问题话不多说，本文主要就是探讨如何根据显卡和显卡驱动版本去选择相应的CUDA和Pytorch。显卡显卡驱动版本打开cmd命令提示符，输入nvidia-smi然后按回车键：需要关注两个地方：显卡驱动版本：516.59显卡支持最高的CUDA版本：11.7显卡计算力查询显卡计算力CUDA查询CUDA与显卡驱动版本对应关系CUDA与显卡驱动版本对应关系：CUDA与显卡计算力关系：选择CUDA前，先要搞清楚显卡的驱动版本和显卡的计算力，显卡计算力和显卡驱动版本共同决定CUDA版本。一般，显卡计算力在7.5以上的，就可以选择10.0以上的CUDA，然后再根据显卡的驱动版本选择具体的CUDA版本。Pytor
问题话不多说，本文主要就是探讨如何根据显卡和显卡驱动版本去选择相应的CUDA和Pytorch。显卡显卡驱动版本打开cmd命令提示符，输入nvidia-smi然后按回车键：需要关注两个地方：显卡驱动版本：516.59显卡支持最高的CUDA版本：11.7显卡计算力查询显卡计算力CUDA查询CUDA与显卡驱动版本对应关系CUDA与显卡驱动版本对应关系：CUDA与显卡计算力关系：选择CUDA前，先要搞清楚显卡的驱动版本和显卡的计算力，显卡计算力和显卡驱动版本共同决定CUDA版本。一般，显卡计算力在7.5以上的，就可以选择10.0以上的CUDA，然后再根据显卡的驱动版本选择具体的CUDA版本。Pytor
近日，由清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源GLM-130B千亿基座模型之后，智谱AI再次推出大模型方向的研究成果。与此同时，基于千亿基座模型的ChatGLM也同期推出，初具问答和对话功能，现已开启邀请制内测（内测申请网址chatglm.cn），后续还会逐步扩大内测范围。据悉，ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于GeneralLanguageModel（GLM）架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显
近日，由清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源GLM-130B千亿基座模型之后，智谱AI再次推出大模型方向的研究成果。与此同时，基于千亿基座模型的ChatGLM也同期推出，初具问答和对话功能，现已开启邀请制内测（内测申请网址chatglm.cn），后续还会逐步扩大内测范围。据悉，ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于GeneralLanguageModel（GLM）架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显
“矿潮”虽然过去了，但留下了丰厚的“遗产”——横行于市的大量“矿卡”，同时还有各种“山寨杂牌”不断涌现，卡诺基、雷索、发行者、捷硕、冰影、51RISC、Corn、Mllse……不一而足。这些矿卡、山寨卡有的便宜得让人难以置信，有的则搞得有模有样，在电商平台有旗舰店、(号称)有保修，让不少玩家无所适从，不知道能不能入手。非常便宜的山寨卡移动GPU魔改的桌面卡那么，为什么会出现这么多矿卡、山寨卡？如何避坑不要买到他们？首先，NVIDIA明确否认了这些山寨品牌与NVIDIA的关系，强调他们既不是NVIDIA的合作伙伴，也从来未和NVIDIA有过业务往来，甚至NVIDIA都不认识这些公司。NVIDI
“矿潮”虽然过去了，但留下了丰厚的“遗产”——横行于市的大量“矿卡”，同时还有各种“山寨杂牌”不断涌现，卡诺基、雷索、发行者、捷硕、冰影、51RISC、Corn、Mllse……不一而足。这些矿卡、山寨卡有的便宜得让人难以置信，有的则搞得有模有样，在电商平台有旗舰店、(号称)有保修，让不少玩家无所适从，不知道能不能入手。非常便宜的山寨卡移动GPU魔改的桌面卡那么，为什么会出现这么多矿卡、山寨卡？如何避坑不要买到他们？首先，NVIDIA明确否认了这些山寨品牌与NVIDIA的关系，强调他们既不是NVIDIA的合作伙伴，也从来未和NVIDIA有过业务往来，甚至NVIDIA都不认识这些公司。NVIDI
转载自：https://blog.csdn.net/u013685264/article/details/121903540?spm=1001.2101.3001.6650.8&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edefault-8-121903540-blog-103780161.pc_relevant_multi_platform_whitelistv1&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
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前言本博客的上一篇文章更新于2021年2月，距今已经有一年半了。这一年半我一切正常，没有经历任何糟糕的事情，一直没更新纯粹是因为太忙。一年半的高压下来，我的心态也变化了不少，这些不妨以后再写。说正事。最近开始接触深度学习，跑了几个程序以后发现笔记本的3050TiLaptop的4GB显存捉襟见肘，于是想配一台带有大显存的电脑。8000张图片，FCOS训练，一轮近半小时，谁吃得消；batchsize也只能取到4方案在选择显卡之前，首先应该考虑的是显卡插在哪里的问题。我刚接触电脑硬件是在2015年，那时很流行E3，E5洋垃圾也很香，但是随着制程和架构的升级，这些型号无论是IPC还是主频都太过时了，况
前言本博客的上一篇文章更新于2021年2月，距今已经有一年半了。这一年半我一切正常，没有经历任何糟糕的事情，一直没更新纯粹是因为太忙。一年半的高压下来，我的心态也变化了不少，这些不妨以后再写。说正事。最近开始接触深度学习，跑了几个程序以后发现笔记本的3050TiLaptop的4GB显存捉襟见肘，于是想配一台带有大显存的电脑。8000张图片，FCOS训练，一轮近半小时，谁吃得消；batchsize也只能取到4方案在选择显卡之前，首先应该考虑的是显卡插在哪里的问题。我刚接触电脑硬件是在2015年，那时很流行E3，E5洋垃圾也很香，但是随着制程和架构的升级，这些型号无论是IPC还是主频都太过时了，况
