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2021年Web前端试卷（理论）初级一、单选题（共30道小题，60分） 1.下列属于结束标签的是(D )。 A、 B、 C、 D、 2.在HTML中通过以下哪个元素可以用于导入CSS外部样式？（A ） A、link B、import C、script D、csslink 3.以下为jQueryID选择器正确用法的是（ A）。 A、$("#test") B、$("div") C、$(".test") D、$("class") 4.onmousemove属于JavaScript的哪个事件类型（ C）。 A、动作事件 B、键盘事件 C、
STM32基础理论知识001--什么是ARM处理器？定义常见的ARM处理器及其应用ARM、单片机、嵌入式系统的区分002--什么是STM32？定义命名规范003--电路基础知识逻辑电平术语常见逻辑电平标准TTL：晶体管-晶体管逻辑集成电路CMOS：互补对称金属氧化物半导体集成电路004--GPIO/IO口输入应用举例输出005--存储器特性对比FLASH擦除存放006--倍频、预分频、后分频倍频预分频器后分频器007--低功耗和ADC低功耗ADC008--DMA009--时钟、复位和电源管理010--调试模式和定时器调试模式定时器通用定时器(TIMx)高级控制定时器TIM1看门狗独立看门狗窗口
转载：新手通俗易懂k8s：架构篇Kubernetes，读音是[kubə’netis]，翻译成中文就是“库伯奈踢死”。当然了，也可以直接读它的简称：k8s。为什么把Kubernetes读作k8s，因为Kubernetes中间有8个字母，所以简称为k8s。k8s是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful)，Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。k8s在企业中的应用场景首先我们了解一下k8s的三个基本特点：可移植:支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）可扩展:模块
1.最近发现自己光探索SDWebUI功能搞了快两个月，但是没有理论基础后面科研路有点难走，所以在师兄的建议下，开始看b站视频学习一下扩散模型，好的一看一个不吱声，一周过去了写个博客总结一下吧，理理思路。不保证下面的内容完全正确，只能说是一个菜鸟的思考和理解，有大佬有正确的理解非常欢迎评论告知，不要骂我不要骂我。2.这里推荐up主，deep_thoughts投稿视频-deep_thoughts视频分享-哔哩哔哩视频(bilibili.com)我觉得对于学习而言只有学到了和没学到的差别，以前可能更多的是直接阅读文献，但如果有这样好的学者录个视频带你精读论文是比你自己埋头苦读五百年好太多太多了，学习
基本知识文中的图片截图来自：【理论力学（免费）】理论力学期末考试速成课，不挂科！！理论力学复习三大方面静力学：研究物体平衡及平衡条件运动学：研究物体的几何运动动力学：研究物体运动与作用力之间的关系物体的受力分析三力平衡汇交：若刚体在三个里的作用下处于平横，且其中二力相交于一点时，则第三个力的作用线必通过同一点。定义：受到两个力而平衡的构件称为二力构件，如果是直杆或弯杆则称为二力杆。约束对应的约束力的画法光滑接触表面约束：沿接触面的公法线而指向物体柔性体约束：作用沿着柔索，指向背离物体固定铰链约束与中间铰约束：一组正交力活动铰支座：垂直于支撑面，通过销钉中心并指向物体球铰链：三个正交分力止推轴承
概述大模型有两个流程：预训练和推理。预训练是在某种神经网络模型架构上，导入大规模语料数据，通过一系列的神经网络隐藏层的矩阵计算、微分计算等，输出权重，学习率，模型参数等超参数信息。推理是在预训练的成果上，应用超参数文件，基于预训练结果，根据用户的输入信息，推理预测其行为。GLM模型原理的理解，就是预训练流程的梳理，如下流程所示：input输入层会预处理输入数据，在预训练过程中，该输入数据，其实就是预先准备好的预料数据集，也就是常说的6B，130B大小的数据集。掩码处理GLM统一了自编码模型与自回归模型，主要是在该处理过程实现的。该过程也被成为自回归空格填充。该过程体现了自编码与自回归思想：1、
♥️作者：小刘在C站♥️个人主页： 小刘主页 ♥️不能因为人生的道路坎坷,就使自己的身躯变得弯曲;不能因为生活的历程漫长,就使求索的脚步迟缓。♥️学习两年总结出的运维经验，以及思科模拟器全套网络实验教程。专栏：云计算技术♥️感谢CSDN让你我相遇！目录群集概念1、群集的类型2、负载均衡的结构3、负载均衡的工作模式 4、LVS的负载调度算法：5、NFS:6、lvs的DR需要解决的三个问题：调度器lvs调度器heproxy调度器1、Haproxy2、HTTP请求方式：3、返回状态码4、负载均衡常用调度算法nginx反向代理调度器群集概念1、群集的类型负载均衡群集：LB高可用群集：HA高性能运算群集
数字时代的今天，层出不穷的新技术在加速企业变革的同时，也正在改变着人们生活、工作和娱乐的方式。从去年火爆全网的元宇宙，到今年的大火的生成式AI，技术创新的脚步从未停歇。2023年即将过去，2024年将要到来。那么，在2024年中又会出现那些新的技术？戴尔科技集团全球首席技术官JohnRoese在近期的一场媒体交流会上，就与我们分享了他对2024年新技术的展望。JohnRoese认为，随着生成式AI系统的出现和崛起，今年整个行业都在在探讨和理解GenAI，可以说2023年是生成式AI的元年。2024年，我们认为将是生成式AI的次年，但生成式AI绝对不是2024年唯一的重点科技趋势，零信任、边缘计
矩阵论1.准备知识——复数域上矩阵,Hermite变换)1.准备知识——复数域上的内积域正交阵1.准备知识——Hermite阵，二次型，矩阵合同，正定阵，幂0阵，幂等阵，矩阵的秩2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解——QR分解2.矩阵分解——正定阵分解2.矩阵分解——单阵谱分解2.矩阵分解——正规分解——正规阵2.矩阵分解——正规谱分解2.矩阵分解——高低分解3.矩阵函数——常见解析函数3.矩阵函数——谱公式,幂0与泰勒计算矩阵函数3.矩阵函数——矩阵函数求导4.矩阵运算——观察法求矩阵特征值特征向量4.矩阵运算——张量积4.矩阵运算——矩阵拉直4.矩阵运
