论文地址：LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModelsLoRA是一种用于adapters和大模型迁移的技术,全称为Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels。它最初主要是用于大型语言模型（LLM）的跨领域与跨语言迁移。在微软的论文《LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels》提出了一种低秩adapters学习技术LoRA,实现大规模语言模型的跨领域与跨语言迁移。其主要内容如下:1.低秩分解:将adapters的参数表示为两个小矩阵U和V的乘积,而不是一个大参数矩阵。这可
如何玩转Adobebeta的ai绘画你是否想要用ai来创造出令人惊叹的绘画作品？你是否对Adobebeta的ai绘画功能感兴趣？如果是的话，你来对地方了。在这篇博客文章中，我将向你介绍如何使用Adobebeta的ai绘画功能，以及它有哪些优势和局限性。首先，什么是Adobebeta的ai绘画功能？简单来说，它是一种利用人工智能技术来辅助你进行绘画的工具。它可以根据你的输入和偏好，自动生成不同风格和主题的绘画素材，让你可以快速地开始你的创作。你可以选择从零开始，或者使用现有的图片或草图作为参考。你也可以随时调整ai生成的素材，以符合你的需求和审美。那么，如何使用Adobebeta的ai绘画功能呢
你也想自己生成上面这样好看的图片吗？废话不多说，跟着博主，按步骤来，做完你也就可以了，而且无任何限制，懂得都懂！😎目录第一步：准备VPN第二步：安装Python第三步：安装Pycharm第四步：安装Git第五步：注册GitHub账号，并关联本机第六步：从GitHub拉取代码并部署第七步：下载AI模型并安装第八步：运行，开爽！有条件用GPU的，继续！第九步：安装CUDA和CUDNN第十步：安装pytorch第十一步：高速出图，一直爽！第一步：准备VPN鉴于敏感信息，vpn的详细教程就不写了，自己去找或私信，下面教程需全程打开vpn，不然有些网站进不去第二步：安装Python进入官网Welcom
前言对ets开发感兴趣的小伙伴们，赶紧进来看看了：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview/0204709072398580033?fid=0101587866109860105
2022年9月25日更新最近好几个兄弟反馈问财做了最大分页数的限制，无法查询所有数据了，我最近抽空处理了一下，现在把结果写在这里。处理分页用到的代码较多，我就不全部贴了，我把功能封装成了一个python包pywencai，放到Github上了，感兴趣的可以去获取。Github地址：https://github.com/zsrl/pywencaiPyPI地址：https://pypi.org/project/pywencai/详细用法可以去上边的地址看，我这里写下示例安装由于包中执行了js代码，所以需要先保证你的计算机里有js运行环境，所以先安装一下node.jshttps://nodejs.o
一、什么是QMT此部分为扫盲内容，有一定了解者可以跳过。概念它是一款量化交易客户端软件，由一家叫做迅投公司出品，可以直接登录你的券商账号进行股票交易，但与同花顺/通信达不同的是，它暴露了基于python的交易API，可以执行程序化交易。顺便查了一下迅投这个公司的背景，21年冲击过创业板，后来放弃了。招股说明书链接界面以国金版为例，其登录界面如下，不同券商登录界面略有区别（不一定有极简模式）进入软件以后的界面如下，主要分为行情、交易、模型研究、模型交易几个模块，各个券商的QMT界面大同小异。二、为什么使用QMT以前，自动化交易一直是散户的痛，大部分的自动化接口，都只针对机构，散户可以使用的方法很
在微信玩AI绘画的方法需要的设备：一台Windows电脑需要的软件：PC版微信需要的软技能：有一点python基础最近AI绘画太过火爆，忍不住想，如何在微信里添加上AI绘画的功能来和朋友互动呢？就像这样：具体可以结合ntchat和飞桨的文心大模型提供的API来做做了个小的微信助手（可以开着给朋友或恋人玩玩），里面纳入了绘画功能。指路：https://github.com/JuneYaooo/daily-rainbow
有 n 个筹码。第i个筹码的位置是 position[i] 。我们需要把所有筹码移到同一个位置。在一步中，我们可以将第i个筹码的位置从 position[i] 改变为:position[i]+2 或 position[i]-2 ，此时 cost=0position[i]+1 或 position[i]-1 ，此时 cost=1返回将所有筹码移动到同一位置上所需要的最小代价。输入：position=[1,2,3]输出：1解释：第一步:将位置3的筹码移动到位置1，成本为0。第二步:将位置2的筹码移动到位置1，成本=1。总成本是1。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode
不多逼逼，直接玩ps:需要有google账号https://colab.research.google.com/drive/1l8Y0dOUDmFdiGgtOOZJFUR7swiXiJ55R#scrollTo=2Sn-I8M6hbRV效果我爱学习谷歌Colab是真滴好！免费版存在内存不足导致无法加载模型的问题，但有大佬解决了https://github.com/facebookresearch/llama/issues/120背景周末想玩下llama，但身边的显卡（8G显存）跑不了llama，然后尝试了cpu版（https://github.com/ggerganov/llama.cpp）效果
原谅我后知后觉，相信阅读文章的小伙伴有一部分可能已经安装了这个插件了，我是最近被领导强烈安利安装了这个插件，我体验了一把，感觉还不错，因此和各位小伙伴们分享一下。1.BitoAI一款基于GPT-4和ChatGPT模型的人工智能工具，可用于编写代码、理解语法、编写测试用例、解释代码、注释等。这款插件的愿景是让你的开发效率提升百倍，并且每天为你节省一小时。Bea100xdevandsaveanhouraday!BitoAI都能做哪些事情呢？别急，我们一件一件来看。首先，我们先把这个插件装上，这个插件目前还是预览版，是免费的，以后怎么收费现在未可知。IDEA在插件市场搜索BitoAI，如下：图片安装
