OK,还有没有更好玩的对量化策略开发,高质量社群,交易思路分享等相关内容『正文』ˇ最近比较火的OpenAI-ChatGPT,太有意思了。尝试让它写了几个策略,您别说,还真是有模有样。我们来看看吧。模型一:均值回归模型源码:importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportlinear_modelimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportlinear_model#定义交易资金capital=100000#定义每次交易的数量trade_qty=1000#定义交易费用trade_fee=0.003#定
一,内置指令1.v-textv-bind:,单向绑定解析表达式v-model:双向数据绑定v-for:遍历数组/对象/字符串v-on:绑定事件监听,可简写为@v-if:条件渲染(动态控制节点是否存存在)v-else:条件渲染(动态控制节点是否存存在)v-show:条件渲染(动态控制节点是否展示){{name}}constvm=newVue({el:'.user',data:{name:'山鱼'}})2.v-html1.作用:向指定节点中渲染包含htm1结构的内容。2.与插值语法的区别:(1)v-html会替换掉节点中所有的内容,{{xx}}则不会。(2)v-html可以识别htm1结构。3.注
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前言在线免费体验ChatGpt:https://www.topgpt.one你是否还在为记不住Excel的繁琐函数和公式而苦恼?如果是这样,那么不妨试试ChatExcel。即使你对函数一窍不通,也能轻松处理表格。只要你能清楚地描述你的需求,它就可以帮你搞定。此外,ChatExcel的作者还制作了一张工作流程对比图,一眼就能明白ChatExcel的原理!快来试一试吧!ChatExcelhttps://chatexcel.com/ChatExcel是一款来自北大团队开发的AI工具,专用于处理Excel表格。它可以“会说话”,即你只需要在对话框中输入你希望如何处理表格的要求,AI就能自动帮你处理。这
平常经常用ES(ElasticSearch), 觉得这真是个好玩意儿,所以来分享一篇文章,希望通过这篇文章能让读者大致了解ES是做什么的以及它的使用和基本原理。可能有的读者航海不知道ES是个啥玩儿,别着急,看完本文后,相信你会了解ES,对ES的理解也会更加深刻。希望大家在合适的场景中,都能使用到ES生活中的数据搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种:结构化数据非结构化数据结构化数据: 也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据,如数据库,元数据等
一、什么是Laf?Laf是一个Serverless框架,提供开箱即用的云函数,云数据库,对象存储等能力,是一个非常干净清爽的开发平台,不仅入门简单,还能像写博客一样写代码!最重要的是,敲重点,三分钟即可上线ChatGPT应用!若想深入了解可点击 介绍|laf云开发https://doc.laf.run/guide/二、入门Laf开发应用前的准备在正式开发应用前需要先进行账号注册和新建应用,具体操作方法可访问WebIDE|laf云开发https://doc.laf.run/guide/web-ide/说明:下面讲解的Midjourney需要访问 laf.dev 域名进行注册三、正式接入Midjo
你觉得没什么可用,是因为你不会用github上大牛门收集的一百多种问法,快去试试吧原文地址:https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts由于是官方问法,有些问法在国内版本可能不太好用,自行调整问法内容就可以。上不去打不开?最良心的我肯定给你门准备好了呀。以下为翻译,自己理解调整错误。那么国内怎么用?看我之前文章吧,网页版和小程序版源码都给你们了。1、充当Linux终端问题框输入:我希望你充当Linux终端。我将键入命令,您将回复终端应显示的内容。我希望你只回复一个唯一代码块中的终端输出,没有别的。不要写解释。除非我指示你这样做,否则不要键入命令。当我
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玩手机打电话识别监测系统通过YOLOv8网络模型技术,玩手机打电话识别监测算法对现场有人玩手机抽烟打电话时可以立即自动进行抓拍存档。YOLOv8算法的核心特性和改动可以归结为如下:提供了一个全新的SOTA模型,包括P5640和P61280分辨率的目标检测网络和基于YOLACT的实例分割模型。和YOLOv5一样,基于缩放系数也提供了N/S/M/L/X尺度的不同大小模型,用于满足不同场景需求。Backbone:骨干网络和Neck部分可能参考了YOLOv7ELAN设计思想,将YOLOv5的C3结构换成了梯度流更丰富的C2f结构,并对不同尺度模型调整了不同的通道数。Backbone和Neck的具体变化
1、效果话不多说,先上最终出图效果,我给的关键词是一只白色的猫2、接入流程API文档可以来这里查(可以白嫖100次midjourney出图和10次gpt4体验),我这里精简一下接入流程,方便大家快速接入2.1、文字生图首先是先通过文字生图,token可以去api文档中复制粘贴过来即可,请求如下:const{data}=awaitaxios({url:'https://api.zhishuyun.com/midjourney/imagine?token=yourtoken',method:'POST',timeout:60000,headers:{'content-type':'applicat