什么是任务型对话:任务型：用于帮助用户完成某领域的特定任务，例如订餐、查天气、订票等闲聊型：也称作开放域对话系统，目标是让用户持续的参与到交互过程，提供情感陪伴问答型：提供知识满足，具体类型比较多，如图谱问答、表格问答、文档问答等Pipeline型任务型对话系统什么是NLU?NLU(自然语言理解)：是指将用户表述映射为结构化的语义表示，典型的结构化语义表示是意图+词槽的形式。意图：是指对话中用户想要表达的目的，比如订票，查天气等词槽：是指用户表述中，与任务相关的核心语义元素意图分类+词槽识别==>文本分类+序列标注什么是DST？DS（对话状态）：是指将t时刻的对话表示为可供系统选择下一时刻动作
智能控制理论一.选择题1、下列（B）系统不是智能控制系统的主要应用场景。A．不确定性系统B.流水线C．高度非线性系统D.复杂任务的控制要求2、智能控制的概念最早是由美国普渡大学的（A）在1971年首先提出的。A、傅京逊B、李政道C、那奎斯特D、罗伯森3、模糊控制是试图模仿人的（D）来解决复杂问题的控制难点。A、推理功能B、联想能力C、模糊决策D、模糊决策和推理能力4、神经网络是基于计算机模拟（C）结构而形成的智能控制方法。A、专家知识B、计算机网络C、人脑神经D、记忆5、下面那个不属于智能控制系统应用场景的属性（C）。A、复杂性B、模糊性C、完全性D、不确定性6、模糊控制是基于测量信息的（B）
作者|梁唐出品|公众号：Coder梁（ID：Coder_LT）大家好，我是老梁。我们之前介绍了Transformer的核心——attention网络，我们之前只是介绍了它的原理，并且没有详细解释它的实现方法。光聊理论难免显得有些空洞，所以我们来谈谈它的实现。为了帮助大家更好地理解，这里我选了电商场景中的DIN模型来做切入点。一方面可以帮助大家理解现在电商系统中的推荐和广告系统中的商品排序都是怎么做的，另外我个人感觉DIN要比直接去硬啃transformer容易理解一些。我们可以先从attention网络的数据入手，它的输入数据有两个：一个是用户的历史行为序列，一个是待打分的item（以下称为t
视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1490529&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144071539课件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1567917&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687144083956机器同传技术及应用从机器翻译到机器同传同传关键问题与解决方案中英语音
目录前言一.wed💖wed是什么？💖wed的分类二.HTML和CSS💖HTML的介绍HTML的标签💖CSS的介绍常用基本标签💖实践HTML结构标签特点三.JavaScript💖JavaScript的介绍💖JS的学习内容四.Vue💖Vue的介绍 MVVM(Model-View-ViewModel)思想介绍💖Vue的代码样式安装Vue.js方法及其使用 代码展示五.VSCode总结🎁个人主页：tq02的博客_CSDN博客-C语言,Java,Java数据结构领域博主🎥本文由tq02原创，首发于CSDN🙉🎄 本章讲解内容：JavaWed的前端扫盲知识点🎁欢迎各位→点赞👍+ 收藏⭐+ 评论📝+关注✨ 编
什么是机器翻译机器翻译质量的自动评价从统计机器翻译到神经网络机器翻译多语言/多领域/多模态的翻译应用神经网络机器翻译面临的挑战视频：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1480611&sharedType=2&sharedUserId=2631487&ts=1687143971537课件：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/24177?sharedLesson=1718790&sharedType=2&sharedUs
NLP问答任务相似度和规则匹配，都是早期的方法，现在主流的方法，都是基于生成的方法结构化数据问答，有两种形式，一种是知识图谱形式、一种是关系型数据库形式。主要应用在企业中，减少销售的成本应用于商业智能，用于报告生成，解放了财务能力，降低人力成本结构化数据问答任务结构化数据问答：基于给定的结构化知识库和自然语言问题，给出问题对应的答案任务能力：推理能力：基于现有知识推理/计算给出答案，E.g.OPPOA93比魅族18贵多少呀输出结果可解释：输出知识库查询语句结构化形式存储，不尽存储了问题的知识和答案，这种存储有利于推理和计算结构化问答能够输出查询语句，是人类可读可理解的，相对于其它问答形式，这种
目录阻抗圆图 归一化阻抗： 电长度： SmithChart的基本构成： SmithChart特点： 由阻抗求导纳：导纳圆图阻抗圆图 归一化阻抗： 圆图上均采用归一化阻抗 其中： 将反射系数进行虚实分解 电长度： 传输线长度除以工作波长𝑙/𝜆，圆图上通常标注电长度，而不是角度 SmithChart的基本构成： 1）等反射系数圆
哈希表（散列表）理论基础：哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。直白来讲其实数组就是一张哈希表。 什么时候想到用哈希法，当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。但是哈希法也是牺牲了空间换取了时间，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。如果在做面试题目的时候遇到需要判断一个元素是否出现过的场景也应该第一时间想到哈希法！哈希函数：将所求数据映射到哈希表上叫做哈希函数。哈希函数如下图所示，通过hashCode把名字转化为数值，一般hashcode是通过特定编
问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能.抽取式阅读理解：它的答案一定是段落里的一个片段，所以在训练前，先要找到答案的起始位置和结束位置，模型只需要预测这两个位置，有点像序列标注的任务，对一段话里的每个字，都会预测两个值，预测是开始位置还是结尾位置的概率，相当于对每个字来讲，都是一个二分类的任务机器阅读技术：2011年7月20日，姚明正式宣布退役=>姚明哪一年退役500万的维基百科文档检索式问答：先做段落检索、再
