我使用的是HBase.1.1.2版本。我能够通过HbaseShell以及HbaseRESTAPI完成所有工作。我有一个带有Ubuntu的VMWare，其中配置了Hadoop和Hbase，我正在从我的Windows机器上执行Java程序。注意:-我没有安装单独的zookeeper我正在使用Hbase内置的zookeeper。JPS输出:-3824SecondaryNameNode4194NodeManager7154HMaster9092Jps3300NameNode3510DataNode3975ResourceManager下面是我的Hbase-site.xml:-hbase.roo
我正在尝试分析大约50-60GB的数据。我想过使用spark来做到这一点，但我无权访问集群中的多个节点。这种级别的处理可以使用spark独立模式完成吗？如果是，我想知道处理数据所需的估计时间。谢谢! 最佳答案 简短的回答:是的。Spark会将此文件分成许多较小的block。在您的情况下，一次只会执行几个block。这几个block应该适合内存(您需要使用配置来获得正确的结果)总而言之，您将能够做到，但如果您有更多的内存/核心，那么您可以并行处理更多事情，速度会更快。 关于hadoop-s
我刚刚从Spark本地设置迁移到Spark独立集群。显然，加载和保存文件不再有效。我了解我需要使用Hadoop来保存和加载文件。我的Spark安装是spark-2.2.1-bin-hadoop2.7问题1:我仍然需要单独下载、安装和配置Hadoop以与我的独立Spark集群一起工作，我是否正确？问题2:使用Hadoop运行和使用Yarn运行有什么区别？...哪个更容易安装和配置(假设数据负载相当轻)？ 最佳答案 A1。正确的。你提到的包只是打包了指定版本的hadoop客户端，如果你想使用hdfs，你仍然需要安装hadoop。A2。使
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我正在尝试让最简单的Hadoop“helloworld”设置正常工作，但是当我运行以下命令时:hadoopjar/usr/share/hadoop/hadoop-examples-1.0.4.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'我收到以下警告:12/11/3016:36:40WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable完整的错误跟踪如下:12/11/3016:57:18WARNu
我试图将现有的avro文件转换为parquet。但是输出的Parquet文件是空的。我不确定我做错了什么......我的代码片段:FileReaderfileReader=DataFileReader.openReader(newFile("output/users.avro"),newGenericDatumReader());SchemaavroSchema=fileReader.getSchema();//generatethecorrespondingParquetschemaMessageTypeparquetSchema=newAvroSchemaConverter().c
背景:我正在尝试将Hive查询作为我们测试框架的一部分进行测试。我想创建简短的测试来测试一小部分数据，以便查询快速返回，并能够在每台计算机(甚至是私有(private)笔记本电脑)上运行它们。目标是能够只检查代码、使用Maven构建并运行测试。问题:有没有一种方法可以让我仅使用java代码启动独立的hadoop(或某种模拟器)，而无需下载和安装可以作为测试的一部分运行？我的目标是进行一个测试，在其@Before方法中在测试内部设置hadoop，并在测试结束时将其删除。 最佳答案 您看过MiniClusterapi(http://wi
到目前为止，我只在Hadoop集群上使用Spark，并将YARN作为资源管理器。在那种类型的集群中，我确切地知道要运行多少个执行程序以及资源管理是如何工作的。但是，知道我正在尝试使用独立的SparkCluster，我有点困惑。纠正我错误的地方。来自thisarticle，默认情况下，一个工作节点使用该节点的所有内存减去1GB。但我知道通过使用SPARK_WORKER_MEMORY，我们可以使用更少的内存。例如，如果节点的总内存为32GB，但我指定为16GB，那么Sparkworker不会在该节点上使用超过16GB的内存吗？但是执行者呢？假设我想在每个节点上运行2个执行程序，我可以通过在
我正在尝试运行这个例子:https://github.com/larsgeorge/hbase-book/blob/master/ch03/src/main/java/client/PutExample.java,来自本书:http://ofps.oreilly.com/titles/9781449396107/，在独立的HBase安装上。启动HBase工作正常并且可以访问shell，但是当我尝试运行示例时出现以下错误:Exceptioninthread"main"java.io.IOException:Callto/127.0.0.1:55958failedonlocalexcept
我正在尝试在我的计算机(MacOS10.7)上的本地文件系统(独立模式)上测试一个非常简单的hadoopmap-reduce作业。该作业采用.csv文件(data-01)并计算某些字段的出现次数。我下载了CDH4hadoop，运行作业，它似乎正常启动，但在处理完所有拆分后，我收到以下错误:13/03/1212:11:18INFOmapred.MapTask:Processingsplit:file:/path/in/data-01:9999220736+3355443213/03/1212:11:18INFOmapred.MapTask:Mapoutputcollectorclass=
