1.创建物化视图altersessionsetcontainer=pdb;grantcreatematerializedviewtoscott;创建语法解释1."创建build"的方式(1)'immediate'：立即生效，默认。(2)'deferred':延迟至第一次refresh时才生效2."刷新refresh"的方式(1)force：默认。如果可以'快速刷新'就'快速刷新'，否则执行'完全刷新'(2)fast：'快速刷新'。只刷新'增量'部分（前提：创建'物化日志'）(3)complete:'完全刷新'。刷新时更新全部数据，包括视图中已经生成的原有数据(4)never:从不刷新3."触发
前言我又重新回到了微生物研究领域了，现在特别想写一个适合自己的微生物数据分析的R包，于是昨天开始写了。架构和我先前写的MyRtools包类似的架构，只是内容增加了很多。暂时实现功能(Vignettes效果图)PERMANOVA比如很多人邮件我关于PERMANOVA代码，现在MicrobiomeAnalysis提供了完整的函数，大家直接调用就可以啦。PS:不过对输入数据的格式有要求.GitHub仓库MicrobiomeAnalysis，大家可以到这里https://github.com/HuaZou/MicrobiomeAnalysis/releases下载已经编译好的包。进展Different
前言我又重新回到了微生物研究领域了，现在特别想写一个适合自己的微生物数据分析的R包，于是昨天开始写了。架构和我先前写的MyRtools包类似的架构，只是内容增加了很多。暂时实现功能(Vignettes效果图)PERMANOVA比如很多人邮件我关于PERMANOVA代码，现在MicrobiomeAnalysis提供了完整的函数，大家直接调用就可以啦。PS:不过对输入数据的格式有要求.GitHub仓库MicrobiomeAnalysis，大家可以到这里https://github.com/HuaZou/MicrobiomeAnalysis/releases下载已经编译好的包。进展Different
image.png变量显示变量值：echo$变量名变量名之前一定要有$符号，echo才能将变量名替换成实际变量值。PATH存放命令的查找方式，类似快捷方式。which查看命令的位置。系统级配置文件：/etc/profile用户配置文件：~/.bashrc查看linux常见命令：man.linux【linux命令大全】windows下查看环境变量：我的电脑-属性-高级系统设置正式安装软件1.Root安装2.Conda安装小炒：搜索“condacheatsheet”好处：第三方软件齐全，安装方便。多环境管理，避免软件冲突。不需要root权限，可自由安装软件。添加channelchannel是有顺序
image.png变量显示变量值：echo$变量名变量名之前一定要有$符号，echo才能将变量名替换成实际变量值。PATH存放命令的查找方式，类似快捷方式。which查看命令的位置。系统级配置文件：/etc/profile用户配置文件：~/.bashrc查看linux常见命令：man.linux【linux命令大全】windows下查看环境变量：我的电脑-属性-高级系统设置正式安装软件1.Root安装2.Conda安装小炒：搜索“condacheatsheet”好处：第三方软件齐全，安装方便。多环境管理，避免软件冲突。不需要root权限，可自由安装软件。添加channelchannel是有顺序
生信软件、流程依赖的东西太多，docker打包镜像一不小心就是上Gb大小。镜像太大很多缺点：上传、拉取慢；费宽带；占空间。。。docker已广泛应用在IT，生信只是沾了点光，所以没有专门的优化，在这方面的资料也比较少（尤其是中文）。这里贴几点资源，供参考。常见生信软件的docker镜像及其dockerfileBioinformaticsDockerImagesProjectBioinformaticsDockerImagesProjecthttps://pegi3s.github.io/dockerfiles/由PhenotypicEvolutionGroup-IBMC/i3S团队维护。所有镜
生信软件、流程依赖的东西太多，docker打包镜像一不小心就是上Gb大小。镜像太大很多缺点：上传、拉取慢；费宽带；占空间。。。docker已广泛应用在IT，生信只是沾了点光，所以没有专门的优化，在这方面的资料也比较少（尤其是中文）。这里贴几点资源，供参考。常见生信软件的docker镜像及其dockerfileBioinformaticsDockerImagesProjectBioinformaticsDockerImagesProjecthttps://pegi3s.github.io/dockerfiles/由PhenotypicEvolutionGroup-IBMC/i3S团队维护。所有镜
1了解conda，anaconda，miniconda，bioconda套娃1.1condaconda是一个软件模块管理工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理，可以用来管理Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C/C++,FORTRAN等语言的模块。在python中使用比较多，有点类似于pip工具。conda的用途：快速安装、运行和升级包及其依赖项在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境1.2anacondaanaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda具
1了解conda，anaconda，miniconda，bioconda套娃1.1condaconda是一个软件模块管理工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理，可以用来管理Python,R,Ruby,Lua,Scala,Java,JavaScript,C/C++,FORTRAN等语言的模块。在python中使用比较多，有点类似于pip工具。conda的用途：快速安装、运行和升级包及其依赖项在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境1.2anacondaanaconda是一个开源的Python发行版本，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda具
1.术语定义物化视图：将视图的查询结果物化保存下来的结果。物化视图QueryRel:生成物化视图的SQL关系表达式（查询语句）。物化视图TableRel:生成物化视图结果存储的关系表达式（存储物化视图的tableScan算子）。COMPLETE：查询表模型和物化视图表模型完全相同，比如查询引用了a,b,c三张表，物化视图也引用了a,b,c三张表。VIEW_PARTIAL：查询表模型完全包含物化视图表模型，比如查询引用了a,b,c三张表，物化视图也引用了a,b两张表。QUERY_PARTIAL:物化试图表模型完全包含查询表模型，比如查询引用了a,b两张表，物化视图引用了a,b,c三张表。2.背景
