关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。关闭去年。锁定。这个问题及其答案是locked因为这个问题是题外话，但具有历史意义。它目前不接受新的答案或交互。我正在寻找一些新的库以及C和C++。在过去的大部分时间里，我“不小心”偶然发现了一些——它们中的大多数都在我从事的项目中得到了很好的利用。库应该在MacOSX和Linux/POSIX上运行，也可能在Windows上运行。Lua-用于配置文件和基本应用程序脚本的最小且快速的脚本引擎。V8-Google引擎的快速JavaScript，类似于WebKit的JavaScriptCore。Cairo-一个很好的图形库，类似于
今天凌晨，一位网名anton的用户发推称：对GPT的需求如此之高，以至于现在新用户都无法升级到高级版了！注意：官网只是说暂停升级，不是永久停售Plus！一时间话题的焦点就引发到了“算力供应紧张”上来了。有位网友表示：平均每个请求就需要占用3个A100GPU？这样的话，也就不足为奇了。也有使用API的网友对于GPT4消耗的算力感到吃惊：他们如何做到每秒提供1亿张图片？甚至还有人猜测是微软新发布的集成GPT4的Office365后，与OpenAI共享的硬件数量减少了。不少网友归因于计算资源不够了，已经不单是靠钱能解决得了的问题，微软还要供给自己的用户群体。“事实证明，被困在盒子里的AI，无法制造新
今天凌晨，一位网名anton的用户发推称：对GPT的需求如此之高，以至于现在新用户都无法升级到高级版了！注意：官网只是说暂停升级，不是永久停售Plus！一时间话题的焦点就引发到了“算力供应紧张”上来了。有位网友表示：平均每个请求就需要占用3个A100GPU？这样的话，也就不足为奇了。也有使用API的网友对于GPT4消耗的算力感到吃惊：他们如何做到每秒提供1亿张图片？甚至还有人猜测是微软新发布的集成GPT4的Office365后，与OpenAI共享的硬件数量减少了。不少网友归因于计算资源不够了，已经不单是靠钱能解决得了的问题，微软还要供给自己的用户群体。“事实证明，被困在盒子里的AI，无法制造新
今天我们来讨论如何在项目开发中优雅地使用RocketMQ。本文分为三部分，第一部分实现SpringBoot与RocketMQ的整合，第二部分解决在使用RocketMQ过程中可能遇到的一些问题并解决他们，第三部分介绍如何封装RocketMQ以便更好地使用。1.SpringBoot整合RocketMQ在SpringBoot中集成RocketMQ，只需要简单四步：引入相关依赖dependency>groupId>org.apache.rocketmqgroupId>artifactId>rocketmq-spring-boot-starterartifactId>dependency>添加Rocke
今天我们来讨论如何在项目开发中优雅地使用RocketMQ。本文分为三部分，第一部分实现SpringBoot与RocketMQ的整合，第二部分解决在使用RocketMQ过程中可能遇到的一些问题并解决他们，第三部分介绍如何封装RocketMQ以便更好地使用。1.SpringBoot整合RocketMQ在SpringBoot中集成RocketMQ，只需要简单四步：引入相关依赖dependency>groupId>org.apache.rocketmqgroupId>artifactId>rocketmq-spring-boot-starterartifactId>dependency>添加Rocke
免费ChatGPT中文版OpenAI的GPT模型目前并不提供中文版的免费使用，但是有许多机器学习平台和第三方服务提供商也提供了基于GPT技术的中文版模型和API。下面是一些常见的免费中文版ChatGPT：HuggingFace：HuggingFace是一个开源社区，提供了多种GPT模型和API的中文版，包括GPT-2和GPT-3等。您可以在HuggingFace的官方网站上免费使用这些模型，并在自己的代码中集成这些API，以实现各种文本生成和语言处理任务。数英机器人：数英机器人是一家提供智能对话和自然语言理解技术的企业，它提供了具有中文版的GPT2模型，并提供相应的API接口，以支持聊天机器人
免费ChatGPT中文版OpenAI的GPT模型目前并不提供中文版的免费使用，但是有许多机器学习平台和第三方服务提供商也提供了基于GPT技术的中文版模型和API。下面是一些常见的免费中文版ChatGPT：HuggingFace：HuggingFace是一个开源社区，提供了多种GPT模型和API的中文版，包括GPT-2和GPT-3等。您可以在HuggingFace的官方网站上免费使用这些模型，并在自己的代码中集成这些API，以实现各种文本生成和语言处理任务。数英机器人：数英机器人是一家提供智能对话和自然语言理解技术的企业，它提供了具有中文版的GPT2模型，并提供相应的API接口，以支持聊天机器人
constant（常量）说到常量这一概念，拥有现代编程经历的您，对这一词再熟悉不过了。常量，常量，顾名思义便是变量值始终不变，这在很多面向对象程序语言中都有。相对Solidity来说，它也是支持常量的。假若将状态变量（StateVriable）声明为constant（常量），而它的值是在编译时有确定的表达式来给它赋值。我们知道常量值是在编译时确定的，所以区块数据（例如block.timestamp,address(this).balance或者block.number）或执行数据（msg.value或gasleft()）或对外部合约的调用来给它们赋值都是不允许的。允许可能对内存分配产生副作用（
constant（常量）说到常量这一概念，拥有现代编程经历的您，对这一词再熟悉不过了。常量，常量，顾名思义便是变量值始终不变，这在很多面向对象程序语言中都有。相对Solidity来说，它也是支持常量的。假若将状态变量（StateVriable）声明为constant（常量），而它的值是在编译时有确定的表达式来给它赋值。我们知道常量值是在编译时确定的，所以区块数据（例如block.timestamp,address(this).balance或者block.number）或执行数据（msg.value或gasleft()）或对外部合约的调用来给它们赋值都是不允许的。允许可能对内存分配产生副作用（
用计算机视觉模型生成各种各样的图片已经不是什么新鲜的事了，但是最近新出的一款AI绘画模型StableDiffusion确实惊艳到了各位小伙伴，无论是从软件的使用难度还是绘画生成的结果，都有可圈可点的地方，下面我们就一起尝试用该AI绘画软件画出一幅精美的图片。第一步：配置Python环境和安装Git软件StableDiffusion模型需要在Python3.10.6及以上的环境中才能顺利运行模型，所以在正式安装模型之前，我们需要安装Python3.10.6，下面我介绍在conda环境下安装python虚拟环境并使用在StableDiffusion模型中的过程：1、使用conda安装符合条件的py
