1.过期key处理Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。我们可以通过修改配置文件来设置Redis的最大内存：maxmemory1gb当内存使用达到上限时，就无法存储更多数据了。为了解决这个问题，Redis提供了一些策略实现内存回收：先要了解的是：redis是一个存储键值数据库系统，那它源码中是如何存储所有键值对的呢？Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库，因此所有的key、value都保存在之前学习过的Dict结构中。不过在其database结构体中，有两个Dict：一个用来记录key-v
1.过期key处理Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。我们可以通过修改配置文件来设置Redis的最大内存：maxmemory1gb当内存使用达到上限时，就无法存储更多数据了。为了解决这个问题，Redis提供了一些策略实现内存回收：先要了解的是：redis是一个存储键值数据库系统，那它源码中是如何存储所有键值对的呢？Redis本身是一个典型的key-value内存存储数据库，因此所有的key、value都保存在之前学习过的Dict结构中。不过在其database结构体中，有两个Dict：一个用来记录key-v
作者：明明如月学长链接：https://juejin.cn/post/7117046503616544804一、背景在日常开发中，通常为了方便调试、方便查问题，会打印很多INFO级别的日志。随着访问量越来越大，一不小心，某个日志文件一天的size就大于了某个阈值（如5G），于是，收到了优化日志大小的告警，一定时间内不优化反馈给你主管，囧...日志过大容易导致一些运维操作消耗机器性能，如日志文件检索、数据采集、磁盘清理等。那么，日志瘦身哪些常见的思路呢？本文结合某个具体案例谈谈我的看法。推荐一个开源免费的SpringBoot最全教程：https://github.com/javastacks/s
作者：明明如月学长链接：https://juejin.cn/post/7117046503616544804一、背景在日常开发中，通常为了方便调试、方便查问题，会打印很多INFO级别的日志。随着访问量越来越大，一不小心，某个日志文件一天的size就大于了某个阈值（如5G），于是，收到了优化日志大小的告警，一定时间内不优化反馈给你主管，囧...日志过大容易导致一些运维操作消耗机器性能，如日志文件检索、数据采集、磁盘清理等。那么，日志瘦身哪些常见的思路呢？本文结合某个具体案例谈谈我的看法。推荐一个开源免费的SpringBoot最全教程：https://github.com/javastacks/s
一、Kafka存在哪些方面的优势1.多生产者可以无缝地支持多个生产者，不管客户端在使用单个主题还是多个主题。2.多消费者支持多个消费者从一个单独的消息流上读取数据，而且消费者之间互不影响。3.基于磁盘的数据存储支持消费者非实时地读取消息，由于消息被提交到磁盘，根据设置的规则进行保存。当消费者发生异常时候，意外离线，由于有持久化的数据保证，可以实现联机后从上次中断的地方继续处理消息。4.伸缩性用户在开发阶段可以先试用单个broker，再扩展到包含3个broker的小型开发集群，然后随着数据量不断增长，部署到生产环境的集群可能包含上百个broker。5.高性能Kafka可以轻松处理巨大的消息流，在
一、Kafka存在哪些方面的优势1.多生产者可以无缝地支持多个生产者，不管客户端在使用单个主题还是多个主题。2.多消费者支持多个消费者从一个单独的消息流上读取数据，而且消费者之间互不影响。3.基于磁盘的数据存储支持消费者非实时地读取消息，由于消息被提交到磁盘，根据设置的规则进行保存。当消费者发生异常时候，意外离线，由于有持久化的数据保证，可以实现联机后从上次中断的地方继续处理消息。4.伸缩性用户在开发阶段可以先试用单个broker，再扩展到包含3个broker的小型开发集群，然后随着数据量不断增长，部署到生产环境的集群可能包含上百个broker。5.高性能Kafka可以轻松处理巨大的消息流，在
之前有粉丝让我推荐一些好的开源项目，所以上个月我几乎每天都会分享一个不错的项目，为了方便大家阅读，我今天把上个月发的项目都整理一下（真的不是为了水文啊！！）这不是快秋招了嘛，所以这个月准备发一发面试文，但好像这玩意现在都已经被搞烂了，所以我有点拿不准主意，大家有什么建议欢迎评论区告诉我，拜托了！我就不分类了，按照发布时间一路排下去吧，看到有感兴趣的项目直接点击链接跳转即可音乐网站本音乐网站的客户端和管理端使用VUE框架来实现，服务端使用SpringBoot+MyBatis来实现，数据库使用了MySQL。.基于SpringBoot+Vue+MyBatis开发一个高仿QQ音乐编辑切换为居中添加图
之前有粉丝让我推荐一些好的开源项目，所以上个月我几乎每天都会分享一个不错的项目，为了方便大家阅读，我今天把上个月发的项目都整理一下（真的不是为了水文啊！！）这不是快秋招了嘛，所以这个月准备发一发面试文，但好像这玩意现在都已经被搞烂了，所以我有点拿不准主意，大家有什么建议欢迎评论区告诉我，拜托了！我就不分类了，按照发布时间一路排下去吧，看到有感兴趣的项目直接点击链接跳转即可音乐网站本音乐网站的客户端和管理端使用VUE框架来实现，服务端使用SpringBoot+MyBatis来实现，数据库使用了MySQL。.基于SpringBoot+Vue+MyBatis开发一个高仿QQ音乐编辑切换为居中添加图
前言模拟键盘操作执行自动化任务，我们常用的有pyautowin等自动化操作模块。但是这些模块有一个很大的缺点，编译的时候非常依赖windows的C语言底层模块。（文末送福利）今天介绍的这个模块叫做keyboard它有一个最大的优点：纯Python原生开发，编译时完全不需要依赖C语言模块。一行命令就能完成安装，非常方便。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。(可选1)如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Pytho
前言模拟键盘操作执行自动化任务，我们常用的有pyautowin等自动化操作模块。但是这些模块有一个很大的缺点，编译的时候非常依赖windows的C语言底层模块。（文末送福利）今天介绍的这个模块叫做keyboard它有一个最大的优点：纯Python原生开发，编译时完全不需要依赖C语言模块。一行命令就能完成安装，非常方便。1.准备开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。(可选1)如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Pytho
