我正在尝试使用Dataframe.plot()函数，但我什至难以创建Dataframe。importnumpyasnpimportpandasaspdx=np.random.randn(1,5)y=np.sin(x)df=pd.DataFrame(d)首先，这个数据框的形状为(1,2)，但我希望它的形状为(5,2)。如果我能得到正确的数据
我想知道是否可以使用Matplotlib的scatter函数为每个点绘制单独的alpha值。我需要绘制一组点，每个点都有其alpha值。例如，我有这段代码来绘制一些点defplot_singularities(points_x,p,alpha_point,file_path):plt.figure()plt.scatter(points_x,points_y,alpha=alpha_point)plt.savefig(file_path+'.png',dpi=100)plt.close()我所有的points_x、points_y和alpha_point都有n个值。但是，我无法将数组分
我想知道是否可以使用Matplotlib的scatter函数为每个点绘制单独的alpha值。我需要绘制一组点，每个点都有其alpha值。例如，我有这段代码来绘制一些点defplot_singularities(points_x,p,alpha_point,file_path):plt.figure()plt.scatter(points_x,points_y,alpha=alpha_point)plt.savefig(file_path+'.png',dpi=100)plt.close()我所有的points_x、points_y和alpha_point都有n个值。但是，我无法将数组分
在我的代码中，我采用两个数据系列的对数并绘制它们。我想通过将x轴的每个刻度值提高到e的幂(自然对数的反对数)来更改它。换句话说。我想绘制两个系列的对数，但在级别上有x轴。这是我正在使用的代码。frompylabimportscatterimportpylabimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportnumpyasnpfile_name='/Users/joedanger/Desktop/Python/scatter_python.csv'data=DataFrame
在我的代码中，我采用两个数据系列的对数并绘制它们。我想通过将x轴的每个刻度值提高到e的幂(自然对数的反对数)来更改它。换句话说。我想绘制两个系列的对数，但在级别上有x轴。这是我正在使用的代码。frompylabimportscatterimportpylabimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportnumpyasnpfile_name='/Users/joedanger/Desktop/Python/scatter_python.csv'data=DataFrame
我有一组数据要显示为散点图。我希望将每个点绘制为大小为dx.的正方形x=[0.5,0.1,0.3]y=[0.2,0.7,0.8]z=[10.,15.,12.]dx=[0.05,0.2,0.1]scatter(x,y,c=z,s=dx,marker='s')问题在于scatter函数读取的大小s以点^2为单位。我想要的是用面积为dx^2的正方形表示每个点，其中该面积以“真实”单位表示，即绘图单位。我希望你能明白这一点。我还有一个问题。scatter函数绘制带有黑色边框的标记，如何删除此选项并且根本没有边框？ 最佳答案 从用户数据坐标系
我有一组数据要显示为散点图。我希望将每个点绘制为大小为dx.的正方形x=[0.5,0.1,0.3]y=[0.2,0.7,0.8]z=[10.,15.,12.]dx=[0.05,0.2,0.1]scatter(x,y,c=z,s=dx,marker='s')问题在于scatter函数读取的大小s以点^2为单位。我想要的是用面积为dx^2的正方形表示每个点，其中该面积以“真实”单位表示，即绘图单位。我希望你能明白这一点。我还有一个问题。scatter函数绘制带有黑色边框的标记，如何删除此选项并且根本没有边框？ 最佳答案 从用户数据坐标系
