AI参与的语音世界真神奇，既可以将一个人的语音换成任何其他人的语音，也可以与动物之间的语音互换。我们知道，语音转换的目标是将源语音转换为目标语音，并保持内容不变。最近的任意到任意（any-to-any）语音转换方法提高了自然度和说话者相似度，但复杂性却大大增加了。这意味着训练和推理的成本变得更高，使得改进效果难以评估和建立。问题来了，高质量的语音转换需要复杂性吗？在近日南非斯坦陵布什大学的一篇论文中，几位研究者探究了这个问题。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.18975.pdfGitHub地址：https://bshall.github.io/knn-vc/研究亮