VivadoIP核之浮点数乘除法Floating-point目录前言一、浮点数乘除法示例二、Floating-pointIP核配置步骤1.乘法器配置2.除法器配置三、仿真1.顶层代码2.仿真代码四、仿真结果分析总结前言 随着制造工艺的不断发展，现场可编程逻辑门阵列（FPGA）的集成度越来越高，应用也越来越广，其中在对数字信号进行处理时必然要用到一些数学处理类的IP核。最近正在研究空域自适应抗干扰技术研究的FPGA硬件实现，其中不免要用到一些IP核，今天就从浮点数乘除法出发详细介绍一下vivado当中的Floating-point这个IP核吧，希望对各位的学习能起到一定的帮助作用
如何保证浮点数计算精度在银行和商城等项目中，对于价格或金额的计算必须要保证计算的准确，但是如果直接使用float、double等进行计算，会导致精度的损失。如下例所示：floatf1=2.34f;floatf2=1.50f;System.out.println(f1*f2);//结果为：3.5099998误差-0.0000002floatf3=2.88f;floatf4=0.9f;System.out.println(f3/f4);//结果为：3.2000003误差+0.0000003System.out.println(f3-f4);//结果为：1.9800001误差+0.0000001Sy
如何保证浮点数计算精度在银行和商城等项目中，对于价格或金额的计算必须要保证计算的准确，但是如果直接使用float、double等进行计算，会导致精度的损失。如下例所示：floatf1=2.34f;floatf2=1.50f;System.out.println(f1*f2);//结果为：3.5099998误差-0.0000002floatf3=2.88f;floatf4=0.9f;System.out.println(f3/f4);//结果为：3.2000003误差+0.0000003System.out.println(f3-f4);//结果为：1.9800001误差+0.0000001Sy
2022.8.7更新学习js的过程中发现了0.1+0.2更深一层的运算过程，感兴趣的可以看看这个博主写的帖子。JavaScript浮点数之迷：0.1+0.2为什么不等于0.3？前提：由于存在精度限制，浮点数只是⼀个近似值，它的计算是不精确的，⽐如C语⾔⾥⾯0.1+0.2并不等于0.3，⽽是有⼀个很⼩的误差。if(0.1+0.2==0.3) //falsePS:正确的判断两数是否相等的条件是看两数的绝对值之差是否小于1e-5C语⾔允许使⽤科学计数法表示浮点数，使⽤字⺟e来分隔⼩数部分和指数部分。上⾯示例中，e后⾯如果是加号+，加号可以省略。注意，科学计数法⾥⾯e的前后
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本节介绍浮点数和其他类型之间的相互转换，如将浮点数转换成字符串或整数。由于Python是强类型语言，某些操作仅对特定类型有效，有时就需要先将其转换特定类型，然后才能完成对应的操作。如加法运算，其不能针对字符串，但是文件操作得到的就是字符串，那么就需要先将从文件得到的字符串转化成数值型对象，如整数，或者浮点数，然后进行加法运算。#价位@762459510免费领取python、爬虫配套实操资料#转换成整型——int()该函数将小数部分丢掉，该操作不会进行四舍五入操作。a=1.2#1.2被处理为1b=int(a)type(b)b1a=1.9#即使是小数部分大于0.5，也会被舍弃int(a)1转换成字
本节介绍浮点数和其他类型之间的相互转换，如将浮点数转换成字符串或整数。由于Python是强类型语言，某些操作仅对特定类型有效，有时就需要先将其转换特定类型，然后才能完成对应的操作。如加法运算，其不能针对字符串，但是文件操作得到的就是字符串，那么就需要先将从文件得到的字符串转化成数值型对象，如整数，或者浮点数，然后进行加法运算。#价位@762459510免费领取python、爬虫配套实操资料#转换成整型——int()该函数将小数部分丢掉，该操作不会进行四舍五入操作。a=1.2#1.2被处理为1b=int(a)type(b)b1a=1.9#即使是小数部分大于0.5，也会被舍弃int(a)1转换成字
浮点数（32位）符号位（1）指数位（8）有效位（23）指数加127是因为会有负指数示例1：十进制：8.25二进制：1000.01二进制科学计数：1.00001*2^3符号位：0指数位：3+127=130//二进制表示为10000010有效位：00001000000000000000000内存存储：01000001000001000000000000000000示例2：十进制：135.009二进制：10000111.000000100100110111010010111100011010100111111二进制科学计数：1.000011100000010010011011101001*2^7符号
浮点数（32位）符号位（1）指数位（8）有效位（23）指数加127是因为会有负指数示例1：十进制：8.25二进制：1000.01二进制科学计数：1.00001*2^3符号位：0指数位：3+127=130//二进制表示为10000010有效位：00001000000000000000000内存存储：01000001000001000000000000000000示例2：十进制：135.009二进制：10000111.000000100100110111010010111100011010100111111二进制科学计数：1.000011100000010010011011101001*2^7符号
作者：zyl910目录一、背景1.1循环展开简介1.2测试准备二、在C#中使用2.1对基础算法做循环展开2.1.1测试结果:2.2对Vector4版算法做循环展开2.2.1测试结果:2.3对Vector版算法做循环展开2.3.1测试结果:2.4对Avx版算法做循环展开2.4.1测试结果:2.5对Avx版算法做循环展开16次2.5.1测试结果:2.6尝试用数组来存储循环展开的临时变量2.6.1测试结果:2.7尝试用栈数组来减少相关性2.7.1测试结果:2.8测试结果汇总三、在C++中使用3.1修改代码3.2测试结果四、小结参考文献一、背景先前的2篇文章，说了向量类型的类型选择问题。本文讨论一个使
