*日，由清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源GLM-130B千亿基座模型之后，智谱AI再次推出大模型方向的研究成果。与此同时，基于千亿基座模型的ChatGLM也同期推出，初具问答和对话功能，现已开启邀请制内测（内测申请网址chatglm.cn），后续还会逐步扩大内测范围。据悉，ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于GeneralLanguageModel（GLM）架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显
*日，由清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型的新成员——中英双语对话模型ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源GLM-130B千亿基座模型之后，智谱AI再次推出大模型方向的研究成果。与此同时，基于千亿基座模型的ChatGLM也同期推出，初具问答和对话功能，现已开启邀请制内测（内测申请网址chatglm.cn），后续还会逐步扩大内测范围。据悉，ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，并针对中文进行了优化。该模型基于GeneralLanguageModel（GLM）架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显
QFramework.Toolkits是包含QFramework.cs和大量工具集的解决方案。在QFrameworkv1.0之前，QFramework.Toolkits就是QFramework本身，而在QFrameworkv1.0开始，QFramework拥有了自己的开发架构—QFramework.cs，于是原来的QFramework就变成了QFramework.Toolkits。QFramework.Toolkits称为QFramework工具集，是一套开箱即用的、渐进式的快速开发框架。目标是作为无框架经验的公司、独立开发者、以及Unity3D初学者们的第一套框架。框架内部积累了多个项目在各
QFramework.Toolkits是包含QFramework.cs和大量工具集的解决方案。在QFrameworkv1.0之前，QFramework.Toolkits就是QFramework本身，而在QFrameworkv1.0开始，QFramework拥有了自己的开发架构—QFramework.cs，于是原来的QFramework就变成了QFramework.Toolkits。QFramework.Toolkits称为QFramework工具集，是一套开箱即用的、渐进式的快速开发框架。目标是作为无框架经验的公司、独立开发者、以及Unity3D初学者们的第一套框架。框架内部积累了多个项目在各
3.2条件分布与随机变量的独立性条件分布分布函数：\(F(x)=P\{X\lex\}\)条件分布函数：\(F(x|A)=P\{X\lex|A\}\)条件分布：事件\(A\)发生的条件下，\(X\)的分布函数就叫条件分布函数。(事件\(A\)会对事件\(\{X\lex\}\)发生的概率产生影响。)离散型条件分布假设有两个随机变量\(X,Y\)，在\(Y=y_j\)的条件下，要求\(X\)的分布，即\(P\{X\lex|Y=y_j\}\)。解题思路：画出联合概率分布表，计算边缘概率，其中\(P\{Y=y_j\}=\sum\limits_ip_{ij}\)。\(P\{X=x_i|Y=y_j\}=\f
3.2条件分布与随机变量的独立性条件分布分布函数：\(F(x)=P\{X\lex\}\)条件分布函数：\(F(x|A)=P\{X\lex|A\}\)条件分布：事件\(A\)发生的条件下，\(X\)的分布函数就叫条件分布函数。(事件\(A\)会对事件\(\{X\lex\}\)发生的概率产生影响。)离散型条件分布假设有两个随机变量\(X,Y\)，在\(Y=y_j\)的条件下，要求\(X\)的分布，即\(P\{X\lex|Y=y_j\}\)。解题思路：画出联合概率分布表，计算边缘概率，其中\(P\{Y=y_j\}=\sum\limits_ip_{ij}\)。\(P\{X=x_i|Y=y_j\}=\f
一开始学python上手的是anaconda里自带的spyder，里面的变量浏览器有点类似matlab的，能够查看运行中的变量数据，比较方便，就这么一直用了两年多。期间也出现过程序崩了卸了重装的情况，但是最近为了升级spyder版本重装之后发现用pip安装的第三方库全给安装到C盘的AppData的子文件夹了就像这样：给装C盘里面了！不过C盘宝贵的空间怎能被这么挤占呢？！有以下几个解决方案：1.修改pip安装第三方库的安装路径，这里找到了一个帖子：修改pythonpip安装第三方包的安装路径-CSDN博客但没有尝试。2.在anaconda中再手动安装一个隔离的spyder，这是安装在anacon
一开始学python上手的是anaconda里自带的spyder，里面的变量浏览器有点类似matlab的，能够查看运行中的变量数据，比较方便，就这么一直用了两年多。期间也出现过程序崩了卸了重装的情况，但是最近为了升级spyder版本重装之后发现用pip安装的第三方库全给安装到C盘的AppData的子文件夹了就像这样：给装C盘里面了！不过C盘宝贵的空间怎能被这么挤占呢？！有以下几个解决方案：1.修改pip安装第三方库的安装路径，这里找到了一个帖子：修改pythonpip安装第三方包的安装路径-CSDN博客但没有尝试。2.在anaconda中再手动安装一个隔离的spyder，这是安装在anacon
1，bang'sblog17年就是蚂蚁金服P8的前端大佬。博客质量基本都很高，看他的文章会让我得到些思考，比如文章中的“心流”（我的叫法跟他的不一样，但内核一样）的描述，我之前也有过类似的状态，但只有一次，就是高三临场抱佛脚，花了3周让自己的排名进步了近1000名的复习经历，可惜这种状态太难得了，他首先需要的就是无与伦比的专注！2，GuiboWangblog腾讯广告算法大佬的博客，我是通过他的《手撸一个简单深度学习框架》文章找到他的博客站的，网站文章数量不多，但是基本是高质量！作者部分博客文章截图如下:3，yongyuanblog快手算法大佬，专注CBIR（基于内容的图像检索）领域，我是通过他
1，bang'sblog17年就是蚂蚁金服P8的前端大佬。博客质量基本都很高，看他的文章会让我得到些思考，比如文章中的“心流”（我的叫法跟他的不一样，但内核一样）的描述，我之前也有过类似的状态，但只有一次，就是高三临场抱佛脚，花了3周让自己的排名进步了近1000名的复习经历，可惜这种状态太难得了，他首先需要的就是无与伦比的专注！2，GuiboWangblog腾讯广告算法大佬的博客，我是通过他的《手撸一个简单深度学习框架》文章找到他的博客站的，网站文章数量不多，但是基本是高质量！作者部分博客文章截图如下:3，yongyuanblog快手算法大佬，专注CBIR（基于内容的图像检索）领域，我是通过他
