燕山大学2022机器学习复习提要自己总结内容，仅供参考2022-8-15更新上学期期末考试的题型有填空20分简答60分两道大题20分以下是回忆的题型时间太久了，只能回忆大概有什么，细节忘了填空题时间太久了忘了有什么了简答涉及的知识点大概有：数据清洗SVM准确率精确率召回率PR曲线K-meansBP神经网络训练集测试集验证集过拟合欠拟合卷积神经网络大题只记得考了一个读代码的题，代码量很多，但是都是简单的python语法：函数、循环这些，只要自己做过课上的实验基本不用复习语法，如果自己没有好好做实验那就需要针对性的看一下python的语法，不用多看一些基本的函数和循环这些就行。考的代码也很好理解（

0、前言本文根据燕山大学软件工程专业机器学习课程期末复习纲要编写，文本内容来源为上课所使用的PPT，由于时间紧迫这个版本是比较全的知识点，只包含关键词的速记突击版本后续会上传。1、机器学习的定义机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习;随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进;通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。2、机器学习的发展历程推理期（只要给机器赋予逻辑推理能力，机器就拥有智能）——知识期（要使机器拥有智能就必须设法使机器拥有知识）——学科形成（作为独立学科开始发展）——繁荣期（神经网络被重视，成

实操项目1——糖尿病情预测实验要求一、加载糖尿病数据集diabetes，观察数据1.载入糖尿病情数据库diabetes，查看数据。2.切分数据，组合成DateFrame数据，并输出数据集前几行，观察数据。二、基于线性回归对数据集进行分析3.查看数据集信息，从数据集中抽取训练集和测试集。4.建立线性回归模型，训练数据，评估模型。三、考察每个特征值与结果之间的关联性，观察得出最相关的特征5.考察每个特征值与结果之间的关系，分别以散点图展示。思考：根据散点图结果对比，哪个特征值与结果之间的相关性最高？四、使用回归分析找出XX特征值与糖尿病的关联性，并预测出相关结果6.把5中相关性最高的特征值提取，然

       界面设计中的“设计”与“实现”，本节的UI架构属于“实现”部分。1.GUI设计模式（DesignpatternsforGUIs）（1）视图树（Viewtree）①定义：GUI结构是一个视图树。视图是一个对象，显示在屏幕的某个区域，可以是一个控件或者其他元素。②视图树的使用：        输出：GUI通过改变视图树来改变输出；重绘算法自动重绘受影响的视图        输入：GUI将监听器绑定到视图，来接收键盘和鼠标的输入        布局：自动布局算法通过遍历树来计算视图的位置和大小③输入处理：        输入处理程序与视图相关联，被称为监听器（listeners）、事件

项目源码以及报告获取，可看我专栏简介实验1windows网络配置方法及基本网络命令1.1实验内容和要求1、查看本机网络配置，根据配置信息，把本机地址改为静态地址，并使用ipconfig、ping命令验证网络状态，如果网络不通请根据相关现象测试，并给出自己的推论和思考。（请使用自己的笔记本连接校园网无线进行操作）2、在本机网络畅通情况下，使用ipconfig、tracert、arp、netstat命令查看本机网络信息并解释，要求常用参数都要使用上。实验2交换机和路由器的使用2.1实验内容和要求自己设计并实现：使用三层交换机连接两台二层交换机，每台二层交换机上连接2台pc，pc属于两个不同的vla