敬爱的读者们，您好！我叫老李，今天很愿意为您揭晓有关Ai智能写作算法的神秘面纱。此项技术想必您都有所耳闻，却对其强大之处知之甚少。没关系，接下来就让我带您领略这种前沿科技的独特魅力！期待与您共同发现更多精彩内容！【1.算法背后的黑科技】首先，让我们了解下这款算法中的突破性科技。这项技术融合了最尖端的自然语言处理科技与深度学习模型，能够探索大量文字数据，并创造优秀的文章。您可能疑惑，如此强大的功能必然带来巨大的运算负担吗？然而事实恰恰相反，仅需短短几分钟，即可生成篇幅甚长、文字繁多的文章！这简直令人叹为观止！【2.无所不能的写作能力】这个智能算法有了近乎全能的书写能力。无论是新闻、科技、美食或旅
目录正式发布自建算力SenseChat编程能力图像生成后言上周五，阿里发布大模型通义千问，正式开始邀请内测。本周一，人工智能巨头商汤科技正式发布“日日新”大模型体系，全面丰富的产品体系，多个功能表现超预期，亮点多多。正式发布4月10日，商汤科技董事长兼CEO徐立在商汤技术交流日上发布“日日新”大模型体系，取自《礼记·大学》，汤之盘铭：苟日新，日日新，又日新。“日日新”大模型体系包含自然语言生成、照片生成服务、感知模型预标注、模型研发。商汤发布中文语言大模型应用平台“商量”，1800亿参数中文大语言模型支持超长文本知识理解，支持问答、理解与生成等中文语言能力，可实现多轮对话、逻辑推理、语言纠错、
目录正式发布自建算力SenseChat编程能力图像生成后言上周五，阿里发布大模型通义千问，正式开始邀请内测。本周一，人工智能巨头商汤科技正式发布“日日新”大模型体系，全面丰富的产品体系，多个功能表现超预期，亮点多多。正式发布4月10日，商汤科技董事长兼CEO徐立在商汤技术交流日上发布“日日新”大模型体系，取自《礼记·大学》，汤之盘铭：苟日新，日日新，又日新。“日日新”大模型体系包含自然语言生成、照片生成服务、感知模型预标注、模型研发。商汤发布中文语言大模型应用平台“商量”，1800亿参数中文大语言模型支持超长文本知识理解，支持问答、理解与生成等中文语言能力，可实现多轮对话、逻辑推理、语言纠错、
前言Hutool是一个优秀的Java工具类库，提供了丰富的工具类和方法，能够简化Java开发过程中的许多常见任务。本文将介绍四个常用的Hutool工具类，并给出每个工具类的四个实际例子，帮助你更好地了解和使用Hutool。大纲图片StrUtil工具类StrUtil工具类提供了一系列字符串处理的方法，让字符串操作变得简单和高效。importcn.hutool.core.util.StrUtil;publicclassStrUtilExample{publicstaticvoidmain(String[]args){//判断字符串是否为空Stringstr="";booleanisEmpty=St
我们知道，大多数模型都具有某种嵌入式对齐方式。随便举几个例子：Alpaca、Vicuna、WizardLM、MPT-7B-Chat、Wizard-Vicuna、GPT4-X-Vicuna等等。一般来说，对齐肯定是件好事。目的就是为了防止模型做坏事——比如生成一些违法违规的东西出来。但是，对齐是怎么来的？原因在于——这些模型使用ChatGPT生成的数据进行训练，而ChatGPT本身是由OpenAI的团队进行对齐的。由于这个过程并不公开，因此我们并不知道OpenAI是如何进行的对齐。但总体上，我们可以观察到ChatGPT符合美国主流文化，遵守美国法律，并带有一定不可避免的偏见。按理来说，对齐是一件
大家好，我是一航！早前给大家分享过GPT的一些玩法，但是依旧有很多铁子没有掌握魔法的奥秘，始终没有用上；前两天，一兄台分享给我一款IDE插件：Bito-ChatGPT，安装就能直接在IDE中使用GPT，就算是不会魔法，同样也能使用；最重要是免费，速度也非常可观！Bito-ChatGPT插件是一款基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练转换器）技术的聊天机器人插件。它能够在开发过程中为开发者提供方便快捷的人工智能交互工具。该插件支持IntelliJIDEA、AndroidStudio等主流开发工具，可以为程序员提供一个智能化的编程过程。Bito-
操作Excel实现导入导出是个非常常见的需求，之前介绍了一款非常好用的工具EasyPoi。有读者提出在数据量大的情况下，EasyPoi占用内存大，性能不够好。今天给大家推荐一款性能更好的Excel导入导出工具EasyExcel，希望对大家有所帮助！EasyExcel简介EasyExcel是一款阿里开源的Excel导入导出工具，具有处理快速、占用内存小、使用方便的特点，在Github上已有22k+Star，可见其非常流行。EasyExcel读取75M(46W行25列)的Excel，仅需使用64M内存，耗时20s，极速模式还可以更快！ 集成在SpringBoot中集成EasyExcel非常简单，仅
大家好，我是不才陈某~将相似或重复请求在上游系统中合并后发往下游系统，可以大大降低下游系统的负载，提升系统整体吞吐率。文章介绍了 hystrixcollapser、ConcurrentHashMultiset、自实现BatchCollapser 三种请求合并技术，并通过其具体实现对比各自适用的场景。前言工作中，我们常见的请求模型都是”请求-应答”式，即一次请求中，服务给请求分配一个独立的线程，一块独立的内存空间，所有的操作都是独立的，包括资源和系统运算。我们也知道，在请求中处理一次系统I/O的消耗是非常大的，如果有非常多的请求都进行同一类I/O操作，那么是否可以将这些I/O操作都合并到一起，进
大家好，我是不才陈某~将相似或重复请求在上游系统中合并后发往下游系统，可以大大降低下游系统的负载，提升系统整体吞吐率。文章介绍了 hystrixcollapser、ConcurrentHashMultiset、自实现BatchCollapser 三种请求合并技术，并通过其具体实现对比各自适用的场景。前言工作中，我们常见的请求模型都是”请求-应答”式，即一次请求中，服务给请求分配一个独立的线程，一块独立的内存空间，所有的操作都是独立的，包括资源和系统运算。我们也知道，在请求中处理一次系统I/O的消耗是非常大的，如果有非常多的请求都进行同一类I/O操作，那么是否可以将这些I/O操作都合并到一起，进
