基于人工智能的CBCT牙齿及牙槽骨全自动分割系统摘要引言前人工作本文工作研究结果研究设计和参与者数据集划分分割的性能消融实验与其他方法比较与放射科专家比较临床改善讨论方法数据预处理模型实现训练细节代码和数据摘要从牙锥束CT(CBCT)图像中准确描绘单个牙齿和牙槽骨是数字牙科精确牙科保健的重要步骤。在本文中，我们提出了一种高效、精确和全自动分割真实患者CBCT图像的人工智能系统。我们的人工智能系统是在迄今为止最大的数据集上进行评估的，即使用来自15个不同中心的4,215名患者(4,938次CBCT扫描)的数据集。这种全自动人工智能系统实现了与经验丰富的放射科医生相当的分割精度(例如，在平均骰子相