Matplotlib是数据分析绘图的常见模块，可以算是2D-绘图（Python）领域使用最广泛的套件，可以将数据图形化，并且提供多样化的输出格式，利于数据的显示并分析。 接下来展示的是Matplotlib常见绘制的图形，也是我自己对知识的一种总结。# 模块的导入importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp matplotlib经常会遇到中文显示不出来的问题，中文乱码设置一般在设置样式之后，之前一直没注意顺序，导致一直没看到效果（?）#设置样式plt.style.use('seaborn')#设置中文乱码plt.rcParams['font.sans
Matplotlib是数据分析绘图的常见模块，可以算是2D-绘图（Python）领域使用最广泛的套件，可以将数据图形化，并且提供多样化的输出格式，利于数据的显示并分析。 接下来展示的是Matplotlib常见绘制的图形，也是我自己对知识的一种总结。# 模块的导入importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp matplotlib经常会遇到中文显示不出来的问题，中文乱码设置一般在设置样式之后，之前一直没注意顺序，导致一直没看到效果（?）#设置样式plt.style.use('seaborn')#设置中文乱码plt.rcParams['font.sans
With语句是什么？有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file=open("/tmp/foo.txt")try:data=file.read()finally:file.close(
With语句是什么？有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：file=open("/tmp/foo.txt")data=file.read()file.close()这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：file=open("/tmp/foo.txt")try:data=file.read()finally:file.close(
选择结构if选择结构语法if(布尔表达式){//当布尔表达式为true将执行的语句}if(布尔表达式){//当布尔表达式为true将执行的语句}else{//当布尔表达式为false时执行的语句}if(条件1){//条件1为ture时执行的语句}elseif(条件2){//条件2为ture时执行的语句}elseif(条件3){//条件3为ture时执行的语句}else{}if(条件1){//条件1为true时执行的代码；if(条件2){//条件2为true时执行的代码;}else{//条件2为false时执行的代码;}}else{//条件1为false时执行的代码；switch语句Java提供
选择结构if选择结构语法if(布尔表达式){//当布尔表达式为true将执行的语句}if(布尔表达式){//当布尔表达式为true将执行的语句}else{//当布尔表达式为false时执行的语句}if(条件1){//条件1为ture时执行的语句}elseif(条件2){//条件2为ture时执行的语句}elseif(条件3){//条件3为ture时执行的语句}else{}if(条件1){//条件1为true时执行的代码；if(条件2){//条件2为true时执行的代码;}else{//条件2为false时执行的代码;}}else{//条件1为false时执行的代码；switch语句Java提供
1.作用 lower_bound和upper_bound都是C++的STL库中的函数，作用差不多，lower_bound所返回的是第一个大于或等于目标元素的元素地址，而upper_bound则是返回第一个大于目标元素的元素地址。 从定义就可以看出两者的差别只差在是否取等的的地方 那何必要设置两个函数呢（bushi2.使用条件 用lower_bound/upper_bound进行二分查找时必须保证查找区间为升序序列！ 什么是升序序列？你小学老师没教过你吗（bushi 举个例子你就明白了： 从第一
1.作用 lower_bound和upper_bound都是C++的STL库中的函数，作用差不多，lower_bound所返回的是第一个大于或等于目标元素的元素地址，而upper_bound则是返回第一个大于目标元素的元素地址。 从定义就可以看出两者的差别只差在是否取等的的地方 那何必要设置两个函数呢（bushi2.使用条件 用lower_bound/upper_bound进行二分查找时必须保证查找区间为升序序列！ 什么是升序序列？你小学老师没教过你吗（bushi 举个例子你就明白了： 从第一
1.树的基础知识概述树状图是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：每个结点有零个或多个子结点；没有父结点的结点称为根结点；每一个非根结点有且只有一个父结点；除了根结点外，每个子结点可以分为多个不相交的子树；专业术语中文描述Root 根节点一棵树的顶点Child 孩子节点一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点Leaf叶子节点没有孩子的节点（度为0）Degree 度一个节点包含的子树的数量Edge边一个节点与另外一个节点的连接Depth深度 根节点到这个节点经过的边
1.树的基础知识概述树状图是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：每个结点有零个或多个子结点；没有父结点的结点称为根结点；每一个非根结点有且只有一个父结点；除了根结点外，每个子结点可以分为多个不相交的子树；专业术语中文描述Root 根节点一棵树的顶点Child 孩子节点一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点Leaf叶子节点没有孩子的节点（度为0）Degree 度一个节点包含的子树的数量Edge边一个节点与另外一个节点的连接Depth深度 根节点到这个节点经过的边
