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C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算(3):循环展开

作者:zyl910目录一、背景1.1循环展开简介1.2测试准备二、在C#中使用2.1对基础算法做循环展开2.1.1测试结果:2.2对Vector4版算法做循环展开2.2.1测试结果:2.3对Vector版算法做循环展开2.3.1测试结果:2.4对Avx版算法做循环展开2.4.1测试结果:2.5对Avx版算法做循环展开16次2.5.1测试结果:2.6尝试用数组来存储循环展开的临时变量2.6.1测试结果:2.7尝试用栈数组来减少相关性2.7.1测试结果:2.8测试结果汇总三、在C++中使用3.1修改代码3.2测试结果四、小结参考文献一、背景先前的2篇文章,说了向量类型的类型选择问题。本文讨论一个使

Python:浮点数取整、格式化和NaN处理

1.取整的三种方法1.1强转int类型这种方法会直接对浮点数的小数部分进行截断(无论是正还是负)。print(int(2.7))#2print(int(-2.7))#-2PS:上面所调用的int()函数实际上可视为调用int这个类的__new__()方法。事实上我还见过代码用下面这种奇技淫巧写法来创建int对象:type=intx=type(42)print(x)#42上面type的类型为,x的类型为。1.2采用math.ceil和math.floor这种方法的取整规则如下图所示:可以看到无论是正数还是负数,都遵循:ceil往数轴正方向取整,floor往数轴负方向取整。实例如下:print(m

Python:浮点数取整、格式化和NaN处理

1.取整的三种方法1.1强转int类型这种方法会直接对浮点数的小数部分进行截断(无论是正还是负)。print(int(2.7))#2print(int(-2.7))#-2PS:上面所调用的int()函数实际上可视为调用int这个类的__new__()方法。事实上我还见过代码用下面这种奇技淫巧写法来创建int对象:type=intx=type(42)print(x)#42上面type的类型为,x的类型为。1.2采用math.ceil和math.floor这种方法的取整规则如下图所示:可以看到无论是正数还是负数,都遵循:ceil往数轴正方向取整,floor往数轴负方向取整。实例如下:print(m

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算(2):C#通过Intrinsic直接使用AVX指令集操作 Vector256<T>,及C++程序对比

作者:目录一、缘由二、在C#中使用2.1文档查看心得2.2搭建测试项目(BenchmarkVectorCore30)及处理准备工作2.3编写基于AVX的浮点数组求和函数(SumVectorAvx)2.4使用Span改进数据加载(SumVectorAvxSpan)2.5使用指针改进数据加载(SumVectorAvxPtr)2.6完整的BenchmarkVector类2.7测试结果三、在C++中使用3.1搭建测试项目(BenchmarkVectorCpp)3.2基本算法(SumBase)3.3Avx版算法(SumVectorAvx)3.4测试方法(Benchmark)3.5BenchmarkVec

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算(2):C#通过Intrinsic直接使用AVX指令集操作 Vector256<T>,及C++程序对比

作者:目录一、缘由二、在C#中使用2.1文档查看心得2.2搭建测试项目(BenchmarkVectorCore30)及处理准备工作2.3编写基于AVX的浮点数组求和函数(SumVectorAvx)2.4使用Span改进数据加载(SumVectorAvxSpan)2.5使用指针改进数据加载(SumVectorAvxPtr)2.6完整的BenchmarkVector类2.7测试结果三、在C++中使用3.1搭建测试项目(BenchmarkVectorCpp)3.2基本算法(SumBase)3.3Avx版算法(SumVectorAvx)3.4测试方法(Benchmark)3.5BenchmarkVec

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算(1):使用Vector4、Vector<T>

作者:目录一、缘由二、使用向量类型2.1基本算法2.2使用大小固定的向量(如Vector4)2.2.1介绍2.2.2用Vector4编写浮点数组求和函数2.3使用大小与硬件相关的向量(如Vector)2.3.1介绍2.2.1.1使用经验2.3.2用Vector编写浮点数组求和函数三、搭建测试程序3.1主测试代码(BenchmarkVectorDemo)3.1.1测试方法(Benchmark)3.1.2输出环境信息(OutputEnvironment)3.1.3汇总3.2在.NETCore里进行测试3.2.1搭建测试项目(BenchmarkVectorCore20)3.2.2BenchmarkV

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算(1):使用Vector4、Vector<T>

作者:目录一、缘由二、使用向量类型2.1基本算法2.2使用大小固定的向量(如Vector4)2.2.1介绍2.2.2用Vector4编写浮点数组求和函数2.3使用大小与硬件相关的向量(如Vector)2.3.1介绍2.2.1.1使用经验2.3.2用Vector编写浮点数组求和函数三、搭建测试程序3.1主测试代码(BenchmarkVectorDemo)3.1.1测试方法(Benchmark)3.1.2输出环境信息(OutputEnvironment)3.1.3汇总3.2在.NETCore里进行测试3.2.1搭建测试项目(BenchmarkVectorCore20)3.2.2BenchmarkV

控制Python浮点数输出位数

技术背景在Python的一些长效任务中,不可避免的需要向文本文件、二进制文件或者数据库中写入一些数据,或者是在屏幕上输出一些文本,此时如何控制输出数据的长度是需要我们注意的一个问题。比如对于一个二进制文件,如果输出的浮点数长度一直在发生变化,则写入到文件之后,读取的人按照比特位进行读取就会读到一堆错误的数据。因此,我们需要控制输出位数,尤其是浮点数要格外小心。常规控制方法一般情况下,我们可以通过round来设置输出浮点数的有效数字,其原理是对于一个给定的浮点数直接取前n位的有效数字,后续的数字四舍五入。而%.4f和{:.4f}这两种格式化,是在输出时取小数点后4位打印,跟先取有效数字再打印是不

控制Python浮点数输出位数

技术背景在Python的一些长效任务中,不可避免的需要向文本文件、二进制文件或者数据库中写入一些数据,或者是在屏幕上输出一些文本,此时如何控制输出数据的长度是需要我们注意的一个问题。比如对于一个二进制文件,如果输出的浮点数长度一直在发生变化,则写入到文件之后,读取的人按照比特位进行读取就会读到一堆错误的数据。因此,我们需要控制输出位数,尤其是浮点数要格外小心。常规控制方法一般情况下,我们可以通过round来设置输出浮点数的有效数字,其原理是对于一个给定的浮点数直接取前n位的有效数字,后续的数字四舍五入。而%.4f和{:.4f}这两种格式化,是在输出时取小数点后4位打印,跟先取有效数字再打印是不

系统学Python(一)整数、浮点数、布尔值及类型转换

整数int类型数据是整数,正整数或负整数,没有小数,不限制长度。自动化QQ交流群:704807680举例1:x=2print(x)print(type(x))#用tpye()函数可以查看变量类型举例2:y=-3print(y)print(type(y))自动化QQ交流群:704807680浮点数float类型也就是小数。举例:z=3.14print(z)print(type(z))python中round()内置方法,可以帮助我们保留指定位数小数举例:z=3.1415926res=round(z,2)print(res)浮点数也可以是带有e的科学数字,表示10的幂x=17e4y=-34e5pr